目的:本研究旨在调查物理治疗师对人工智能 (AI) 的认识水平、准备情况、与 AI 相关的焦虑水平以及使用 AI 的障碍。材料和方法:413 名物理治疗师参与了一项在线横断面研究。一项专门设计的调查,重点关注物理治疗师与 AI 相关的知识、准备情况和焦虑水平以及限制 AI 使用的因素结果:61% 的物理治疗师了解物理治疗和康复中的 AI。据报道,在基于 AI 的应用中,基于移动的应用程序是最受青睐的方法,而基于 AI 的技术治疗应用的成本被认为是限制基于 AI 的技术治疗应用在康复中使用的最大因素。医学人工智能准备量表总分为 74.19±14.25,人工智能焦虑量表总分为 50.72±22.76。与拥有研究生学位的人相比,拥有学士学位的人的准备程度较低(p<0.05)。结论:物理治疗师对人工智能的焦虑程度较低,准备程度较高。物理治疗师被认为对在实践中使用基于人工智能的应用程序持积极态度并愿意这样做。然而,通过在本科课程中纳入基于人工智能的应用程序可以提高准备程度。关键词:物理治疗师、人工智能、感知、准备
患有身体和认知障碍的儿童可以隔离,因为他们表达了他们的需求和感受的能力有限(Lindsay&McPherson,2012年)。这些孩子的父母经常为了解孩子的情绪而挣扎(Currie&Szabo,2020)。医疗保健提供者与患有神经发育障碍和有限表达性沟通的儿童互动时,他们可能会面临类似的挑战。许多研究集中在自闭症谱系障碍儿童(ASD)儿童社会障碍的神经基础上(Kleinhans等,2009; White等,2014; Williams等,2006)。此外,限制社会关系和活动的运动挑战已在脑瘫中进行了广泛的研究(Beckung&Hagberg,2002)。但是,在涉及这些临床人群的社交互动过程中,对协调的二元大脑活动的了解较少。需要对ASD和脑瘫,标准化和客观测量(即生物标志物)进行社交互动的延迟或有限的社交技能的异源性节日(Jeste等,2015)。尤其是,坚固的父母 - 儿童(Guild等人,2021年)和治疗师 - 儿童关系(Särkämö等,2016)对于在临床环境中最大程度地提高表达结果至关重要。由于残疾儿童的社交技能在很大程度上取决于健康的家庭关系(Bennett&Hay,2007年)和治疗融洽的关系(Mössler等,2019),因此保证了与这些相互关系相关的神经机制的调查。在社交环境中与音乐同步会导致行为和生理反应。所有三个年龄段的孩子(2.5、3.5和4.5岁)与人类伴侣的鼓声比扬声器或鼓机的鼓声更好(Kirschner&Tomasello,2009年)。随着越来越多的人聚集在一起,一致的拍手频率增加(Thomson等,2018)。实际上,音乐可以促进个体之间生理和神经反应的一致性。例如,一起听音乐可以提高皮肤电导和心率(Liljeström等,2013)。心血管和呼吸节奏可以
根据英国特许物理治疗师协会 (CSP) 框架:“物理治疗是一种医疗保健专业,它与人们合作,以确定并最大限度地提高他们的活动和功能能力。功能性运动是健康的重要组成部分。物理治疗师认识到身体、心理、社会和环境因素会限制运动和功能。他们利用自己的知识和技能来确定是什么限制了个人的运动和功能,并帮助个人决定如何满足他们的需求。随着从业者通过批判性反思、评估和研究获得新知识和新理解,物理治疗的循证基础也在不断发展。物理治疗在三个不同层面上努力最大限度地提高个人的运动能力。当有人在医院急性病时,它可以通过在提供治疗来帮助维持和改善身体的运动和功能。它还可以通过提供康复和建议来改善某人的功能和独立性(在家、在工作中)。它还可以通过提供建议以及挑战限制参与的环境或社会障碍来提高他们的表现和参与度(在社区和更广泛的社会中)。”(物理治疗框架 2020)
• 想象最坏的情况无法改变不想要的情况,但有时可以改变青少年对这种情况的看法。 • 不要专注于帮助青少年对情况感到高兴,而是帮助他们更加现实地对待情况。 • 培养冷静观察感受的能力:采取注意感受但不参与其中的视角会有所帮助。 • 听音乐的沉浸式情感体验已被发现可以加速青少年走出负面情绪的另一面。 • 帮助青少年从第三人称视角观察情况可以减轻痛苦,让他们更理性地思考挑战。 • 把他们的名字放在他们对自己提出的任何批评前面,事实证明我们对自己更好,我们这样做,“我太蠢了”比“索菲亚,你太蠢了”更容易说。 • 帮助青少年拉开距离也很有用。 “你认为未来你会如何评价你现在正在经历的事情?”如何帮助不愿意说话的青少年
包括一年的治疗脑损伤的人。•她/他必须被注册。2。卫生候选人或任何持有办公室的人都必须摆脱任何医疗状况,这使他们不适合担任办公室,并且处于健康状态,例如表明能够提供正常和高效服务的能力。为了满足对健康的要求,每个成功的候选人都必须在任命合格的医生进行医学检查之前必须由首席执行官或指定官员提名。根据本检查报告的任何违规行为,必须在任命之前对现有的不适合职位的人进行补救 /解决。健康促进 - 医院致力于为患者和员工促进健康的生活方式。员工有望参与倡议,以支持与医院目标相符的更好的健康和福祉。3。候选人的角色候选人和任何担任办公室的人都必须具有良好的性格。
摘要 人工智能 (AI) 和机器人教练有望通过社交互动提高患者对康复锻炼的参与度。虽然之前的研究探索了人工智能和机器人教练自动监控锻炼的潜力,但这些系统的部署仍然是一个挑战。先前的研究表明,缺乏利益相关者参与设计此类功能是主要原因之一。在本文中,我们介绍了我们在四名治疗师和五名中风后幸存者中努力引出人工智能和机器人教练如何以有效和可接受的方式与患者互动并指导患者锻炼的详细设计规范的努力。通过反复的问卷调查和访谈,我们发现中风后幸存者和治疗师都欣赏人工智能和机器人教练的潜在好处,以实现更系统的管理并提高他们在康复治疗中的自我效能和积极性。此外,我们的评估揭示了一些实际问题(例如,认知障碍者互动可能存在困难、系统故障等)。我们讨论了利益相关者早期参与的价值以及补充系统故障的交互技术,同时也支持个性化的治疗课程,以更好地部署人工智能和机器人运动教练。
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid,mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响:物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系,阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系,阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院,埃及开罗 摘要:分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此,本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月,对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示,PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用,并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出,缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心,通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识,可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段,人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词:人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响:物理治疗师愿意和准备情况的研究
主讲人与帕多瓦大学威尼斯分校物理治疗学位课程合作,在学位论文“中风后手部恢复的触觉和任务导向方法:对照研究的初步数据”的入学指导研讨会上向二年级学生展示论文作为实验论文的范例主讲人为接受 PTG 手术的患者提供信息和培训研讨会,在 Casa di Cura Sileno 和 Anna Rizzola 的快速通道技术第二届圣卡米洛科学日的作者海报使用任务导向模式进行中风后手部功能康复:一项初步研究与威尼斯和 Khymeya IRCCS 圣卡米洛的运动学和机器人实验室合作,在威尼托之夜展示 Handbox 原型研究合著者
该框架已通过多个大规模认知行为治疗(CBT)训练计划进行了精细,并通过应用的案例示例进行了介绍和证明。文本具有案例,技巧,技巧,策略和方法,以应对最根深蒂固的信念。作者借鉴了不同的thera和理论取向,以提出灵活且广泛适用的框架。本书还包含有关苏格拉底过程故障排除的广泛指导。读者将学习如何将此框架应用于专业人群,例如接受辩证行为疗法的边缘性人格障碍患者。其他章节包含有关如何将干预分层以实现核心信念和模式变化的明确指导。
心理健康表明心理繁荣的程度。当一个人面临不平衡的心理状态时,就会陷入困境。在印度,心理障碍病例数量每年都在增加,心理健康专业人员短缺。在这种情况下,计算等技术有助于填补这一空白。近年来,许多行业开始采用聊天机器人,在聊天界面的帮助下回答用户的问题。随着技术的最新发展,开发聊天机器人应用程序变得容易,但应用程序本身可能是一个复杂的系统。在开发聊天机器人时,实现效率、有效性并让用户满意是一项挑战。由于聊天机器人的普及和用户友好功能,它取代了人类。在本文中,我们分析了聊天机器人的性能,该聊天机器人能够在抑郁焦虑压力量表 (DASS) 的前提下提出一系列问题,并将用户提升到一个新的水平,即在必要时记录对不同问题集的答案。最后,聊天机器人将分析用户的心理状态。在这项工作中,我们提出了一种支持深度神经网络、Bi-LSTM、CNN 的分类方法,用于情绪检测。