这本独特而现代的教科书专为两学期的高年级本科生或研究生课程而设计,为学生提供物理直觉和数学技能,使他们能够轻松流畅地解决量子力学中的复杂问题。本书首先详细介绍了量子态和狄拉克符号,然后阐述了量子力学的总体理论框架,最后解释了角动量和自旋等物理量子力学特性。本书详细讨论了量子力学中的对称性和群,它们是当前研究的重要组成部分。本书的第二部分侧重于应用,其中包括一章详细的量子纠缠,这是量子力学最令人兴奋的现代应用之一,在量子信息和计算中具有重要意义。书中穿插了大量练习,扩展了关键概念并进一步加深了学生的理解。本书为教师提供了完整的解决方案手册和讲座幻灯片。
当社交媒体主导互联网和移动通信网络的流量时,基于对社交网络的深入了解,可以开发出更多的见解和工程。技术网络和社交网络之间的这种相互作用具有许多不同的方面,可以激励 IEEE 通信学会成员进一步探索通信技术的前沿和人类社会的利益。在这样的背景下,社交网络技术委员会 (TCSN) 于 2016 年成立,此前是新兴技术小组委员会。我们相信,除了网站和社交媒体平台之外,TCSN 时事通讯让我们能够更流畅地交流愿景、想法和技术机会。我们非常感谢所有为本期时事通讯做出贡献的成员。最后,但并非最不重要的是,我们希望 TCSN 时事通讯成为这种令人兴奋的社交网络多学科知识的有效手段,以更好的方式融合人性和技术。最重要的是,欢迎您积极参与或发起更多 TCSN 和 IEEE 通信学会的志愿服务。
最近,人们对使用语言模型 (LM) 进行人机协作的兴趣日益浓厚。为了向人类解释其推理过程,最先进的 LM 已被证明能够流畅地用自然语言生成自由文本理由 (FTR),例如通过思路链提示。尽管如此,这些生成的 FTR 能够多有效地为人机协作提供人类效用,即帮助人类解决 NLP 任务,仍不清楚。为了研究是什么让 FTR 对人类有用,本文分析了人类效用与各种 LM/FTR 属性之间的关系。首先,尽管 LM 通常会经过微调/提示以联合生成任务标签和 FTR,但我们发现 LM 的任务性能与人类效用几乎没有相关性,而 LM 大小是人类效用的正向预测指标。其次,我们观察到某些 FTR 属性对是人类效用的强正向预测因素,例如,高效用的 FTR 往往既简洁又包含新信息。第三,我们表明,给定任务实例的高效用 FTR 可以提供可迁移的知识,帮助人类推广到解决新实例。通过揭示 FTR 在实际环境中对人类效用的性质,我们的研究结果可以帮助指导未来设计 LM 和 FTR 生成策略的工作,以实现更强的人机协作。
• 高度关注细节 • 能够流畅地进行研究并从可靠来源收集内容,并将研究结果综合为可操作的培训内容见解 • 能够以清晰易懂的方式传达复杂的行为健康概念 • 能够以文化能力和包容性处理行为健康内容 • 出色的项目管理技能 • 出色的专业精神和人际交往能力;能够与公司各个组织层面的人员进行有效互动 • 能够在以客户服务为中心的团队环境中工作 • 高级沟通技巧,包括书面和口头沟通 • 能够感知和分析问题,并运用独立判断和判断做出合理决策 • 灵活应对不断变化的需求和优先事项 • 高级组织能力,能够很好地管理时间、有效地确定优先次序并管理相互竞争的最后期限 • 能够同时处理多个项目 • 灵活调整个人日程安排以适应不同项目的不同时区 • 强大的管理技能,包括物流、活动协调、会议室安排和当地办公室协调、日历和通信以及其他必要的管理任务 • 了解并熟练使用 PC 应用程序,包括 Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Outlook 和其他 MS Office 程序 其他要求
能够与之交流。在这里,增强现实(AR)环境中提供的信息可能有益于传达机器人的意图[24,26],可视化安全信息,并高点用户必须执行的过程或任务[22]。根据我们的经验,这种沉浸式的人类机器人协作(HRC)环境通常在桌面系统(例如Unity3D)上撰写,从而充分利用鼠标和键盘等熟悉的输入技术。但是,在教育者中有效设计AR内容需要准确模拟应锚定的现实世界环境。即使那样,通常在AR中的AR内容模拟AR含量与AR头部安装显示器(HMD)时的位置可视化之间存在明显差异。此外,部署到HMD,测试和调试的过程以及在桌面系统上再次编辑的过程通常很慢,乏味且具有挑战性。为了解决这个问题,先前的工作最近证明了使用增强现实来创作AR-AR-ADITU的潜力[21]。但是,原位AR创作工具的好处是什么,可以说在输入功能方面可能会受到限制(中间交互作用与鼠标和键盘)?我们看到了几个优点:(1)用户可以立即测试例如可视化及其外观属性的变化,而无需重新编译整个应用程序。此外,(2)这样的创作工具可以降低进入障碍,因为它可以允许新手用户在不需要广泛的编程技能的情况下设计受支持的系统。但是,我们从AR中开发创作系统[21]的经验表明,在纯AR环境中,整个AR体验的设计和配置可能很困难:例如,在空气中显示的虚拟键盘上有效的文本输入并不是琐碎的[12],并且操纵传统界面元素(例如,按钮和列表)可能会互动(例如,纽扣和列表),因此很难改善互动。最近的作品因此,将多个设备作为互补接口[9,27](例如AR HMDS和移动触摸屏设备)组合起来,以利用每种技术的各自优势。在我们先前的Robovisar [21]项目上构建,我们提供了一种混合创作工具,其中包括桌面环境,平板电脑和AR HMD,可以集体作者并运行完整的AR用户体验。该系统应允许用户在与机器人直接合作的同时设计所有AR内容。通过启用初始设置和原位创作,我们提出的系统会流畅地支持执行阶段,从而使用户可以在一个或多个机器人上尝试使用其撰写的工作流,这可能但不必是配件。在以下内容中,我们介绍了我们的概念,描述了原型的特征。在本文中,我们将范围限制在创作和协作集会上,从而排除了HRC组装的其他关键方面(例如,机器人编程,设计组装说明)。但是,我们有信心将来这些步骤可以与我们的概念集成在一起。