- 组织是否经历了长期的操作中断,例如无法处理销售订单,完全关闭生产设施,无效的客户服务 - 是否包含在未管理的数据源中存储的数据,否则是阴影数据,该数据既称为阴影数据 - 组织在何种程度上使用AI和在何种程度上使用AI和在何种程度上使用AI和自动化,以实例进行进攻,预测,预测,预防,预测,预测,预测,预测,范围的范围。攻击或勒索和数据删除仅是将数据,系统或服务恢复到其前突破性状态所需的时间 - 如果组织要求这样做,则组织需要多长时间报告违规行为 - 是否涉及勒索软件攻击后涉及执法的组织是否付费了Ransom
当今世界,不仅存在着传统军事、防御力量的较量,而且也存在着经济、科技实力武器化的权力博弈。这场战斗不仅限于保护和加强对经济实力至关重要的供应链和敏感技术;主要国家也在慷慨投资半导体、人工智能、量子计算机和生物技术等下一代尖端技术,以确保相对于其他国家的优势。日本于2022年5月颁布了《通过综合经济措施促进国家安全法》(以下简称《促进法》),供应链
网络威胁形势瞬息万变,令人困惑不已。除了上述攻击类型外,如果再加上人为因素和/或密码保护不力等因素,情况就更加混乱了。人们可能会将当前的网络安全状况视为丰富多彩的网络狂欢节游行。各种形状和大小的企业彩车驶过一大群威胁者,他们兴高采烈地大喊“给我一些信用!”当然,人性就是这样,彩车上的人们经常这样做。而且,就像所有这样的游行一样,事后留下的东西不一定是美好的。过去的一年是网络犯罪猖獗的一年。我们分析了 30,458 起现实世界的安全事件,其中 10,626 起已确认为数据泄露(创历史新高!),受害者遍布 94 个国家。
Equifax Experian TransUnion www.equifax.com/person www.experian.com/help www.transunion.com/credit al/credit-report-services 1-888-397-3742 help 1-888-298-0045 1-888-909-8872 Experian Equifax Security Freeze PO Box 9554 Factor Trust, Inc. by PO Box 105788 Allen, TX 75013 TransUnion LLC. Atlanta, GA 30348 PO Box 390 Woodlyn, PA 19094 欺诈警报 — 信用局联系信息 要发出欺诈警报,请联系三家全国信用局中的任何一家。访问他们的网站或致电。或者,您可以将所附表格邮寄给 Equifax 或 Experian,或致函 TransUnion 请求发出欺诈警报。在您的信中写明您的全名、社会安全号码和完整地址。您可能需要随表格一起附上其他文件。如果您有任何问题,包括有关发出欺诈警报所需的文件,请联系信用局。
国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 隶属于美国国家标准与技术研究所 (NIST),是一个协作中心,行业组织、政府机构和学术机构在此共同努力解决企业最紧迫的网络安全问题。这种公私合作伙伴关系能够为特定行业以及广泛的跨行业技术挑战创建实用的网络安全解决方案。通过合作研究与开发协议 (CRADA) 下的联盟,包括技术合作伙伴(从财富 50 强市场领导者到专门从事信息技术安全的小型公司),NCCoE 应用标准和最佳实践,使用商用技术开发模块化、适应性强的示例网络安全解决方案。NCCoE 在 NIST 特别出版物 1800 系列中记录了这些示例解决方案,该系列将功能映射到 NIST 网络安全框架,并详细说明了另一个实体重新创建示例解决方案所需的步骤。NCCoE 由 NIST 于 2012 年与马里兰州和马里兰州蒙哥马利县合作成立。
国家网络安全卓越中心(NCCOE)是美国国家标准技术研究所(NIST)的一部分,是一个合作枢纽,行业组织,政府机构和学术机构共同努力解决企业最紧迫的网络安全问题。这种公私合作伙伴关系可以为特定行业以及广泛的跨部门技术挑战创建实用的网络安全解决方案。通过合作研究与发展协议(CRADAS)(包括技术合作伙伴)(从财富50号市场领导者到专门从事信息技术安全的较小公司)的,NCCOE采用标准和最佳实践来开发模块化,适应性的示例网络安全解决方案,使用可公开可用的技术。 NCCOE记录了NIST特殊出版物1800系列中的这些示例解决方案,该解决方案将功能映射到NIST网络安全框架,并详细介绍了另一个实体重新创建示例解决方案所需的步骤。 NCCOE由NIST与马里兰州和马里兰州蒙哥马利县合作于2012年成立。,NCCOE采用标准和最佳实践来开发模块化,适应性的示例网络安全解决方案,使用可公开可用的技术。NCCOE记录了NIST特殊出版物1800系列中的这些示例解决方案,该解决方案将功能映射到NIST网络安全框架,并详细介绍了另一个实体重新创建示例解决方案所需的步骤。NCCOE由NIST与马里兰州和马里兰州蒙哥马利县合作于2012年成立。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
在这个初始阶段,RAIR 方法使用分析工具(包括通信分析工具、领域分析以及对组织结构和通信模式的了解)来隔离一个更小的数据集,以供分析和报告团队审查。这可以快速了解数据集中的底层结构和模式,从而有效地切分大量数据。RAIR 可以将可能包含个人信息的数据与可以忽略的数据(例如普通的商业通信)分开。
请注意:虽然我们一直在方法论部分列出以下事实(因为这类信息属于这一部分),但我们决定也在这里提及它,以便那些没有读到报告那么深的人受益。每年,DBIR 范围内事件的时间线为一个日历年的 11 月 1 日至下一个日历年的 10 月 31 日。因此,本报告中描述的事件发生在 2020 年 11 月 1 日至 2021 年 10 月 31 日之间。2021 年的案件量是 2022 年报告的主要分析重点,但整个数据范围都被引用,尤其是在趋势图中。从后者日期到本报告发布日期之间的时间用于从 80 多个全球贡献者那里获取数据,匿名化和汇总这些数据,分析数据集,最后创建图形并编写报告。罗马不是一天建成的,DBIR 也不是一天建成的。
