收到2023年10月5日;修订的手稿于2023年10月26日收到; 2023年11月1日接受; J-Stage Advance出版物在线发布于2023年12月15日初次评论:12天心理学系,Yamanashi大学,Chuo医学院(T.H.,T.N.,T.N.,T.Y.,M.U.,M.U.,T.K.,A.S。);富士富士市富士市心脏病学系(J.N.,J.O。);喀夫市科福市医院心脏病学系(Y.S.,T.S。); Kofu Kofu Jonan医院心脏病学系(H.T.); Kofu Yamanashi县中央医院内科部(K.U.); Yamanashi Yamanashi Kosei医院心脏病学系(T.A.),日本邮寄地址:Yamanashi大学心脏病学系医学博士Takeo Horikoshi,医学院心脏病学系,1110 Shimokato,Chuo 409-3898,日本。电子邮件:thorikoshi@yamanashi.ac.jp所有权利都保留给日本循环协会。有关权限,请发送电子邮件至cj@j-circ.or.jp ISSN-1346-9843
摘要语法是由于技术的进步而存在的在线应用程序之一。语法具有准确的语法检查功能。语法可以评估和增加书面作品中的语法,以及在写作过程中可能发生的正确错误。这项研究是通过现场实验的定量方法进行的。这项研究的样本包括十年一年级的学生,每个班级有24名学生,分为两组,即实验组(使用语法)和对照组(没有语法)。将在早期和结束会议上为学生进行写作测试(预测试和测试后)。定量数据将使用Wilcoxon和Mann-Whitney U检验分析这项研究。这项研究的结果表明,语法的使用显着提高了学生在语法,词汇和对内容的理解方面产生的写作质量。数据分析还表明,与不使用语法的学生相比,使用语法的学生对编写它们的写作更有信心。这一发现表明,语法可以成为提高学生写作技巧的有效工具,并有可能在教育背景下用于支持更好的写作技巧的发展。关键字:语法,写作技巧,学生写作。
文章历史背景:中风仍然是长期残疾的重要问题之一。大多数中风患者由于上肢的麻痹而难以进行日常活动,导致日常生活(ADL)的活动受损和生活质量降低。本文献综述的目的是找出镜像治疗在非荷毛中风患者中的肌肉力量康复中的应用。方法:使用的方法是使用PubMed,Science Direct和Google Direct和Google Scholar的期刊数据库,其范围为2020 - 2024年的期刊数据库,其中包括关键词“镜像疗法”,“肌肉力量康复”,“肌肉力量康复”,“非毛发性中风”和中风,并获得了多达1276 Arcication。结果:根据标准搜索文章,并获得了9篇准备审查的文章。这些文章解释了镜像治疗在非诊断中风患者中的肌肉力量康复中的应用。结论:希望中风患者能够控制镜像疗法。
摘要间充质基质/干细胞(MSC)疗法已成为癌症治疗中的一种变革性策略,利用MSC的独特再生和免疫诱导特性来解决传统方法的局限性。这项全面的审查探讨了多方面的应用程序和复杂的癌症作用机制。MSC具有显着的肿瘤靶向能力,利用其先天的归巢能力来选择性迁移到肿瘤部位。该特性用于靶向药物递送,优化治疗效果,同时最大程度地减少对健康组织的附带损害。此外,MSC的免疫调节能力在塑造肿瘤微环境中起着关键作用。通过抑制促炎信号并促进抗肿瘤免疫反应,MSC创建了一种抑制肿瘤生长的环境。工程MSC进一步用作抗癌药物的携带者,促进直接递送到肿瘤部位并减轻全身毒性。此外,MSC的放射保护作用提供了一个独特的机会,可以在放射疗法期间增强治疗窗口,从而保护健康组织。然而,诸如实现一致的肿瘤向潮流,解决安全问题以及标准化方案等挑战强调了对正在进行的研究的需求。严格的临床试验必须建立在各种癌症类型中MSC治疗的安全性和效率。当我们应对这些挑战时,通过MSC疗法进行个性化和有效的癌症治疗的希望继续展开,在与癌症的无情斗争中为改善结果提供了新的希望。
摘要AI中的公平性话题,如命运(AI)社区中的命运(公平,问责制,透明度和道德规范)所引起的,在过去几年中引发了有意义的讨论。但是,从法律的角度来看,特别是从欧盟法律的角度来看,仍然存在许多公开问题。算法公平旨在减轻设计级别的结构不平等,而欧洲非歧视法是针对部署AI模型后的个体歧视案例量身定制的。AI ACT可能会通过将非歧视责任转移到AI模型的设计阶段来弥补这两种方法迈出巨大的一步。基于对AI法案的综合阅读,我们对法律以及技术执行问题发表评论,并提出对偏见检测和偏见校正的实际含义,以指定并符合特定的技术要求。
这项全国队列研究强调了接受NSCLC癌症疗法的患者VTE的显着风险。在治疗的最初6个月内,VTE的1年风险最高,并且在癌症阶段和接受的特定治疗方面表现出很大的差异。这些发现强调了针对癌症阶段和所采用的特定癌症治疗的细微风险评估的重要性。这种见解有助于持续的优化患者护理。背景:静脉血栓栓塞(VTE)是开始对非小细胞肺癌(NSCLC)开始癌症疗法的患者的常见并发症。根据接受的癌症治疗,我们检查了IIIA期,IIIB至C和IV期NSCLC患者VTE的风险和时机。材料和方法:一项基于全国注册表的同类研究,对丹麦肺癌登记处记录的患者(2010-2021)随后在进入注册表后进行了1年,以评估VTE的发生率。AALEN – JOHANSEN估计量用于计算通过化学疗法,放射疗法,化学疗法,免疫疗法和靶向治疗的治疗开始后VTE的风险。结果:在3475例IIIA期患者,4047患者IIIB至C期和18,082例IV期癌症患者中,VTE的1年风险在第一个6个月中最高,并且通过癌症和癌症治疗明显变化。在第三阶段,VTE风险在化学疗法(3.9%)和化学放疗(4.1%)中最高。在IIIB到C期中,随着化学疗法(5.2%),免疫疗法(9.4%)和靶向治疗(6.0%)的风险增加。IV期NSCLC对靶向治疗(12.5%)和免疫疗法(12.2%)显示出高风险。 肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。 结论:根据癌症治疗和癌症阶段,VTE风险差异很大。 在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。 这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。 需要进一步的研究,以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。IV期NSCLC对靶向治疗(12.5%)和免疫疗法(12.2%)显示出高风险。肺栓塞的风险始终高于深静脉血栓形成。结论:根据癌症治疗和癌症阶段,VTE风险差异很大。在治疗启动的最初6个月中观察到了最高风险。这些见解强调了对NSCLC患者管理VTE并发症的量身定制风险评估和警惕的必要性。需要进一步的研究,以优化无法切除和转移性NSCLC患者的单个血栓预防策略。
遗传算法 (GA) 已在工程或医学等不同领域得到研究,以优化网络路由或医学图像分割等各种问题。此外,它们还被用于自动寻找深度神经网络的最佳架构。但是,据我们所知,它们尚未被用作 Transformer 模型的权重优化器。虽然梯度下降一直是这项任务的主要范例,但我们相信 GA 有其优势。在本文中,我们将证明尽管 GA 能够微调 Transformer 编码器,但它们的泛化能力比 Adam 差得多;然而,仔细观察,GA 从两个不同的预训练数据集中利用知识的能力超过了 Adam。
摘要:分析脑电图(EEG)信号的不稳定步态模式对于开发实时脑部计算机界面(BCI)系统至关重要,以防止跌倒和相关的伤害。本研究研究了分类算法利用EEG信号检测步行不稳定的可行性。使用64通道的大脑视觉脑电图系统从13位健康成年人中获取脑电图信号。参与者对四个不同稳定和不稳定的条件进行了步行试验:(i)正常步行,(ii)正常步行,内侧 - 外侧扰动(MLP),(iii)正常行走双重任务(stroop),(iv)正常步行,正常步行与质量视觉反馈中心。使用小波能量和EEG信号的熵提取数字生物标志物。算法,例如Chrononet,SVM,随机森林,梯度增强和复发性神经网络(LSTM),可以以67%至82%的精度分类。分类结果表明,使用基于EEG的数字生物标志物可以准确地对不同的步态模式(从稳定到不稳定)进行分类。本研究使用具有潜在应用的EEG数据集开发了各种基于机器的分类模型,该模型在检测不稳定的步态神经信号方面,并通过防止跌倒和伤害进行干预。
背景:桦木花粉 - 相关食物过敏(BPFA)是桦树流行地区最常见的食物过敏类型,例如西欧和中欧。目前,BPFA尚无治疗方法。由于桦木花粉与一系列含义的植物食品之间的交叉反应性,桦木花粉过敏原免疫疗法(AIT)可能有效地治疗BPFA。在这项研究中,我们系统地评估了桦木花粉的有效性 - 在治疗BPFA中,特定的下或舌下免疫疗法。方法:在PubMed,Embase和Cochrane库中进行了搜索。由两名审阅者独立筛选了针对预定资格标准的研究。感兴趣的结果是(1)食物挑战期间症状的严重程度的变化,(2)引起剂量(ED)和(3)食物过敏质量的生活质量(FA-QOL)。使用修订后的偏置工具的Cochrane风险评估所选文章的有效性。我们专注于具有偏见风险最低的研究,并考虑了具有高偏见风险的研究。数据是描述性汇总的。结果:选择了十项研究,其中包括475名患者。七项研究被归类为“偏见的高风险”,三个研究为“中等风险””三个中度的偏见研究风险,共有98例患者,报告了挑战期间症状的严重程度和编辑。所有三项研究都有一个对照组。在七项支持研究中,有四个有一个对照组,其中三个对症状的严重程度和ED都显示出改善。与对照组相比,在三项研究中的两项以及三分之一的诱导剂量中,在挑战中观察到了症状的严重程度的提高。只有一项研究研究了桦木花粉AIT对FA-QOL的影响,表明接受皮下免疫疗法或安慰剂的患者之间没有显着差异。所有支持研究都没有研究治疗对FA-QOL的影响。
抽象的厄尔尼诺情节是厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)的一部分,这是届时气候变化的最强驱动力,可以触发全球各地的极端天气事件和灾难。以前我们已经描述了一种网络方法,该方法允许预测厄尔尼诺现象的事件约1年。在这里,我们评估了2011年至2022年之间这种方法的实时预测。我们发现该方法正确预测(2013年和2017年),这两个厄尔尼诺时期(2014-2016和2018-2019)的发作,在2019年仅产生1个错误警报。在2022年6月,该方法正确预测了2023年的厄尔尼诺事件的发作。为了确定12个实时预测的p值,我们考虑了2个无效的假设:(a)随机猜测我们假设厄尔尼诺尼诺(Elniño)在何处发生随机发生,并且(b)相关的猜测我们假设在一年中,ElNiño的末端,没有新的ElNiñño开始。我们发现p a〜 = 0。005和p b〜 = 0。015,以这种方式拒绝两个零假设,即可以偶然地获得相同的预测质量。我们还讨论了如何通过系统地减少错误警报的数量来进一步改善网络算法。在2024年,该方法表示没有新的厄尔尼诺事件。