XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System波谱
医疗政策 6.01.24 磁共振波谱学...
• 用于评估阿尔茨海默病福利申请的选定正电子发射断层扫描技术福利确定在所有情况下都应基于适用的合同语言。如果这些指南和合同语言之间存在任何冲突，则以合同语言为准。请参阅会员在服务时有效的合同福利，以确定这些服务是否适用于个人会员。一些州或联邦法令（例如联邦雇员计划 [FEP]）禁止计划拒绝将食品和药物管理局 (FDA) 批准的技术作为研究性技术。在这些情况下，计划可能必须仅根据医疗必要性来考虑 FDA 批准技术的覆盖资格。监管状态自 1993 年以来，美国食品和药物管理局 (FDA) 通过 510(k) 流程批准了多个用于执行质子 MRS 的软件包。所有现代 MRI 扫描仪上都提供单元素 MRS。FDA 产品代码：LNH。原理背景磁共振波谱 (MRS) 是一种非侵入性技术，可用于测量组织内化学成分的浓度。该技术基于与磁共振成像 (MRI) 相同的物理原理，以及检测外部磁场与原子内特定核之间的能量交换。使用 MRI，可以测量这种能量交换
![使用超极化 [2-13C] 丙酮酸 MR 波谱探测人体心脏 TCA 循环代谢和对葡萄糖负荷的反应](/simg/c/c26a10e6f7a4b1a6a5f5e727100afae66e5f1535.webp)
使用超极化 [2-13C] 丙酮酸 MR 波谱探测人体心脏 TCA 循环代谢和对葡萄糖负荷的反应
Peder EZ Larson 放射学和生物医学成像系 加利福尼亚大学旧金山分校 1700 Fourth Street Byers Hall Suite 102 旧金山，CA 94158 电子邮件：peder.larson@ucsf.edu 电话：415-514-4876，传真：415-514-4451 总字数（正文）：~3800 简称：超极化[2- 13 C]丙酮酸心脏 MRS 关键词：超极化 13 C MR 波谱、代谢、口服葡萄糖负荷试验、TCA 循环、丙酮酸 缩写：TCA 循环 – 三羧酸循环、FA – 脂肪酸、ALCAR – 乙酰肉碱、CAT – 肉碱乙酰转移酶
电磁波谱的军事用途
频谱的不同部分用于不同的军事目的。无线电传输的数据速率相对较低，特别是在极低频率范围内。但是，它们能够长距离传输并穿过建筑物和树木等固体物体，因此经常用于通信设备。微波的吞吐量（数据上传和下载速率）比无线电波更高，因此能够传输更多数据，但范围更有限，并且可能被固体物体干扰。因此，微波通常用于雷达和卫星通信。发射能量的红外波可用于情报和目标数据，因为它们与热源密切相关。X 射线通常用于飞机维护，以识别机身中的裂缝。最后，伽马射线是高能辐射，有助于识别潜在的核事件。以下讨论重点介绍国防部对频谱的无线电波、微波和红外方面的使用。频谱的应用军方使用整个频谱来支持情报和军事行动。这些应用范围包括使用极低频无线电波与水下潜艇进行通信、使用微波作为飞机之间的连续数据链、使用红外和
卷积神经网络利用 MR 波谱成像数据预测脑肿瘤等级和阿尔茨海默病
脑部疾病通常通过磁共振成像（MRI）来诊断，以识别解剖偏差，在某些情况下，通过磁共振波谱（MRS）来评估代谢异常[1，2]。磁共振波谱成像（MRSI）以覆盖大脑的二维或三维网格中体素的光谱形式提供代谢信息。MRS 可帮助确定脑部疾病的类型和严重程度，在局部或异质性病变的情况下，可将体素分为健康、非健康或疾病严重程度，例如脑肿瘤[3-12]。在通过 MRI 诊断脑部疾病时，正确的图像分割对于可视化解剖结构和识别病理区域非常重要。相反，在通过 MRSI 进行诊断时，重点更多地放在特征选择算法上，以识别代谢异常[13，14]。在大多数 MRSI 研究中，MRI 用于解剖指导，但事实已证明，将其与 MRI 信息相结合可提高诊断水平[4、10、13、15–18]。卷积神经网络（CNN）[19] 在医学图像分割方面取得了成功[20–23]。CNN 是一种人工神经网络[24]，是目前图像分类的最新技术[25–27]。它们通过卷积充当特征提取器。输入与一个或多个核进行卷积，并使用新的表示来预测输入属于哪个类。因此，经过训练后，核会生成原始输入的表示，该表示更适合区分分配给不同类别的样本。最近，CNN 已应用于 MRS(I) 数据，以估算代谢物的组织浓度 [ 28 – 30 ]、提高 MRSI 的空间分辨率 [ 31 ] 以及评估 MRSI 光谱质量和过滤伪影 [ 32 , 33 ]，但它们尚未用于通过 MRSI 对疾病进行分类。使用 MRSI 数据开发分类模型的一个挑战是可用的案例数量有限。MRSI 数据通常很稀缺，阻碍了使用具有许多参数需要学习的深度神经网络架构。因此，在本文中，我们研究了使用只有一个隐藏层的浅层 CNN 对 MRSI 疾病进行分类。尽管光谱和图像是不同的数据类型，但它们都以特征局部性为特征：图像在空间上是局部性，而光谱在光谱上是局部性 [ 34 ]。特征局部性意味着相邻特征的值高度相关。这些相邻特征是光谱的相邻频率和图像的附近像素。在本文中，我们基于 [ 35 ] 提出了一种 CNN 方法，利用这种特征局部性对脑体素进行分类。为了实现这一点，我们设计了一种类型融合方法，其中光谱和图像数据被联合用于训练具有单个隐藏卷积层的 CNN，该层考虑了光谱的光谱局部性和图像的空间局部性。此外，我们在损失函数中添加了一个正则化项，以惩罚权重值的较大变化，从而避免过度拟合。具体来说，我们考虑了一个具有两个输入分支的 CNN，每个分支都有一个隐藏的卷积层，以便同时处理脑体素的光谱和图像特征。每个分支都由一个隐藏的卷积层组成。这两个分支的输出是
利用宽电磁波谱和独特的纳米级特性进行无化学水处理
清洁水对于饮用水、工业过程和水生生物至关重要。现有的水处理和基础设施是化学密集型的，基于近百年前的技术，无法满足现代大型分散社区的需求。下一代水处理可以通过利用纳米材料从电磁频谱中获取能量，从而实现电气化和太阳能技术，从而摆脱过时的技术。过去十年，纳米材料的设计、合成、特性和材料性能评估取得了巨大进步。要实现这些进步的好处，需要更加关注将纳米材料嵌入反应堆表面和内部，并应用外部能源。这将使基于纳米材料的工艺取代维多利亚时代的化学密集型水处理技术。
标题人脑的功能干涉扩散波谱
脑血流（CBF）对于大脑功能至关重要，与CBF相关的信号可以告知我们大脑活动。目前，需要高端医学仪器来对成年人进行CBF测量。在这里，我们使用廉价的检测器阵列来介绍并通过头皮引入并收集近红外光，以快速监测编码脑血流索引（BFI）的相干光波动（BFI），CBF的替代物来迅速监测相干的光波动，从而引入并收集了近红外光。与其他功能性光学方法相比，FIDWS测量BFI更快，更深，同时还提供连续的波吸收信号。在3.5 cm的源组合分离处实现明显的脉冲BFI波形，我们证实，光学BFI（而不是吸收）显示出与人脑脑血管生理学一致的分级超碳酸反应，并且BFI比在脑部激活过程中具有更好的对比度。通过低成本提供光学BFI的高通量测量，FIDW将扩大对CBF的访问。