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会议议程
我们的会议深入探讨了 Global Teams 教室在汉博学院创建个性化学习环境方面的变革潜力。2023 年，IGS、ITS 和 IL 合作开展了一项雄心勃勃的项目，将 80% 的 IGS 教室升级为 Global Teams 教室。Global Teams 教室的实施是为了支持数字校园计划和学术计划，并引入了一种综合教室技术模型，该模型提高了数字流畅度，允许个性化学习者的旅程和灵活交付，增强教学和学习能力，并增强了机构支持 UDL 原则的能力。此次推出积极吸引教师测试混合、灵活和全球连接概念，跨部门协作并促进创新。汉博创新学习探索了无障碍和灵活教室的教学方法和领先实践，UX 设计课程的学生也参与优化 MS Teams 房间界面。推出的目的性和经验教训将有助于在整个机构内推广个性化学习旅程的功能和概念。加入我们，探索 MS Teams 房间提供的一系列功能，以及它们如何为 Humber 社区内的所有学习者塑造包容性和量身定制的学习环境。
创新技术及其在学术中的应用...
大学与研究图书馆协会 (ACRL) 发布了一系列案例研究，探讨了人工智能在学术图书馆中的兴起。在这项工作中，Hervieux 和 Wheatley (2022) 将人工智能定义为“开发机器来完成任务并重现人类通常看到的思维过程；这种智能行为的模拟不同于其他自动化，因为它需要计算机使用人类推理或思考来执行任务”（第 ix 页）。机器学习 (ML) 是人工智能或其自身领域的一个子集，是指计算机算法“观察和检测数据中的模式，以便能够根据所述数据预测未来的决策和结果”的能力（Hervieux & Wheatley，2022，第 ix 页）。通过这种流畅且易于理解的人工智能和机器学习定义，ACRL 编辑的卷说明了信息专业人员如何在工作中采用新技术。它包括 12 个 AI 计划案例研究，涉及用户服务、收藏和发现，以及两篇探讨未来应用中的伦理影响和机器信息行为的讨论文件。表 1 总结了这 12 个案例研究。这些案例研究的重要观察包括图书馆员在建立 AI 素养计划中的关键作用、合作机会、社区参与、强调信息专业人员参与数据培训和系统开发，以及倡导公平、多样性和包容性。
脑机接口增强注意力...
这项行政补充建议将一组患有轻度阿尔茨海默病 (AD) 的成年人添加到母奖项 R01DC009834 中。我们将针对这一额外的临床人群实施与母奖项具体目标 2 和 4 中批准的相同的实验方法。培训后信息传输率 (ITR) 变化的结果测量保持不变，我们正在添加两个经 NIDCD 项目官员批准的阅读技能次要行为测量。患有 AD 的人表现出继发于痴呆综合症的注意力和语言障碍。阅读障碍很常见，会影响日常活动，从阅读文本（例如菜单或杂志）到阅读环境中的显着线索以寻找方向。补充目标是通过视觉注意字母训练范式来提高轻度 AD 患者的注意力和阅读技能。该训练使用基于字母的脑机接口 (BCI)，即快速串行视觉呈现 (RSVP) 键盘系统，该系统已在母奖项中建立。它在记录 EEG 的同时显示字母，并使用机器学习分类器和语言模型来决定用户想要的字母。有人提出，BCI 训练可以提高轻度 AD 成年人的注意力和基本阅读技能。我们计划从 NIA 资助的 P30 俄勒冈州阿尔茨海默病中心招募 24 名可能或很可能患有 AD 和语言障碍的参与者，该中心由医学博士、哲学博士 Barry Oken 担任副主任。AD 中心招募确保所有参与者都按照国家阿尔茨海默病协调中心指南进行诊断和描述。参与者将提供 0.5 – 1 的全球临床痴呆评分和阅读障碍，并将通过既定的 RSVP 键盘 BCI 使用认知筛查。参与者参加单组干预，在 2 个月内干预前 3 次、干预后 3 次获得多个基线 AB 设计和结果测量。计划有两次培训机会。首先，参与者每周执行两次 BCI RSVP 校准任务，持续 6 周。根据 P300 波提供有关注意力和有意字母选择准确性的反馈。其次，参与者每天在家用电脑上观看模拟 RSVP 键盘 15 分钟，作为针对特定过程的注意力训练任务。三个结果测量是：(1) ITR，一种与注意力相关的 EEG (P300) 测量；(2) 句子阅读流畅度；(3) 字母单词识别。阅读技能通过 Woodcock-Johnson IV 成就测试的标准化、有效子测试进行评估。据推测，ITR、阅读流畅度和字母单词识别技能会随着训练而提高。本补充材料加强了当前的辅助技术研究计划，并为针对认知和运动障碍患者（包括 AD 患者）的转化 BCI 技能和训练范式的更大研究议程提供了数据。
Dell Precision R5400 工作站/FX100 技术指南
性能 提供可尽快驱动应用程序的相关技术 以应用程序为中心 与主要软件合作伙伴密切合作，通过认证和卓越支持帮助确保可靠性和性能。 可扩展性 设计可根据应用程序需求和公司需求进行扩展的系统。 为企业管理 围绕行业标准构建解决方案并帮助简化您的 IT 优化的解决方案 认识到工作站的广泛应用领域，并在系统中提供灵活性以帮助优化它们，满足客户的要求 Dell 与战略性独立软件供应商 (ISV) 合作以认证系统和应用程序兼容性，以便应用程序可以在 Dell Precision 工作站上流畅运行。通过严格的测试，Dell 还瞄准了在要求苛刻的工作环境（例如计算机辅助设计 (CAD)、工程和架构）中的兼容性和优化性能，使 Dell Precision 系列成为要求苛刻的工作站用户的理想平台。 Dell Precision 工作站 Dell 提供了广泛的 ISV 认证工作站。本指南涵盖 R5400 机架式外形尺寸。如此广泛的选择范围有助于提供从 ISV 认证的移动工作站到注重性能的台式机和机架式工作站的广泛选择。R5400 机架式工作站基于最新的 Intel® Xeon™ 核心架构构建，并与 Del
人工智能（AI）和自动化对业务运营的影响：机遇和挑战
2。供应链管理：移动计算，人工神经网络，机器人技术，基于云的机器学习和信息处理算法等技术的快速进步已经显着推动了各个业务领域的人工智能（AI）的采用。研究强调，AI通过优化运营并消除诸如促销，分类和供应链管理等领域的手动活动，为企业提供竞争优势。电子商务公司利用AI来预测趋势，优化仓库，个性化促销，甚至预测购买确认之前的订单。同样，智能制造的出现展示了AI在用AI-ai-aigh的机器和机器人代替人类运营商方面的潜力，从而改变了工业运营。但是，文献表明企业必须采用新的策略，包括重新设计工厂布局，重塑制造足迹和重新思考供应链模型，以充分利用AI的好处。AI驱动的工业运营的全球趋势继续呈指数增长，表明其重要性不断增强，但企业必须驾驶重大的技术和组织转变才能实现其全部潜力（Dash，Dash，McMurtrey，Rebman和Kar，2019年）。这种预测能力确保了一个更流畅，更有弹性的供应链，这在当今全球化的商业环境中至关重要。
门槛空间设计：利用水元素实现从物理空间到不同引力定律的虚拟空间的相变
本研究重点通过考虑物理环境和虚拟环境之间的重力定律差异，探索物理空间和虚拟空间之间的过渡阶段。阈值空间设计的概念是一系列过渡阶段，可用于增强虚拟现实 (VR) 体验。与大多数主要关注头戴式显示器 (HMD) 的 VR 研究不同，本研究研究了用户在物理空间和虚拟空间之间的感知。阈值空间设计方法允许用户提前体验即将到来的阶段。它不仅仅是一个简单的中间空间，它解决了 VR 中可能由于两种现象而发生的混乱和迷失方向：大脑识别和视觉感知之间的冲突；视觉-前庭不匹配。阈值空间特别适用于过渡阶段，通过让用户适应直接影响身体感觉的重力变化来改善 VR 体验。通过分析现有的 VR 过渡模型，框架模型被设计为利用阈值空间将两个过渡合二为一，让用户能够平稳过渡。在已建立的框架模型基础上，设计了以水为连接介质的临界空间过渡模型，以提供物理空间与虚拟空间之间重力变化的体验。本设计共包含五个阶段，运用阈值空间阶段模型，以促进用户实现流畅、沉浸的过渡。
国际数学、量子理论研讨会...
“工业数学”（有时缩写为 MI 或 MfI）的含义不同于“工业中的数学”（或“工业数学”）。后者具有限制性：它倾向于与制造业日常管理和运营中具体出现的实际数学等同起来。而前者则表示数学中的一个新的研究领域，可以作为创造未来技术的基础。这个概念源于当今纯数学和应用数学的整合和重组，将其整合成一种流畅而灵活的形式，这种形式能够激发人们对数学在工业中重要性的认识，并满足工业技术的需求。这种整合和重组的历史表明，这个基本思想有朝一日会越来越有用。数学可以成为现代社会的一项关键技术。本系列旨在通过以下方式推动这一趋势：1）通过各种类型的科学研究提供数学应用的全面内容，尤其是应用于工业技术；2）通过具体主题介绍多种应用的基本、有用、必要和关键知识；3）介绍数学在现实世界中的应用的新研究成果和发展。这些要点可能为开辟以数学为导向的新技术世界甚至新的数学研究领域奠定基础。要提交提案或索取更多信息，请使用 PDF 提案表或直接联系：执行编辑 Swati Meherishi (swati.meherishi@springer.com)。
产品价格更贵但质量更低
文：Thierry Senzier 摄影：Rémi Dugne 这个场景看起来比生活还要真实。枪声响起，一名男子倒下，他的战友发出尖叫声。受伤人员被迅速疏散至几米外的安全区域。实施急救时士兵们站岗。手势精准，流畅，有序。 “直升机十分钟后抵达。 “时钟在滴答作响，但没有人失去冷静。片刻之后，倒在子弹下的男子将被送往空中。我们可能会告诉自己这只是一次练习，但结果却令人印象深刻。没有什么是偶然的，我们必须尽可能接近现实的边界。每个星期四下午都是这样。克莱蒙费朗第 86 医疗队的人员在距离第 92 步兵团仅一箭之遥的德赛区进行训练，测试他们的反应能力和规程。从历史上看，每个团都有自己的医疗天线。自2011年起，法国被划分为多个区域，每个区域都设有军队医疗中心。该名字的第八位位于克莱蒙费朗。它覆盖奥弗涅和利穆赞地区，负责照顾约 14,000 人的健康，其中包括士兵和警察。模拟已经完成，我们现在位于德赛医疗中心的脚下。一栋墙壁破旧的建筑。就像它的邻居庇护
理解和书面答复标记方案 - 结果
级别 分数描述 0 • 没有可奖励的材料。 级别 1 1–3 • 不到四分之一的写作内容显示出能够表达与所需的叙述、报告或描述相关的想法，并且想法几乎不遵循逻辑顺序。 • 文章很少连贯，并且离题太多，以至于文章的整体主题或目的被严重掩盖。 级别 2 4–6 • 大约三分之一的写作内容显示出能够以母语读者可以理解的形式表达想法，只有偶尔的证据显示想法遵循逻辑顺序。 • 文章偶尔连贯，虽然有些偏离主题，但整体主题或目的通常是明确的。 级别 3 7–9 • 大约一半的写作内容显示出能够以母语读者可以理解的形式表达想法，并且有些证据显示想法遵循逻辑顺序。 • 文章有时连贯，并且有些离题，但整体主题或目的明确。 4 级 10–12 • 大约四分之三的写作内容显示能够以母语读者可理解的形式表达思想，且很多证据表明思想遵循逻辑顺序。 • 作品大部分连贯，虽然偶尔会出现歧义或离题，但这些似乎是作品中其他相关部分的异常。 5 级 13–15 • 所有内容都显示能够以逻辑顺序表达思想，错误不会影响理解。 • 作品完全连贯，虽然偶尔会出现歧义或离题，但作品自信、流畅、相关且有目的性。
平衡难度任务查找器：基于心流状态概念的自适应学习任务推荐方法
摘要 本文提出了一种自适应任务难度分配方法，我们称之为平衡难度任务查找器 (BDTF)。其目的是通过平衡学习者的技能和任务难度来向学习者推荐任务，使学习者在学习过程中体验到心流状态。心流是心理学家指某人完全沉浸在某项活动中时的一种心理状态。心流状态是一个多学科的研究领域，不仅在心理学领域，而且在神经科学、教育、体育和游戏中都有研究。本文背后的想法是尝试以类似于 Elo 的国际象棋技能评级（Glickman 在 Am Chess J 3:59–102 中）和 TrueSkill（Herbrich 等人在 Advances in neuro information processing systems, 2006 中）的方式实现匹配游戏玩家的流畅状态，其中“匹配的玩家”应拥有类似的能力和技能，以保持游戏的积极性和参与度。 BDTF 将选择合适的对手或合适的游戏级别与自动选择学习任务的适当难度级别进行了类比。 作为一种智能辅导系统，该方法可用于从在线学习环境和电子学习到传统方法中的学习和记忆技术（例如调整延迟匹配以进行样本和间隔检索训练）的广泛应用，这些训练可用于患有痴呆症等记忆问题的人。