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World File Search System流产
金黄色葡萄球菌预言代码蛋白会引起流产感染，并提供对Kayviruses的种群免疫力
摘要温带和规范的裂解噬菌体在葡萄球菌的生物学中具有至关重要的作用。虽然密切相关的温带噬菌体之间的超级感染排除是一种良好的现象，但尚不清楚葡萄球菌中温带和裂解噬菌体之间的相互作用。在这里，我们提出了一种朝向kayvirus属的裂解噬菌体的抗性机制，由膜锚定的蛋白质指定的PDP SAU介导，由金黄色葡萄球菌预言编码，主要是SA2整合酶类型。预言辅助基因PDP SAU与霍林和AMI2型胺酶的裂解基因密切相关，通常取代毒素Panton-valentine白细胞素（PVL）的基因。预测的PDP SAU蛋白结构显示了其N末端部分中存在膜结合的A-螺旋和细胞质正电荷C末端。我们表明，PDP SAU的作用机理并不能阻止感染Kayvirus吸附到宿主细胞上并将其基因组传递到细胞中，但噬菌体DNA复制已停止。从感染后10分钟开始观察到细胞膜极性的变化和渗透率，从而导致预言激活的细胞死亡。此外，我们描述了一种在宿主范围的kayvirus突变体中克服这种抗性的机制，该抗病毒突变体是在带有预言的金黄色葡萄球菌菌株上选择的53个编码PDP SAU的菌株，其中嵌合基因产物通过适应性实验室进化而出现。这是葡萄球菌间噬菌体 - 噬菌体竞争的第一种情况类似于其他一些流产感染防御系统和基于膜破坏性蛋白的系统。
夸克和胶子喷流产生的量子扩散模型
扩散模型在图像生成方面表现出色，但它们的计算量大且训练耗时。在本文中，我们介绍了一种新型扩散模型，该模型受益于量子计算技术，可以减轻计算挑战并提高高能物理数据的生成性能。全量子扩散模型在前向过程中用随机酉矩阵取代高斯噪声，并在去噪架构的 U-Net 中引入变分量子电路。我们对来自大型强子对撞机的结构复杂的夸克和胶子喷流数据集进行了评估。结果表明，全量子和混合模型在喷流生成方面可与类似的经典模型相媲美，凸显了使用量子技术解决机器学习问题的潜力。
动物细胞的流产感染：什么问题
即使病毒成功与细胞结合，在病毒生命周期的任何下流步骤中的缺陷也可能排除传染病颗粒的产生。这种堕胎感染在本质上可能很常见，并且可以提供对病毒病原体细胞和宿主向性的基本见解。在过去60年中的研究揭示了各种动物细胞类型中DNA和RNA病毒的多种流产感染。在这里，我们讨论了流产感染的一般原因，并提供了文献中的具体例子，以说明已报告的流产感染范围。我们还讨论了流产感染如何在塑造宿主免疫反应以及病毒诱导的癌症的发展中具有关键作用。最后，我们描述了如何将堕胎感染应用于基本和临床研究，强调了理解病毒生物学这些迷人方面的重要性。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特殊选择的情况下被选中的。通过在线调查猴收集的所有答案都经过分类并进行定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特班杜拉 (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及在英语词汇发展方面过度依赖人工智能技术。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
基于机器学习的风险预测模型，以预测免疫异常的孕妇流产
方法：通过电子病历（EMR）收集了出现在四川省人民医院的免疫临床妊娠患者。数据分为训练集，测试集分别为8：2。进行了比较，以评估用于临床应用的传统怀孕风险评估工具的性能。该分析涉及评估临床治疗的成本效益，评估模型的性能并确定其经济价值。数据采样方法，特征筛选和机器学习算法用于开发预测模型。这些模型使用训练集的10倍交叉验证对这些模型进行了验证，并使用boottrapping进行了测试集的外部验证。模型性能由特征曲线（AUC）下的区域评估。基于最佳参数，开发了流产风险的预测模型，并使用Shapley添加剂扩展（SHAP）方法来评估最佳模型特征贡献。
弓形虫 IgG 亲和力水平与流产风险之间的关系 Shinta Ayuni Wulandari BKU 医学生物学研究项目学生，教员
摘要 --- 堕胎仍然是一个受到特别关注的问题，因为根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，堕胎占世界孕产妇死亡原因的 15-50%。堕胎的危险因素之一是妊娠期感染，包括弓形虫病。本研究的目的是分析弓形虫 IgG 亲和力水平与堕胎风险之间是否存在关系。该研究采用文献综述研究，通过 MDPI、PubMed 和 ScienceDirect 数据源来识别、分析和评估科学论文。从四个数据源产生了 60 篇文章，有 7 篇文章通过了纳入标准，这些文章总结在 PRISMA 图中。一篇文章的结果提到了两次堕胎，另一篇文章提到了 17 次堕胎，两次都是发生在弓形虫 IgG 亲和力水平较低的妊娠早孕妇女中。两篇文章都表明，弓形虫 IgG 亲和力水平低的妇女在妊娠早期流产的几率比弓形虫 IgG 亲和力水平中或高的妇女高。本研究的结论是，弓形虫 IgG 亲和力水平与流产风险之间存在关联。关键词---流产，IgG 亲和力，弓形虫，弓形虫病。引言流产仍然是一个受到特别关注的问题，因为发生的可能性很高（Al-Yami 等人，2021 年）。根据世界卫生组织（WHO）的数据，流产占世界孕产妇死亡原因的 15% 至 50%。在全球 2.08 亿例怀孕中约有 5% 会发生流产，尤其是在印度尼西亚，每年 500 万例怀孕中有 10% 至 15% 会发生流产（Fallahi 等人，2018 年）。堕胎是指在妊娠周龄未达到 20 岁之前通过产道排出胎儿
国家临床实践指南 - 反复流产
41有低质量的证据表明，左旋甲状腺素（LT4）治疗轻度中度临床下甲状腺功能减退症（TSH水平：4.0-10miu/L）的妇女治疗与改善的妊娠和诊断率有关；在较高的TSH浓度（2.5-4.0MIU/L）的女性中，没有足够的证据表明有益。治疗正常TSH水平上限的妇女可能会降低流产的风险，但治疗的潜在益处应与风险平衡。
临床预测模型的开发和内部验证早期自发流产风险
目的：本研究旨在开发和内部验证预测模型，以估计怀孕早期肾脏流产的风险。方法：这项前瞻性队列研究包括9,895名孕妇，这些孕妇于2021年1月至2022年在中国的孕产妇医疗机构接受产前护理。收集了有关人口统计学，病史，生活方式因素和心理健康的数据。进行了多变量的逻辑回归分析，以开发以自发流产为结果的预测模型。使用引导技术内部验证该模型，并评估了其歧视和校准。结果：自发流产率为5.95％（589/9,895）1。最终预测模型包括九种变化：孕妇年龄，胚胎停滞史，甲状腺功能障碍，多囊卵巢综合征，辅助再生，污染，最近的家庭装修，抑郁评分，抑郁评分和应力得分1。该模型显示出良好的歧视，C统计量为0.88（95％CI 0.87 - 0.90）1，并且根据Hosmer-Lemeshow检验（P = 0.27），其校准足够了。结论：预测模型在基于人口统计学，临床和社会心理因素的早期估计怀孕早期自发流产风险方面表现出良好的表现。在临床应用之前，请提及进一步的外部验证。