yiqi yangyin jiedu配方的临床功效与tislelizumab结合在治疗驱动器 - 元素阴性晚期NSCLC及其对外围免疫指标
目的:本研究旨在调查物理治疗师对人工智能 (AI) 的认识水平、准备情况、与 AI 相关的焦虑水平以及使用 AI 的障碍。材料和方法:413 名物理治疗师参与了一项在线横断面研究。一项专门设计的调查,重点关注物理治疗师与 AI 相关的知识、准备情况和焦虑水平以及限制 AI 使用的因素结果:61% 的物理治疗师了解物理治疗和康复中的 AI。据报道,在基于 AI 的应用中,基于移动的应用程序是最受青睐的方法,而基于 AI 的技术治疗应用的成本被认为是限制基于 AI 的技术治疗应用在康复中使用的最大因素。医学人工智能准备量表总分为 74.19±14.25,人工智能焦虑量表总分为 50.72±22.76。与拥有研究生学位的人相比,拥有学士学位的人的准备程度较低(p<0.05)。结论:物理治疗师对人工智能的焦虑程度较低,准备程度较高。物理治疗师被认为对在实践中使用基于人工智能的应用程序持积极态度并愿意这样做。然而,通过在本科课程中纳入基于人工智能的应用程序可以提高准备程度。关键词:物理治疗师、人工智能、感知、准备
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid,mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响:物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系,阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系,阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院,埃及开罗 摘要:分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此,本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月,对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示,PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用,并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出,缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心,通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识,可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段,人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词:人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响:物理治疗师愿意和准备情况的研究
异常及其患病率每年增加。其发育与肠道微生物群的不平衡密切相关,诸如肠道肝轴的破坏,对睾丸屏障的损害以及内毒素血症在其发病机理中起关键作用。近年来,肠道菌群的调节已成为NAFLD治疗的热门话题。Rifaximin是一种口服施用的不可吸收抗生素,在改善肠道菌群,减少氧毒素和减少炎症因子方面已显示出潜力。虽然短期使用已显示出积极的影响,但长期使用的安全及其对有益细菌的影响仍需要进一步研究。future研究应着重于优化利福昔明治疗策略,以为NAFLD提供更有效的治疗选择。
