XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System注意事项
GAO-25-107651，人工智能：生成式人工智能训练、开发和部署注意事项
生成式人工智能 (AI) 可以根据用户的提示创建文本、图像、音频或视频等内容。生成式人工智能与其他人工智能系统的不同之处在于，它能够生成新颖的内容，需要大量的数据进行训练，并且其模型的规模和复杂性更高。商业开发人员已经创建了各种各样的生成式人工智能模型，这些模型可以生成文本、代码、图像和视频输出，以及增强现有产品或支持模型定制开发和改进的产品和服务。生成式人工智能的使用呈爆炸式增长，一位商业开发人员表示，其一种模型的每周活跃用户已超过 2 亿。生成式人工智能技术的商业开发迅速加速，业界不断更新模型，增加新特性和能力。然而，一些利益相关者对模型使用训练数据以及产生有害输出的可能性提出了信任、安全和隐私方面的担忧。
COVID-19 疫苗禁忌症和注意事项
• 接种 mRNA COVID-19 疫苗后出现过敏反应的病史通常是接种更多 mRNA 型 COVID-19 疫苗的禁忌症。 • 建议咨询过敏症免疫学家，以对原始过敏反应进行专业评估，因为研究表明，接种前一剂 mRNA 疫苗后出现严重即时过敏反应的个体可以在适当的医学评估后重新接种同一种疫苗或另一种 mRNA COVID-19 疫苗。在这些研究中，在受控环境中重新接种疫苗是安全的，耐受性良好，接种后主要没有反应或反应轻微。现有证据还表明，接种 mRNA COVID-19 疫苗后报告的大多数严重即时过敏反应可能不是免疫球蛋白 E (IgE) 介导的，因此在未来接种疫苗后复发的风险很低。 • 对于在先前接种 mRNA COVID-19 疫苗后出现严重、立即（接种疫苗后 ≤ 4 小时）过敏反应（例如过敏性休克）病史的个体，如果风险评估认为益处大于个人的潜在风险并获得知情同意，则可以使用 mRNA 平台重新接种疫苗（即在有指征时接种系列中的后续剂量）。• 对于在先前接种非 mRNA COVID-19 疫苗后出现严重、立即（接种疫苗后 ≤ 4 小时）过敏反应（例如过敏性休克）病史的个体，如果风险评估认为益处大于个人的潜在风险并获得知情同意，则可以使用 mRNA 平台重新接种疫苗。• 如果重新接种疫苗，应在受控环境中接种疫苗，并配备处理过敏性休克的专业知识和设备。重新接种疫苗后，应观察个体至少 30 分钟。例如，如果在 30 分钟的观察期结束时，个人表现出任何提示出现 AEFI 的症状，则需要进行更长时间的观察。近期 COVID-19 感染
人工智能采购的注意事项
美国各地的政府都依靠信息技术，越来越依赖能够提高政府效率和公共服务的尖端商业技术。随着创新步伐的加快，政府采购流程必须不断发展。虽然政府拥有多种用于采购商业技术的工具，但新兴技术（如人工智能 (AI)）将需要正确结合传统和非传统采购策略。这将有助于确保政府能够安全、可靠地以最佳价值获得行业提供的最具创新性的能力。
基于学校的心理健康计划：政策制定者的挑战和注意事项|曼哈顿学院
在《残疾人教育法案》（Idea）的B部分中，公立学校对残障人士提供教育和服务的要求，该法案为州提供了联邦赠款。18要获得资金，当地教育机构（LEAS）必须找到并确定所有残疾儿童，无论严重程度如何，被称为“儿童发现”授权。19 leas必须评估确定的儿童是否有资格接受特殊教育，并提供确定的服务，以使儿童从教育中受益。21例如，对于具有情感障碍的学生（合法定义的残疾类别），有22个相关服务可能包括心理健康服务，例如咨询，如果建议作为个性化教育计划（IEP）的一部分，则为23。有时，患有严重疾病或困扰的年轻人需要在典型的邻里学校外服务，包括在更极端的情况下，在医院或青年住院治疗中心，以便从教育中受益。如果在IEP中指定了这些设置中的服务，则LEA负责这些位置的成本。24
生成人工智能：政策交叉点、注意事项和建议
2.6 | 操作说明 5.23.3.1 信息安全控制操作说明 5.23.3.1 定义了保护明尼苏达州数据资产所需的安全控制。要求适用于明尼苏达州托管的企业系统、校园系统和第三方托管的系统，包括提供生成 AI 服务的第三方。访问生成 AI 服务的用户应咨询其指定的校园信息安全代表，以澄清可接受的数据使用参数。总法律顾问办公室或总检察长办公室可以进一步协助确保在生成 AI 合同或最终用户许可协议中包含适当的条款和条件，包括开源或零成本协议。
标题：生成人工智能（AI）指南注意事项...
标题：生成式人工智能 (AI) 笔记工具指南 发布机构：校长和教务长办公室 负责官员：信息技术副总裁 生效日期：2024 年 7 月 10 日 审核办公室：教学促进中心 信息技术服务办公室 天普大学实施生成式 AI 工具的注意事项 生成式人工智能工具（例如 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Dall-E 等）可以通过利用数据集中人工创建的文本、图像和视频来创建新内容。这些大型语言模型 (LLM) 没有认知；它们无法思考。相反，它们的工作原理是在训练它们的庞大而多样的数据集中查找和复制最常见的模式。 新的生成式人工智能 (AI) 工具将使天普大学社区受益。然而，大学必须提倡负责任地使用这些 AI 工具。大学使用 AI 工具的指南和政策包括以下注意事项：
PM 7/151 (1) 高通量测序在植物健康诊断中的应用注意事项 1
高通量测序 (HTS)，也称为下一代测序 (NGS) 或深度测序，是自 20 世纪 80 年代初 PCR 方法问世以来分子诊断领域最重大的进展之一。HTS 可以检测出样品中存在的任何生物的核酸，而无需事先了解样品的植物检疫状况（Hadidi 等人，2016 年；Massart 等人，2014 年）。HTS 可用于有针对性地检测限定害虫，还可以帮助识别导致新疾病或病因不明的害虫，这些害虫可能对植物健康构成潜在威胁（Aritua 等人，2015 年；Barba 等人，2014 年；Malapi-Wight 等人，2016 年；Maliogka 等人，2018 年）。如前所述（Olmos 等人，2018），HTS 技术为常规诊断开辟了新的可能性和机会，可用于（a）通过监测计划了解某个地区有害生物的状况，（b）认证核种群和植物繁殖材料，（c）（入境后）检疫检测以防止有害生物进入某个国家或地区，以及（d）监测进口商品是否存在新的潜在风险。在 HTS 中，目标生物可以是一种或多种变体、物种，
一般测试注意事项目标受众：所有...
每次测试开始时，应对所有设备进行校准/验证 1 和抽查（连接、管路、线路、任何泄漏、气瓶液位、气体调节器、消耗品等），以避免在临床期间造成不必要的延误。良好的质量保证系统将确保检查系统健全，从而实现良好的测量重复性和每次访问之间的再现性。质量保证系统确保结果可靠、准确和精确。反复未通过任何质量保证检查的设备应停止用于临床，直至修复。所有工作人员都应了解他们执行的每个临床测试的测量不确定度 (UOM)，即可能影响测试结果的因素，并始终努力将其降至最低。
在乘员发射车中使用自主飞行终止软件的注意事项
自主飞行终止系统（AFTS）正在逐步发射车辆上逐步使用，以替换在发生异常时终止飞行或破坏所需的地面人员和基础设施。此自动化使用板载实时数据和编码逻辑来确定飞行是否应自终止。对于未驾驶的发射车，需要FTS系统来保护公众并由美国太空部队（USSF）支配。对于机组人员任务，NASA必须根据人类评级标准来增强机组人员安全范围的要求，并根据人类评级标准对每次飞行进行认证，从而增加了针对最初用于未拖欠任务的软件的独特要求。本公告总结了与AFT有关的新信息，以提高人们对关键区别的认识，总结考虑因素，并概述将AFT纳入人等级系统的最佳实践。
自主表面容器设计注意事项
本演示文稿将讨论在设计，建造和设置未螺旋的表面容器（USV）期间所学的经验教训。特别是，我们将讨论设计限制，我们在第一和第二版中学习和应用的教训；由于EMAPS自主USV的性质，设计影响的设计影响，例如远离居住空间以及远程和自动操作所需的功率和控制系统。我们还将讨论在海洋环境中实施自主系统所需的系统以及所涉及的挑战。