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在整个可再生能源项目中,开发人员必须对他们对可用资源的理解充满信心。他们将需要有关功率收益率,方向性,空间和时间变异性以及极端价值的信息,以达到开发过程的每个阶段的适当水平。对衰老量表具有量化不确定性的稳健预测对于技术和财务决策至关重要。必须正确捕获空间可变性,以使设备的最佳位置从初始站点选择到数组中各个设备的详细“微介场”,并确定环境影响。波频谱信息 - 通过参数(例如能量周期和明显的波海),或更详细的方向光谱 - 调谐和优化波能转化器所必需的,而seastate统计量与设备功率矩阵一起使用以预测原位性能。潮汐流设备需要对当前流速,方向和垂直轮廓进行准确的统计表征。知情的部署决策要求传感器部署以精细的时间尺度对资源进行详细的特征,以及数值建模,以扩展时间和时间。但是,原位测量活动的昂贵,尤其是在其本质上的环境中,其特征是适合