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2024年7月进气
1.1机器设计硕士学位（2年释放）申请人必须是工业和制造工程学学士学位学士学位，生产工程，机械工程，机械工程，化学工程，化学工程或任何同等荣誉学位。拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。 1.2石化技术硕士学位（2年释放）申请人必须是化学和工艺系统工程，工艺工程，化学工程，燃料工程，生产/工业和制造工程或任何等效荣誉学士学位的技术荣誉学士学位。 1.3电信和无线系统技术硕士学位（2年释放）申请人必须是电子工程，电信工程，电子和仪器工程，电子和通信工程或任何等价荣誉学士学位的技术荣誉学士学位。 1.4计算机集成制造技术硕士学位（2年释放）申请人必须是工业和制造工程，材料技术和工程，电子工程，化学工程/技术或任何同等荣誉学位的工业和制造工程学士学位学士学位。 拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。1.2石化技术硕士学位（2年释放）申请人必须是化学和工艺系统工程，工艺工程，化学工程，燃料工程，生产/工业和制造工程或任何等效荣誉学士学位的技术荣誉学士学位。1.3电信和无线系统技术硕士学位（2年释放）申请人必须是电子工程，电信工程，电子和仪器工程，电子和通信工程或任何等价荣誉学士学位的技术荣誉学士学位。1.4计算机集成制造技术硕士学位（2年释放）申请人必须是工业和制造工程，材料技术和工程，电子工程，化学工程/技术或任何同等荣誉学位的工业和制造工程学士学位学士学位。拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。拥有相关的工程实践经验将是一个额外的优势。
北达科他州温室气库存
EERC免责声明法律通知：该研究报告是由北达科他大学能源与环境研究中心（UND EERC）编写的，是北达科他州环境质量系（赞助商）赞助的工作的帐户。根据和EERC的知识和信念，该报告是真实的，完整的和准确的。但是，由于工作的研究性质，既没有EERC，或其任何董事，官员或雇员，都没有对使用任何信息，设备，产品，方法，过程或类似物品或代表其使用不会侵犯私有权利的任何信息，设备，产品，方法或类似物品，都对使用任何信息，设备，产品，方法或类似物品都有任何法律责任或责任。在此引用以商业名称，商标，制造商或其他方式参考任何特定的商业产品，流程或服务，或者不一定构成或暗示其认可或建议由UND EERC构成或建议。赞助商理解并接受该研究报告和任何相关的可交付成果均针对特定项目。报告者或其他人对报告或任何关联的可交付成果的任何重复使用，扩展或修改都将处于该党的唯一风险，并且不承担责任或对UND EERC或其董事，高级管理人员和雇员的责任或合法。
研究点
研究部门：药理学1。药代动力学（药物的吸收，分布和消除）； 2。药效学（动作/反应，激动剂，拮抗剂，毒性）； 3。心血管系统的临床药理学（抗高血压，心力衰竭治疗）； 4。呼吸系统的临床药理学（COPD治疗和哮喘）； 5。中枢神经系统I（阿尔茨海默氏症治疗，帕金森痴呆症，抗抑郁药和甘巴氏剂）的临床药理学6。中枢神经系统II的临床药理学（抗精神病药，抗焦虑药，镇静剂和催眠药）7。内分泌系统的临床药理学（糖尿病治疗 - 降血糖药物和胰岛素，甲状腺功能减退症和甲状腺功能亢进症）； 8。骨骼肌系统的临床药理学（治疗骨质疏松症，胆碱能和抗胆碱能药物）； 9。消化系统的临床药理学（治疗胃食管反流/溃疡肽，抗疾病和抗药性）； 10。抗炎，皮质类固醇和阿片类镇痛药；
采用：基于点...
深度神经网络（DNN）越来越多地整合到LiDAR（灯光检测和范围）的自动驾驶汽车（AVS）的感知系统（AVS），在对抗条件下需要稳健的性能。一个紧迫的担忧是LiDAR SPOOFEF攻击所带来的挑战，在该攻击中，攻击者将假物体注入LiDAR数据中，导致AVS误解了周围的环境并做出错误的决定。许多经常出租防御算法主要取决于感知输出，例如边界框。但是，这些输出在本质上受到了限制，因为它们是由从自我车辆的特定视图中获得的一组限制点产生的。对边界框的依赖是这种基本约束的体现。为了克服这些局限性，我们提出了一个新的框架，称为采用（基于名称的基于d eTection o n p oInt级的t emporal一致性），该框架基于连续帧的时间一致性，并基于点簇的相干性来量身定量测量跨连续帧的时间一致性。在我们使用Nuscenes数据集的评估中，我们的算法有效地反驳了各种激光局部攻击，达到了低（<10％）的假阳性比率（<10％）的假阳性比（> 85％）真实的正比，超过了现有的现有的现有的先进防御方法，CARLO和3D-TC2。此外，采用在各种道路环境中表现出有希望的准确防御潜力。
