西贡河位于越南南部,源头位于柬埔寨东南部。这条河向东南流淌约 225 公里,最终流入南中国海。大多数阅读越南历史的人都知道美越战争 (1965-1973)。然而,在那之前的几个世纪,越南与中国、高棉、占族和蒙古人交战过。越南的历史始于红河三角洲,那里的农民首先种植水稻。随后是与中国的数千年斗争。在 1968 年春节攻势期间,西贡河流域是北越军队 (NVA) 从柬埔寨胡志明小道前往西贡的通道。北越军队在古芝附近的旧冲积台地上挖掘了古芝和铁三角土隧道,以躲避美军和空军轰炸机。1962 年,位于西贡北部边缘的新山一空军基地收到了第一批蓝剂,这是一种含砷除草剂,用于摧毁水稻作物。越南受二恶英 (TCDD) 和砷污染最严重的地点是西贡河上的边和空军基地,距离胡志明市东北部仅 30 公里。相邻的边和市人口超过 80 万。胡志明市港是越南和东南亚最重要的河港。这条河可通航吃水达 9 米的船只。越南直到 19 世纪才成为一个统一的国家。它的独立很快受到法国殖民主义的影响,然后又受到美国对越南战争的破坏性干预。越南战争档案馆胡志明市的 2 号档案馆收藏了越南共和国 (RV) 总统吴廷琰政府与美国总统肯尼迪政府之间有关 Khai Huang 计划(村庄战略)的残留信件。此外,档案馆还包含 RV 军队在湄公河三角洲的一些战术除草剂喷洒记录。
数字双胞胎是跨越生命周期的对象或系统的虚拟表示,从实时数据中更新,并使用仿真,机器学习和推理来帮助决策。使用数字双胞胎帮助决策者在复杂系统中做出实时决策是一个越来越多的领域,具有较大的水系统管理潜力。数字创新的CGIAR倡议正在与利益相关者密切相结合地开发一个针对林波波河盆地的原型数字双胞胎,以更好地管理和保护数百万人依赖的这种危害自然资源。数字双胞胎将为用户提供一个有吸引力且易于使用的界面,以直观地了解大量数据和建模结果,以及时管理决策,并模拟这些决策对复杂河流盆地生态系统的影响,然后才能采取行动。这包括一个人工智能(AI)工具,用于询问和可视化关键可操作的数据和预测。它将根据利益相关者的优先事项以分阶段的方式开发。
太平洋研究所设想一个社会、经济和环境拥有现在和未来繁荣所需的水资源的世界。为了实现这一愿景,该研究所创造并推进了解决世界上最紧迫的水资源挑战的解决方案,例如不可持续的水资源管理和使用;气候变化;环境恶化;为不断增长的人口提供粮食、纤维和能源;以及缺乏基本的淡水和卫生设施。自 1987 年以来,太平洋研究所跨越了传统的研究领域,积极与各种利益相关者合作,包括政策制定者、科学家、企业领导人、联合国等国际组织、倡导团体和当地社区。这种跨学科和无党派的方法有助于将不同的利益聚集在一起,以形成有效的现实解决方案。自 2009 年以来,太平洋研究所还担任联合国全球契约首席执行官水资源使命的联合秘书处,这是一个全球承诺平台,动员大量企业领导人通过企业水资源管理来应对全球水资源挑战。有关该研究所以及我们的员工、主管和资助者的更多信息,请访问 www.pacinst.org 。
为亚祖盆地下游实施这一战略将是确保公众健康保护和为更清洁、更安全、更具经济可行性的社区提供机会的关键一步。生态系统恢复措施将改善该地区以及下游地区和墨西哥湾的水质。该计划提倡一种平衡、可持续的洪泛区管理方法。在这个地区和其他三角洲地区重建部分低地硬木森林将创造经济机会,包括扩大木制品市场,以及在三角洲森林和水体中狩猎、捕鱼和其他户外娱乐活动产生的收入。
传统农业实践会产生非点源水污染。在流域实施最佳管理实践 (BMP) 对改善水质至关重要。评估 BMP 的有效性需要监测和建模。明尼苏达州引入了一项非点源管理水政策变更,对小型流域进行了 16 年的监测和建模,以确定 BMP 的有效性。单独监测小型流域并未显示水质改善;由于景观 BMP 的碎片化和滞后时间,水质改善不明显。多宾斯溪被选为哨兵流域,以追踪超过几年的水质变化,以解释滞后时间。多宾斯溪是位于雪松河源头的一个小型农业流域。这是一个重要的大型流域,是导致墨西哥湾缺氧的原因之一。2016 年实施了一项监测和建模计划,其中包括对流域战略位置的沉积物和营养物进行分析。我们主要演示如何在主要最佳管理措施 (BMP) 实施之前,在暴雨径流期间证明水质超标。我们预计,随着时间的推移,土地利用变化和财政激励措施将导致水质变化,但必须设计适当的方法并获得财政支持才能真正有效。
我们提出了根据 Topex/Poseidon 和 ENVISAT 雷达任务的测量结果来定义虚拟站(卫星轨道与水体之间的交叉点)水位高度时间序列的方法。水动力模型的实施使得将流量从几个现场测量站传播到虚拟站成为可能。然后可以在虚拟站估计评级曲线(高度/流量关系),从而可以完成原位测量并致密水文网络;并确定断面平均水深、床底坡度、曼宁粗糙度系数等物理参数。在里奥内格罗河和卡克塔河的主河道上分别引入了 21 个和 11 个虚拟站,使我们能够将流域的大小减少大约 10 倍,现在我们可以通过空间测量来测量流域的流量。
蛇河上游流域是一个干旱至半干旱大陆性气候区,主要受北太平洋大气环流控制。迁移的风暴系统在夏季产生横跨该地区的干燥亚热带气流,在生长季节带来几乎无雨的条件,导致年平均总降水量不足 10 英寸。有些地区每年的降水量不足 5 英寸。在平原边缘和东北部,较高的海拔和地形影响导致降水量高达 20 英寸。流域外围山区降水量较大,每年高达 70 英寸。图 2 显示了流域的年降水量分布。几乎所有的地表水流入和地下水补给都来自支流盆地冬季和早春降水的储存和释放,这些降水是由来自太平洋的寒冷北极空气入侵抬升不稳定的海洋气团带来的。
根据 9 月 1 日的系统存储检查。目前计划在 1 月 9 日将释放量减少回 12,000 立方英尺/秒。将监测河流冰况并根据需要调整释放量。Gavins Point 的释放时间表显示在我们的每日预报中(单击此处)。
研究人员使用高分辨率MERRA-2数据以及统计方法来评估耦合模型对比度项目(CMIP5和CMIP6)的性能,以模拟降水,最高温度(TMAX)和最低温度(TMIN)。他们应用了双线性插值将数据集标准化为0.25°×0.25°的分辨率。对于未来的气候预测,除了CMIP5方案外,它们还融合了CMIP6场景。根据Panj River Basin的独特地形特征的适用性选择了总共八个通用循环模型。
摘要。小型山区集水区的水文模型特别具有挑战性,因为气象施加所需的高时空分辨率。的原位测量通常很少。降水重新分析提出了使用水文模型模拟流流的不同替代方案。在本文中,我们使用具有细胞空间和温度分辨率的不同气象产物来评估代表小型山区流域(<300 km 2)的一些关键过程(<300 km 2)的表现。评估是对法国北部阿尔卑斯山的55个小流域进行的。虽然在大多数配置中都充分再现了相似的流流量,但这些评估强调了雷达测量值的附加值,尤其是对于循环事件的再现。但是,仅获得这些更好的性能,因为水文模型纠正了累积量的估计(例如,年度)来自高海拔地区的雷达数据。