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用摩擦电纳米生成剂模拟气体传感
结果和讨论的底层纳米生成剂通过触发电气和静电诱导产生电力。接触电气是指在接触中的两个不同序列之间的电子转移，因为原子是如此近。在摩擦电气化后产生一个电子场，电静电诱导是由电场引起的。teng的电荷流如图1所示。当两种摩擦材料相互接触时，表面会产生不同的电荷。分离时，上表面电极的感应电子将流到下表面电极，形成电流流。当两个摩擦式配置接近时，下表面上的电极的电子将流回到上表面的电极，形成向下的电流，直到两个扭矩电力材料相互接触。
太阳能电池应用的半导体晶圆粘结
有效地需要用能量转换器覆盖较大的表面。这是太阳能电池，也称为光伏的地方。光伏设备，首先是由法国科学家Henri Becquerel于1839年发现的，它通过产生电子对 - 在光伏材料中的孔对直接转化为电子。这些对创建了电流流，该电流遵循材料的内置势坡。太阳能电池已成为重要的替代电源，尤其是自1970年代的石油座舱以来。此外，太阳能电池是一种有希望的无碳能源，可以帮助减轻全球变暖。实现高效率太阳能转化对于使太阳能成为满足世界能源需求的可行选择至关重要。太阳能电池的能量转化效率是指电池产生的电力与电池每单位时间接收到的入射阳光能量的比率。
评估水文模型对小型山区流域的评估：气象强迫的影响
摘要。小型山区集水区的水文模型特别具有挑战性，因为气象施加所需的高时空分辨率。的原位测量通常很少。降水重新分析提出了使用水文模型模拟流流的不同替代方案。在本文中，我们使用具有细胞空间和温度分辨率的不同气象产物来评估代表小型山区流域（<300 km 2）的一些关键过程（<300 km 2）的表现。评估是对法国北部阿尔卑斯山的55个小流域进行的。虽然在大多数配置中都充分再现了相似的流流量，但这些评估强调了雷达测量值的附加值，尤其是对于循环事件的再现。但是，仅获得这些更好的性能，因为水文模型纠正了累积量的估计（例如，年度）来自高海拔地区的雷达数据。
超吞噬表面上的液滴反应器可以控制和表征淀粉样蛋白纤维生长
在体外和原位结构表征中产生蛋白质淀粉样蛋白纤维的方法在生物学，医学和药理学中至关重要。，我们首先证明了超氧化物底物上的液滴作为反应器，可通过使用合并的浅层显微镜和热成像来实时监测生长过程，从而产生蛋白质淀粉样蛋白纤维。分子结构的特征是拉曼光谱，X射线衍射和X射线散射。我们证明了样品温度梯度引起的对流流是有序蛋白质纤维的生长的主要驱动力。特别注意PHF6肽和全长TAU441蛋白以形成淀粉样蛋白纤维。通过与分子动力学模拟的结合实验，表征了这些淀粉样蛋白纤维的构象多态性。该研究提供了一种可行的程序，以优化未来研究中其他类型蛋白质的淀粉样蛋白形成和特征。
是合成纳米颗粒的方法和...
制造不同药物的聚合物颗粒的最常见工具之一是磁力搅拌器，这是一种基于纳米的药物输送系统中广泛使用的工具。通常，在相关文献中报告了搅拌器的每分钟旋转（RPM）或G-Force，而其他参数则引起较少的注意力，必须更好地理解。报告RPM或G-Force可能不足以产生与具有可靠且可重现的纳米粒子和微粒合成方法相同的涡流流强度和单分散性。我们推测磁力搅拌器的长度和直径以及圆柱容器的大小会影响纳米颗粒和微粒的质量。鉴于这些粒子特征在纳米医学领域的重要性，了解这些细节将提高报告方法的可靠性。这些数据目前在大多数相关论文中都缺少，必须报告。我们研究的目的是强调这些低估参数的重要性（磁条的长度，直径和圆柱容器的大小），并使用磁性搅拌器对粒子合成方法的可重复性产生影响。
控制季节性水流预测质量的主要驱动力是什么？
在数值气候模型中代表过程的摘要技术进步导致了熟练的预测，因此，这可以提高水文预测的信心和水力气候服务的可用性。鉴于许多与水相关的利益相关者都受到季节性水文变化的影响，因此有必要通过更好地理解影响水文可预测性的驱动因素来管理其优势。在这里，我们分析了欧洲大约35,400个盆地的流流量的季节性预测，这些预测在气候，规模和水文制度方面是强大的梯度。然后，我们将季节性体积误差与各种生理学 - 氢化气候描述符和气象偏见联系起来，以确定控制可预测性的关键驱动因素。欧洲的流流量已经很好地预测，但具有一些地理和季节性变异性；但是，可预测性随着提前时间的增加而恶化，尤其是在冬季。尽管如此，我们表明预测质量与一组描述符相关，这些描述符因初始化月份而异。季节性流量体积的预测质量在很大程度上取决于盆地的水文状态，相对较高的盆地的可预测性有限。相反，降雪和/或基本流量以较长的衰退为主的区域显示出高流动性可预测性。最后，气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关，强调了开发稳健偏见调整方法的重要性。总体而言，这项调查表明，可以根据局部氢化气候条件的先验了解，可以将季节流的可预测性聚类，因此可以进行区域化。普通语言摘要的水文信息对现有的决策 - 特别是对受气候变化片段影响的人的巨大价值，他们将从更好地理解和管理与气候相关的风险中受益。目前，对控制季节流预测质量的因素的了解有限。我们分析了对欧洲的预测，并将其可预测性与流域描述源和气象偏见联系起来。这允许沿强氢气候梯度识别主要驱动器。季节性流的可预测性在地理和季节性上有所不同，在第一个领先月份中可接受的值。可预测性随着提前时间的增加而恶化，尤其是在冬季。水文状态与预测质量密切相关，迅速反应盆地显示出低值。盆地气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关。
差异相互作用决定了基于RNA的生物分子冷凝水界面的各向异性
微流体学优化实验程序，但通常需要外部泵才能精确，稳定和低流速。这些程序通常需要进行长时间实验的延长，连续操作。我们引入了双含量连续泵送机理（DSCPM），这是具有输入多路复用能力的微流体应用的低成本，精确且连续的泵。具有3D打印的外壳和标准组件，DSCPM易于制造和访问。DSCPM以每分钟的流量为单分钟，使用流体桥的整流，将注射泵的精度与连续输注相结合。我们验证了微流体“细胞陷阱”中的层流流，而不会破坏微生物的生长。comsol模拟确认了安全的剪切应力水平。我们还开发并测试了流体多路复用器，以获得更大的模块化和自动化。解决当前的泵限制，例如不连续性和高成本，DSCPM可以增强实验能力并提高效率和精度，同时增加许多领域的硬件自动化的可访问性。
一致性流匹配：定义直...
流量匹配（FM）是通过或差分方程（ODE）定义概率路径的一般框架，以在噪声和数据相似之间转换。最近的方法试图拉直这些流轨迹，以生成具有较少功能评估的高质量样本，通常是通过迭代的整流方法或最佳传输解决方案来生成更少的功能评估。在本文中，我们引入了一致性流量匹配（一致性-FM），这是一种新型的FM方法，可显式地在速度字段中实现自隔离。一致性-FM直接定义从不同时间到相同端点开始的直流，从而对其速度值施加了构成。此外，我们提出了一种多段培训方法，以增强表现力，从而在采样质量和速度之间取得更好的权衡。广泛的实验表明，我们的一致性-FM通过比一致性模型快4.4倍来显着提高训练效率，而比整流流模型快1.7倍，同时达到更好的生成质量。
可持续发展条件下全球供应链中的货物交付管理
摘要。本文旨在在可持续发展的背景下提出新的货物交付管理方法。最近，随着国际供应链变得越来越复杂，运输货物的范围正在增加，货物客户的要求以及交付的可靠性一般都在显着提高，因此，随着国际供应链的越来越复杂，运输货物的要求越来越大，需要解决这个问题。在研究的框架内，对货物交付技术的科学来源进行了批判性分析，运输系统的功能，进行了全球供应链的形成。实证研究是基于系统化方法，推论，专家评估，统计分析的使用 - 在货物流的分类中。使用统计观察，相关性和回归分析，数学建模和优化的方法用于管理航空公司货物流量以及确定全球供应链中参与者之间相互作用的组织技术原理。提供了在全球供应链中管理货物交付技术的科学和实用建议，这确保了所有参与者的利益，并允许整个过程统一此过程。关键字：管理，货物，货物流，物流流，技术，航空公司，供应链。