该概念的核心是微泡,微泡由包裹气体核心的脂质外壳组成。微小的药物胶囊可以附着在外壳上,并附有抗体,帮助药物靶向癌细胞。微泡能够随红细胞而行,在人体免疫系统看来,它们就像细胞一样,因此不会引发免疫反应。注射后,使用超声波跟踪它们的进展,当它们到达癌细胞时,短暂而急剧的超声波水平增加使它们破裂并输送药物;这也会给癌细胞打孔,帮助药物粘附在癌细胞上。
在PTND大会的第二天,举行了11次科学会议,其中包括针对年轻的Neuro日志的竞争演讲。科学课程涉及儿科神经外科,其中讨论了癫痫的手术治疗,即立体定位在诊断OUN疾病中的作用。平行疗程涉及头痛 - 头痛,月经偏头痛,轻度颅内高血压的鲸鱼眼睛。下一届会议涉及对SMA和NMOSD治疗的突破。在Neuroimmu会议上,讨论了自身免疫性脑炎,SM和Mogad的识别。在有关血管疾病的会议上,TIA在儿童和青少年,WA Skuluulatie和中风,儿童和青少年的静脉血栓形成中呈现。在“ onasemnogenaqueparwówek-未来的疗法?”会议上迪拜顾问儿科神经科医生Vivek Mundada博士和SMA儿童中使用基因治疗的讲座进行了题为“基因治疗现实世界经验”的讲座。
癌细胞衍生的细胞外囊泡(CEV)是一种新型的癌症治疗中治疗剂,可以通过各种癌细胞的自分泌分泌,直接提取癌细胞的直接提取以及癌细胞来源的膜与先进材料的结合来制备。用各种生物活性分子,外泌体由细胞进行细胞间通信产生。尽管已知癌细胞衍生的外泌体抑制肿瘤凋亡并促进癌症的进展,但研究人员已经开发了各种创新的策略来制备癌细胞中的抗肿瘤囊泡。采用当前的抗肿瘤囊泡策略,将四种不同种类的CEV分类,包括辐照的CEV,高级材料合并的CEV,化学治疗药物加载的CEV和基因工程CEV。以这种方式,CEV不仅可以成为抗肿瘤药物的携带者,还可以成为靶肿瘤区域的抗肿瘤药物,而且还可以充当免疫活性剂。在主要涉及准备,效率和应用的策略中提出的问题。在这篇综述中,我们对利用CEV的抗肿瘤潜力的当前策略进行了分类和总结。此外,已经讨论了这种新手的挑战和前景。
抽象的内皮细胞衍生的细胞外囊泡是由活化和凋亡的内皮细胞产生的,并在各种生理状况(例如炎症,修复,程序性细胞死亡和免疫反应)中起关键作用。有大量证据表明,几种类型的内皮细胞衍生的细胞外囊泡的合成和分泌失调,然后可以触发微血管炎症,动脉粥样硬化斑块形成,斑块破裂,血栓形成,血栓形成和内皮功能障碍。动脉粥样硬化和心血管事件的发展与凋亡,内皮细胞衍生的囊泡的数量增加以及激活的内皮细胞衍生的囊泡的减少有关。本综述描述了内皮细胞衍生的细胞外囊泡在动脉粥样硬化的表现和进展中的作用。我们还讨论了改变源自内皮细胞的细胞外囊泡的免疫表型的临床用途和好处,以充当无症状和亚临床动脉粥样硬化的预测生物标志物。
关于电动汽车的出版物。在EV计量学以及理解和应用EV生物学方面已取得了重要的进步。然而,由于EV命名法的挑战,与非详细细胞外颗粒的分离,表征和功能研究,由于基本生物学到临床应用的范围,障碍仍在实现从基本生物学到临床应用的潜力。为了解决这个迅速发展的领域中的挑战和机会,国际细胞外囊泡学会(ISEV)更新了其“最小的细胞外囊泡研究信息”,该学会于2014年首次发布,然后于2018年出版为Misev2014和Misev2018和Misev2018,并进行了评估。当前文档MISEV2023的目标是为研究人员提供可用方法的更新快照及其对电动汽车从多个来源的生产,分离和表征的优势和局限性,包括细胞培养,身体流体和实心组织。除了在电动汽车研究的基本原理中介绍最新的艺术状态外,该文档还涵盖了目前正在扩大该领域边界的先进技术和方法。MISEV2023还包括有关EV释放和摄取的新部分,以及对研究电动汽车的体内方法的简短讨论。汇编来自ISEV专家工作队和1000多个研究人员的反馈,该文档传达了电动汽车研究的现状,以促进稳健的科学发现并更快地推动该领域的前进。
图1方案说明了EV的研究概念和隔离。 在获得货物生物活性之前,(a)EV被细胞吸收,将其封装在其水泡室(即内体)[I] [I],然后与内体膜融合,以将葡萄球菌释放到细胞质[II]中。 (b)使用纳米脂肪系统对电动汽车的总摄取和膜融合进行定量。 在这项研究中,EV的“细胞摄取”被定义为包括内体[I]中的EV和与内体膜融合的EV [II]。 (c)隔离SEV和LEV。 evs,细胞外囊泡; Sevs,小的细胞外囊泡; LEV,大型细胞外囊泡。1方案说明了EV的研究概念和隔离。在获得货物生物活性之前,(a)EV被细胞吸收,将其封装在其水泡室(即内体)[I] [I],然后与内体膜融合,以将葡萄球菌释放到细胞质[II]中。(b)使用纳米脂肪系统对电动汽车的总摄取和膜融合进行定量。在这项研究中,EV的“细胞摄取”被定义为包括内体[I]中的EV和与内体膜融合的EV [II]。(c)隔离SEV和LEV。evs,细胞外囊泡; Sevs,小的细胞外囊泡; LEV,大型细胞外囊泡。
摘要。在检测与训练中存在类型的深层时,最新研究的最新研究表明了有希望的结果。但是,它们概括地看不见的深泡沫的能力受到限制。这项工作从一个简单的原则中改善了可概括的深层检测:理想的检测器将任何包含在真实面孔中发现的异常的面孔分类为假货。也就是说,检测器应学习一致的真实外观,而不是在训练集中不适用于看不见的深击中的假模式。在这一原则的指导下,我们提出了一项名为“真实外观建模”(RAM)的学习任务,该任务通过从稍微干扰的面孔中恢复原始面孔来指导模型学习真实的外观。我们进一步提出了面部障碍,以产生令人不安的面孔,同时保留了恢复的原始信息,这有助于模型学习真实面孔的细粒度外观。广泛的实验证明了建模真实外观以发现更丰富的深击的有效性。我们的方法通过多个流行的DeepFake数据集的大幅度传递了现有的最新方法。