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我们注定要飞翔
成为独立公司的承诺是，我们的未来将完全掌握在我们自己手中 — — 由我们来定义、由我们来创造。但我们也认识到，我们的腾飞得益于我们的历史。我们的工程师们制造了美国第一台喷气发动机、世界上第一台高涵道比涡扇发动机、第一台经美国联邦航空管理局 (FAA) 认证可用于民用直升机的涡轮发动机、最大、最强大的商用飞机发动机，以及最近制造的第一台三流自适应循环发动机。维护、大修和维修 (MRO) 团队改变了商业模式，不仅设计和制造高质量的发动机，还在整个生命周期内为这些发动机提供服务。我们站在前人的肩膀上。那些人一直在努力做到更好 — — 不是为了争第一，而是为了我们的客户，他们值得拥有最好的。这就是关键所在。
注：武装部队部
主题：关于军用陆地车辆分类的解释说明 参考： a) 内部安全法典第 R.311-2 条（A2-8） b) 2012 年 6 月 27 日命令（经修订）关于须事先获得出口授权的战争物资和类似物资清单以及须事先获得转让授权的国防相关产品清单（ML6） c) 2014 年 10 月 27 日命令（经修订）关于确定 1946 年 1 月 1 日后可收集的战争物资清单 d) 2006 年 5 月 12 日命令（经修订）关于对根据 1995 年 5 月 6 日第 95-589 号法令第 55-1 条征收的第二类战争物资中嵌入的武器系统和武器进行中和的条件（经修订）关于确定战争物资、武器和弹药的制度 e) 专业人员使用的 A2 战争物资分类指南。 2020 年 6 月 9 日 1.0 版 - DGA01D20022527 f) 供专业人员使用的战争物资和类似 ML 分类指南。 2020 年 6 月 3 日版本 1.0 - DGA01D20022531 本说明的目的是指定主管当局根据参考 a)（§1）中引用的内部安全法典第 R 311-2 条第 A2§8 类对陆地军用车辆进行分类所使用的标准和 2012 年 6 月 27 日法令修订版 ML 6，在参考 b)（§2）中引用，分类排除（§3）和收藏家陆地军用车辆的分类（§4）。
界定鲁棒和非...
马尔可夫决策过程使代理商与其环境之间的非确定性相互作用在可拖动的随机框架内进行建模。每次代理人观察当前状态，并采取行动，从而立即获得奖励。当时代理的目标是优化其预期的累积奖励。在数学上，马尔可夫决策问题是基于动态编程原则解决的，其框架是许多强化学习算法的基础，例如，例如Q-学习算法。有关马尔可夫决策过程的理论，请参见[5，10，25，26]，以及[1，6，7，11，11，12，15，20，29，33]有关其应用，尤其是在强化学习领域。在马尔可夫决策问题的经典设置中，给出了基础马尔可夫决策过程的过渡概率的过渡内核。从经济上讲，这意味着代理具有对基本过程的真实分布的了解，这通常在实践中不能做出理由。为了解决这个问题，学者们最近引入了马尔可夫决策问题的强大版本，以说明假定的潜在概率内核可能的误约
LAPP 长棒绝缘子
最终，LAPP 长棒绝缘子体现了电气绝缘子技术的飞跃，将数十年的行业经验与创新设计和材料科学相结合。它们进入市场不仅仅是绝缘子技术的一次进化——它向公用事业公司及其客户保证，电力传输的未来比以往任何时候都更加光明、更加安全和更加可靠。
注 5 - 规划许可的时间限制
第 59 条的先前形式在 2022 年 10 月 1 日之前适用，其中包括法定条款，要求在规划许可原则上获得批准后三年内提出 AMC 申请。但有一个例外，即在之前的 AMC 申请被拒绝后 6 个月内可以提出另一次 AMC 申请，尽管这已在规划许可原则上获得批准三年以上。当时 AMC 的授予期限为两年。这些期限可以根据许可授予人的指示而改变。《2019 年规划（苏格兰）法案（生效号 9 和保留和过渡条款）条例 2022 年第 3 条确认，此安排继续适用于 2022 年 10 月 1 日之前授予的规划许可。如果此类许可表面上没有提及此类指示，则应理解为适用这些标准期限。记者可能会发现，他们正在处理未来几年内根据 2022 年 10 月 1 日之前颁发的规划许可提出的 AMC 申请和上诉。当他们收到 AMC 案件时，他们应该记录原则上颁发规划许可的日期，以便他们清楚适用的是旧的还是新的期限安排。不可能仅就此类原则上规划许可的法定期限提出第 42 条申请，因为期限不是由条件规定的，而是由法规或指令规定的。但是，根据第 42 条就此类许可中规范其他事项的条件提出的申请获批将导致原则上规划许可必须附加有关许可期限的条件，如第 59 条在 2022 年 10 月 1 日之后适用所要求的那样。
护照服务 - 一般信息注：
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算法鲁棒预测聚合
预测聚合结合了多个预测者的预测以提高准确性。但是，缺乏有关预测者信息结构的知识阻碍了最佳聚集。鉴于一系列信息结构，强大的预测汇总旨在与无所不知的聚合器相比，以最小的最坏情况遗憾找到聚合器。鲁棒预测的先前方法依赖于启发式观察和参数调整。我们提出了一个算法框架，用于鲁棒预测聚合。我们的框架提供了有限的信息结构家族的一般信息聚合的有效近似方案。在Arieli等人考虑的设置中。（2018），如果两个代理在二元状态下接收独立的信号，我们的框架还通过对固定器或代理报告中的分离条件施加Lipschitz条件来提供有效的近似方案。数值实验通过在Arieli等人考虑的设置中提供几乎最佳的聚合器来证明我们方法的有效性。（2018）。