简介:在过去的几十年中,碳纳米材料(例如碳纳米纤维(CNF)和石墨烯)由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1,2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就,但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里,我们报告了通过原位透射电子显微镜(TEM)直接观察到铜含有铜纳米纤维(CU-CNFS)的结构转化。实验:使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF(iontech。Inc. Ltd.,模型3-1500-100FC)。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu,在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM(JEM2010,JEOL CO.,JEOL CO.)的阴极微探针上,并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化,在电流 - 电压(I-V)测量过程中进行了研究。结果和讨论:在I-V测量过程中,高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化,最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明,最初,CNF在本质上是无定形的,而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化,形成了石墨烯的薄层(1-3层)。作为结果,在产生的电流大大增加的情况下,改进了结构的电性能,比初始值高1000倍(从10 -8到10 -5 a)。该过程采用三个步骤进行:Cu纳米颗粒的聚集,无定形碳扩散到Cu中,以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
椭圆法是一种成熟的实验方法,其根部回到了现代光学元件本身的早期阶段。它通常是由保罗·德鲁德(Paul Drude)在19世纪的最后十年中发明的,但是在Drude开始工作之前已经采用了类似的技术。自1940年代以来使用的实际术语“椭圆法”正在使用。有趣的是,它始于描述生物应用的工作。值得注意的是,这是在一个现代实心相,尤其是半导体材料的现代物理学正在迅速扩展。椭圆形即将受到固态和表面研究界的欢迎,因为研究表面,界面和薄层的能力是必不可少的。椭圆法是一种从数值计算和建模概念中受益匪浅的方法。固态物理和椭圆法之间的连接是科学和技术中自我强化创新周期的一个例子。尤其是在计算能力wasaccompaniedwithanincreasefellipsometryresearch和社区的迅速扩展的情况下,大大增加了。椭圆法 - 微电子和数字技术。反之亦然,它可以开发更好的电子设备。如果没有椭圆计的开发及其数十年前的许多折叠应用,那是数字时代的基础将不存在的硬件。椭圆法是对反射实验的偏振法实现。所有偏振技术都取决于
(例如1955年10月28日,民政第9卷,第11期,第1748页;最高法院判决,1970年6月24日,民政第24卷,第6期,第625页)。
冷泉港实验室DNA 学习中心(DNALC)是世界上第一个完全致力于遗传学教育的科学中心。超过 30,000 名学生参加过我们的科学营。在经验丰富的指导老师的带领下,升6 至12 年级的学生使用先进的 实验设备和计算机设备进行领先于同侪好几个年级的实验。
Solid phase processes Solid phase and welding processes 20E, 21E, 22E High temperature oxidation and high temperature corrosion 21D Materials and Society 20B Materials and Society Techniques of Material Characterization and Process Evaluation 22E Hydrogen and Battery Related Materials 20M Fundamentals of Biomaterials and Bio responses 22K Biomaterial design and development and clinical Biomaterials Development and Clinics 20K Microstructure control 20D Heat Resistant Materials 22P热电材料20M热力学,相位平衡,相图21F半导体和Terahertz Light 20L表面,界面和催化剂20C腐蚀和保护21C,22C复合材料21p分析,分析,评估分析 /评估分析 /评估20D < / div < / div < / div < / div < / div < / div < / div> < / div < / div> < / div> < / div < / div < / div>
随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
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意大利佛罗伦萨大学实验和临床生物医学科学系“M Serio”(I Meattini MD、A Morandi PhD、Prof L Livi MD);意大利佛罗伦萨 Careggi 大学医院肿瘤学系放射肿瘤学部(I Meattini、C Becherini MD、V Salvestrini MD、L Visani MD、Prof L Livi);意大利佛罗伦萨癌症研究、预防和临床网络研究所癌症风险因素和生活方式流行病学部(S Caini PhD);英国剑桥大学肿瘤学系(Prof CE Coles FRCR);西班牙巴塞罗那国际乳腺癌中心、Pangaea Oncology、Quironsalud Group 和 Medical Scientia Innovation Research(J Cortes MD);西班牙马德里欧洲大学医学系生物医学与健康科学学院(J Cortes);意大利米兰 IRCCS 欧洲肿瘤研究所新药和创新疗法早期药物开发部(G Curigliano 教授,医学博士);意大利米兰大学肿瘤学和血液肿瘤学系(G Curigliano 教授);比利时布鲁塞尔 Jules Bordet 研究所和布鲁塞尔自由大学(E de Azambuja 医学博士);英国伦敦癌症研究所乳腺癌研究中心(CM Isacke 教授,博士);德国慕尼黑大学医院妇产科乳腺中心和 CCCMunich
2011 年 3 月 11 日,电视直播报道了日本大地震和随后的海啸,震惊了世界,我们难以置信地看到人们逃往高地,汽车失控漂浮,船只倾覆,房屋被冲走。整个村庄被海水吞没,超过 20,000 人永远失去了生命。保护福岛第一核电站的海堤在强大的水力下倒塌。这场双重灾难引发了一系列将改变世界的事件。反核“专家”利用这种情况,毫不犹豫地出现在现场媒体上宣传他们的议程,让准备不足的行业似乎在防御中畏缩不前。更糟糕的是,美国核管理委员会主席在工作人员运行计算机模型的误导下,宣布 4 号机组乏燃料冷却池已干涸,第四次熔毁迫在眉睫。随后出现了混乱,因为没有可靠来源提供信息,或者与所谓“专家”提供的信息相冲突。因此,超过 20 万人流离失所。更混乱的是,居住在日本的美国国民被疏散到 80 公里以外,比日本公民多 60 公里,这对试图平息事态的政府毫无帮助。国家监管机构立即做出了反应。加拿大核安全委员会启动了紧急行动中心,并全天候配备人员(请参阅本期通讯中 Terry Jamieson 的扩展摘要)。在许多国家,新建核电站的许可被暂停,而运营商则进行了所谓的“压力测试”,这是对核电站如何应对极端自然现象的深入审查。德国的反应相当惊人。八座核电站被勒令立即关闭,其余所有核电站将在十年内永久关闭。世界核协会总干事 John Ritch 在《世界核新闻》中表示:“像德国这样的国家很快就会展示
