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有针对性治疗的进步包括免疫疗法MD Anderson博士后津贴增加图表睾丸癌算法使用Rapidplan
RP剂量学参数与临床计划（CP）的统计显着性是使用学生的t检验计算的，其p值小于0.05，用于统计显着性。这项研究的结果（表1）支持在GBM治疗计划中实施RP。RP可以制定符合临床上可接受的GBM计划的剂量计参数的计划。使用RP减少了实现临床上可接受的计划所需的迭代次数，如统计较低剂量在本研究的RP计划中提供了更好的CI。这项研究遇到的限制是可用于创建RP模型的GBM计划的数量。尽管对模型的最低要求是20个计划，但是RP模型的质量通过更多的培训计划提高。
基于图像的混凝土裂纹检测方法使用中值绝对偏差
摘要：本文提出了一种创新的方法，用于使用基于图像中中位绝对偏差（MAD）的自适应阈值方法来检测和量化混凝土裂纹。该技术应用有限的预处理步骤，然后根据像素的灰度分布，动态地确定适用于每个子图像的阈值，从而导致定制的裂纹分割。使用拉普拉斯边缘检测方法获得裂纹的边缘，并为每个中心线点获得裂纹的宽度。该方法的性能是使用检测概率（POD）曲线作为实际裂纹大小的函数来测量的，从而揭示了显着的功能。发现所提出的方法可以检测到狭窄至0.1 mm的裂纹，对于具有较大宽度的裂纹的概率为94％和100％。还发现该方法的精度，精度和F2分数值比OTSU和Niblack方法更高。
北卡罗来纳州能源未来的更新的碳计划再次无法使年级
杜克能源公司于2023年8月向北卡罗来纳州公用事业委员会（NCUC）提交了卡罗来纳州资源计划，该计划是NCUC的碳计划命令于2022年发布的。1 NCUC的命令要求该计划展示成本最低的途径2，以满足北卡罗来纳州的减少目标，该目标是HB 951。杜克大学的计划涵盖了电力系统，杜克能源进步和杜克能源卡罗来纳州，该公司在北卡罗来纳州和南卡罗来纳州运营（与南卡罗来纳州公共服务委员会同时提交）。在此文件中，杜克（Duke）介绍了几种不同情况的建模，以及分析方法，假设和建模结果的详细文档。再次，这些建模假设完全忽略了对边缘化社区倾倒有毒污染的50年遗产。
对电子商务物流中的算法使用的审查
摘要近年来，电子商务物流中算法的集成变得越来越重要。本研究论文的目的是探讨算法在电子商务物流中的作用及其对最后一英里交付效率的影响。该研究将采用定性研究方法，并结合文献综述和案例研究，以对该问题进行全面分析。该研究的关键方面包括对电子商务物流文献的综述以及算法在优化最后一英里交付中的作用。对电子商务物流所面临的挑战以及算法解决方案的潜在好处进行了检查。评估算法对最后一英里交付效率的影响，包括减少交货时间和成本。探索算法解决方案在电子商务物流中的道德含义，包括隐私和偏见问题。讨论通过算法解决方案（包括使用机器学习和人工智能）来优化电子商务物流的潜在策略。通过对算法在电子商务物流中的作用进行全面分析，该研究论文旨在为提高最后一英里交付的效率和可持续性做出贡献。该研究强调了算法解决方案在电子商务物流中的潜在好处，同时还强调了道德考虑的需求，并积极地对减轻潜在的负面影响的反应。关键字：电子商务，物流，优化，交付，算法。简介
b'Abstract：模块化聚酮化合物合酶（PKS）是巨型组装线，产生了令人印象深刻的生物活性化合物。然而，我们对这些巨型thase的结构动力学的理解，特别是酰基载体蛋白（ACP）结合的构建块传递到酮类合酶（KS）结构域的催化位点的构建块仍然受到严格限制。使用多收益的结构方法，我们报告了在根瘤菌毒素PK的链分支模块中C C键形成后域间相互作用的详细信息。基于机理的工程模块的交联，使用合成底物室内室，该底物用作迈克尔受体。交联蛋白使我们能够通过低温电子显微镜（Cryo-EM）在C键形成时鉴定出二聚体蛋白复合物的不对称态。 Alphafold2预测也指示了两个ACP结合位点的可能性，其中一个是一个电位\ XE2 \ x80 \ x9cparking位置\ x9cparking位置\ xe2 \ x80 \ x9d用于底物加载，也用AlphaFold2预测表示。 NMR光谱表明，在溶液中形成了瞬态复合物，独立于接头结构域以及独立域的光化学交联/质谱法使我们能够查明域间相互作用位点。在C C键形成后捕获的分支PK模块的结构洞察力可以更好地理解域动力学，并为模块化装配线的合理设计提供了有价值的信息。
b'Abstract：模块化聚酮化合物合酶（PKS）是巨型组装线，产生了令人印象深刻的生物活性化合物。然而，我们对这些巨质的结构动力学的理解，特别是酰基载体蛋白（ACP）结合的构建块的递送到酮类合酶（KS）结构域的催化位点的构建块仍然受到严重限制。使用多管结构方法，我们报告了在根瘤菌毒素PK的链分支模块中C C键形成后域间相互作用的详细信息。基于机制的工程模块的交联，使用作为迈克尔受体的合成底物底座。交联蛋白使我们能够通过低温电子显微镜（Cryo-EM）在C键形成时鉴定出二聚体蛋白复合物的不对称态。AlphaFold2预测也指示了两个ACP结合位点的可能性，其中一个用于底物加载。NMR光谱表明，在溶液中形成了瞬态复合物，独立于接头结构域，并且具有独立域的光化学交联/质谱法使我们能够查明域间相互作用位点。在C C键形成后捕获的分支PK模块中的结构见解可以更好地理解域动力学，并为模块化装配线的合理设计提供了宝贵的信息。
果肉再生疗法使用自体牙髓干细胞在成熟的牙齿牙齿牙齿中：病例报告
在成熟牙齿中使用自体牙髓干细胞（DPSC）再生治疗的效用和可行性在临床上证明了不可逆的牙髓炎。另一方面，没有证据表明DPSC在具有根尖牙周炎的成熟牙齿中效用。该病例报告的目的是描述再生细胞疗法在成熟的牙周炎中的潜在效用。一名44岁的男子因其上颌第一前磨牙而引起了纸浆再生。根管消毒。在残留细菌和真菌之后，使用通用基因通过通用基因分离出从提取的第三摩尔分离的自体DPSC以低于检测水平，以低于检测水平。在79周关注期间，没有评估对临床评估的不良事件或全身毒性，在4周后进行了实验室评估。受影响的牙齿对电纸浆测试有反应。锥形梁计算机断层扫描成像显示，在79周后，在运河的顶端部分的病变大小，根尖组织的缓解和矿化组织形成。受影响牙齿中再生组织的磁共振成像的信号强度与24周后相邻牙齿中正常纸浆的信号强度相当。（J endod 2024; 50：189 - 195.）该病例报告证明了DPSC在牙髓炎成熟牙齿中的果肉再生疗法的潜在用途。
缩回：使用机器学习算法使用多属性数据集解决数据分类问题
相关性是随机变量之间的统计关系，其中一个随机变量的变化会导致另一个变化的期望变化。重要的是，在识别模型中选择的特征与目标变量高度相关，以提高预测的准确性，并且还将有助于简化识别模型的训练并有助于提高预测效率。[13，14]来自Kaggle.com的数据集与房地产特征及其价格细分市场有关，以作为培训神经网络和方法的数据。数据集包括具有21613值的房价细分市场以及18个属性。基于属性，选择了价格类别的属性，该属性具有值0、1和2的属性，其中0是廉价段，1是中段，而2是昂贵的段。数据图如表1所示。
抽象超过十亿人无法使用电力，因此找到能够在他们居住的地方产生电力的方法很重要。 HYB
抽象超过十亿人无法使用电力，因此找到能够在他们居住的地方产生电力的方法很重要。混合能源系统可以制造并用于为与国家或区域电网无关的房屋和企业发电。混合能源系统比独立的地热，太阳能，风或巨型系统产生更大的环境和经济回报。本文的目的是模拟伊斯兰堡的Comsats大学的混合动力系统，该系统在技术和经济上都是可行的，并在支持清洁能源生产并保护环境中发挥了重要作用。本文提供了Comsats University Islamabad的案例研究。结果表明，具有网格和产生1 MWH/YR的风力涡轮机的混合动力系统是最佳选择。这项研究还提供了PV面板，电池，柴油发电机，资本价值，更换，操作和维护（OM），燃油成本和抢救价值的成本摘要。在这项研究中，设计了一个混合动力系统，可以为我们提供案例研究的发电和消费的详细分析。关键字：混合功率； comsats大学；荷马专业人士；电源系统doi：http：//dx.doi.org/10.4314/ijest.v15i2.2列举了本文，例如：Rashid A.，Ehsan M.，Rashid J.2023。使用Homer Pro软件为Comsats University伊斯兰堡的混合动力系统设计。国际工程，科学技术杂志，第1卷。15，编号2，pp。（Muljadi和McKenna，2001年）。14-22。 doi：10.4314/ijest.v15i2.2收到：2022年8月15日；接受：2022年11月23日；以修订形式的最终认可：2023年5月20日1。 在技术和行业迅速发展和变化的时候，介绍仍然很难为每个既干净又负担得起的所有人提供电力。 超过十亿人无法获得电力，因此，找到靠近人们居住地的电力的方法很重要。 对于那些无法连接到一段时间的国家或区域电网的人来说，这尤其重要。 但是，经过多年的努力，无法使用电力的人数已经下降了一点，现在不到十亿美元（Kabuye，2021年）。 可再生能源，例如地热，大小水电，生物量，太阳能光伏，太阳能热和风，无论他们居住在哪里，都可以为所有人提供持久和成本效益的能量。 由于可以共享这些能源，因此可以制造和使用连接到网格的单源和混合动力系统。 混合能源系统通常由两个或多个可再生能源组成，它们共同起作用，以使系统更有效，并保持供求平衡。 我们大多数人已经熟悉生物量，风能或太阳能发电系统的运作方式。 可以通过使用镜子和玻璃镜头来降低太阳能电池板的成本14-22。 doi：10.4314/ijest.v15i2.2收到：2022年8月15日；接受：2022年11月23日；以修订形式的最终认可：2023年5月20日1。在技术和行业迅速发展和变化的时候，介绍仍然很难为每个既干净又负担得起的所有人提供电力。超过十亿人无法获得电力，因此，找到靠近人们居住地的电力的方法很重要。对于那些无法连接到一段时间的国家或区域电网的人来说，这尤其重要。但是，经过多年的努力，无法使用电力的人数已经下降了一点，现在不到十亿美元（Kabuye，2021年）。可再生能源，例如地热，大小水电，生物量，太阳能光伏，太阳能热和风，无论他们居住在哪里，都可以为所有人提供持久和成本效益的能量。由于可以共享这些能源，因此可以制造和使用连接到网格的单源和混合动力系统。混合能源系统通常由两个或多个可再生能源组成，它们共同起作用，以使系统更有效，并保持供求平衡。我们大多数人已经熟悉生物量，风能或太阳能发电系统的运作方式。可以通过使用镜子和玻璃镜头在北半球，通常观察到，在雨季，生物质植物以完全的容量和大风日运行，太阳能有限，反之亦然，在夏季，太阳能增加，使发电量可以在上述条件下保持发电。
预测性脑电图签名的多基因信息的方法使抗抑郁治疗预测：概念验证研究
摘要在每个治疗步骤中，治疗反应的机会很小，对重度抑郁症（MDD）的治疗受到阻碍，这部分是由于缺乏确定的结果预测性生物标志物。在这里，我们假设多基因信息的EEG特征可能有助于预测抗抑郁治疗反应。使用多基因的脑电图（EEG）数据驱动的数据还原方法，我们在大型队列中识别大脑网络（n = 1,123），并发现与抗抗抑郁剂反应的多基因风险评分（PRS）相关的性别（男性患者，n = 617）。随后，我们在三个独立数据集中证明了该网络在预测对抗抑郁药（Male，n = 232）以及重复的经颅磁刺激（RTMS）和同意心理治疗的反应方面的效用（男性，n = 95）。这个网络显着改善了治疗反应Predic-