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World File Search System沿海地区
沿海地区恢复力的经济案例
使用建筑规范和标准来要求新建筑更具弹性。抗灾建筑规范支持抵抗风、水、地震活动、火灾和其他危害的建筑。较新的规范减少了灾难发生时的损失成本。在制定和执行强有力的建筑规范方面投入的每一美元都可以在灾难发生后节省 11 美元。它们还帮助社区避免因搬家而产生的隐性损失、租金损失、额外生活费用、税收损失以及不安全或不确定的住房对健康的影响。因维修而停止或重新安置企业和服务可能会产生巨大的经济和社会影响。
紧急状态的更新 - 路易斯安那州沿海地区
该命令应传输给美国总统。通过透射本方面的要求，总统认识并宣布，路易斯安那州的沿海危机和紧急情况具有国家意义，并提供了适当的联邦关注和合作，以帮助路易斯安那州加快沿海保护计划，计划和项目为沿海总体计划提供的综合沿海保护计划和项目，以保护其沿海计划，以保护其庞大的国家，以保护其国家的安全和福利，以保护路易斯安那州和福利伊利亚斯的人民和福利，以及LOUISAIN的企业，以及LOUISAR的企业，以及Louisian的企业，以及Louisian的企业，以及Louisian的企业，以及Louisian的企业，以及Louisian的企业和福利，并提供了Louisian的企业和福利。路易斯安那州沿海，包括在卡特里娜飓风和丽塔飓风之后。，要求总统使用所有可用的手段来加快联邦许可和环境审查，包括豁免，分类豁免，替代性
沿海地区海洋颜色遥感以及其他光学...
1.1 海洋颜色的被动遥感 .........................................6 1.2 案例 1 和案例 2 水域 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12 1.3 分类方案的实用性 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.4 案例 2 水域相对于案例 1 水域的复杂性 .......................17 1.5 需要新的算法 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.6 新型海洋颜色传感器相对于案例 2 水域 CZCS 的优势 ....19 1.7 需要新的方法 .....< div> 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20
面向沿海地区中级用户的数据服务
EEA 和 Mercator Ocean International (MOI) 分别负责哥白尼陆地 (CLMS) 和海洋服务，并制定“路线图”，包括为沿海用户开发定制产品和工具。如今，这两条工作线比以往任何时候都更加紧密，但仍有一些考虑因素需要考虑，以完成沿海地区的共同愿景，这些愿景主要源于用户对海洋和陆地的不同看法。某些沿海应用需要从海洋和陆地两个愿景中获取详细信息，而哥白尼服务目前尚未实现这种集成方式。根据 2014 年 12 月与欧盟委员会签署的授权协议，EEA 还负责哥白尼现场组件的跨领域协调。
气候弹性和S-沿海地区管理部门
（CZMU），环境与国家美化部，绿色和蓝色经济已从美洲发展银行（IDB）获得融资，以实施气候弹性和可持续的综合沿海地区管理（CRS-ICZM）计划。CRS-ICZM计划将帮助巴巴多斯政府提高该国沿海地区对气候风险的弹性，并促进气候富裕的经济发展。2。沿海地区管理部门打算与合格的和
减少沿海地区健康不平等的行动框架
地方系统战略列出了改善西萨塞克斯郡健康和福祉结果以及减少健康不平等的愿景和抱负，包括《2019-24 年联合健康和福祉战略》、《共同改善生活》（萨塞克斯郡健康和护理战略）和《我们的议会计划》（西萨塞克斯郡议会）。这些战略响应了《西萨塞克斯联合战略需求评估》（JSNA）中所述的西萨塞克斯郡人口的健康和福祉需求。为成人和儿童确定了一些共同的优先事项，例如改善儿童和年轻人的心理健康、在健康的家庭环境中成长和生活、生活在支持性和互联互通的社区和支持健康和福祉的地方、减少孤独和社会孤立，以及使人们能够独立。
热带气旋对沿海地区旅游经济造成负面影响
政策和管理影响 本研究的结果表明，政策和管理需要关注旅游经营者，以帮助经济从热带气旋中恢复。旅游业在佛罗里达州的经济中发挥着如此重要的作用，但旅游经营者和劳动力所需的救济尚未到位，对企业和目的地经济造成了负面影响，这种影响在风暴过后可能会持续数月。像佛罗里达这样的成熟目的地也可能受益于热带风暴过后的积极和创造性营销，以帮助恢复目的地的形象并缩短恢复期。此外，需要关注面临热带气旋反复影响的沿海社区，以帮助将旅游业损失降至最低。
在具有选定光谱带的沿海地区有效塑料检测
海洋塑料污染构成了重大的生态，经济和社会挑战，需要创新发现，管理和缓解解决方案。光谱成像和光学遥感在水生环境中检测和表征大型塑料方面已证明有价值的工具。尽管许多研究着重于短波红外频谱中感兴趣的频段，但该范围内的传感器的高成本使得很难在长期和大规模应用中大量生产它们。因此，我们介绍了各种机器学习模型在四个数据集中的评估和传输，以识别用于检测和分类海洋环境中最普遍的塑料的关键频段，并在可见的和近边缘（VNIR）范围内检测到最普遍的塑料。我们的研究使用四个不同的数据库，从实验室条件下的维珍塑料到田间条件下的天气塑料。我们使用顺序特征选择（SFS）和随机森林（RF）模型进行最佳频带选择。同质背景对于准确检测的重要性是由97％的精度突出显示的，并且数据集之间的成功频段转移（87％ - 91％）表明，在各种情况下适用的传感器的可行性。但是，模型传输需要为每个特定数据集进行进一步的培训，以实现最佳精度。结果强调了通过持续改进和扩展培训数据集的更广泛应用的潜力。我们的发现提供了有价值的信息，以开发引人注目的负担得起的检测传感器来解决沿海地区的塑料污染。这项工作为增强全球海洋垃圾检测和减少的准确性铺平了道路，从而为我们的海洋带来了可持续的未来。
因溢流导致城市沿海地区洪水泛滥 - Hal-BRGM
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