图 1-1 RMA 流程图 ................................................ 错误!未定义书签。
为实现上述目标,应为每项政策制定五年流程图,建立成果衡量指标(关键绩效指标 [KPI]),并提供后续行动以跟踪进展情况。此外,根据绩效目标(成果)的实现情况、政策措施的进展情况以及药物发现环境的任何变化,及时适当地审查流程图和 KPI。除了评估上述绩效目标外,还通过专家的综合评估实施后续行动。
应用程序设计流程图和操作员界面设计是在托管在运行64位窗口的计算机上的Aurora设计助手IDE中完成的。使用分步方法组合一个流程图,其中每个步骤都从现有工具箱中获取并积极配置。输入后续步骤(可以是图像,3D数据或字母数字结果)很容易链接到上一个步骤的输出。决策制定是使用流量控制步骤进行的,其中逻辑表达式被交互描述。立即显示分析和处理步骤的结果,以允许快速调整参数。上下文指南为流程图中的每个步骤提供了帮助。流程图可通过将步骤分组到子流程图中保持。配方设施使一组分析和处理步骤具有不同的配置,以整洁处理对象或同一流程图中感兴趣的特征的变化。
图表目录 图 1-1 Reason 的人为错误瑞士奶酪模型 .............................................................. 13 图 1-2: 重复检查的瑞士奶酪模型 .............................................................................. 14 图 2-1:波音 737 价值流 .............................................................................................. 19 图 3-1:不同检查之间的飞机区域映射示例 ......................................................24 图 3-2:随时间推移的摇晃检查细分 ...................................................................... 26 图 3-3:随时间推移的适航性检查细分 ............................................................. 31 图 3-4:返工文档库存和流程图 ............................................................................. 32 图 3-5:摇晃检查库存和流程图 ............................................................................. 33 图 3-6:适航性和中间检查库存和流程图。 33 图 4-1:记录返工的简化反馈回路....................................................................... 37 图 4-2:高质量与低质量数据示例.............................................................................. 39 图 4-3:记录返工的理想时间图表(由图表面积表示)......................................................................................................................... 39 图 4-4:返工记录时间约束 - 100% 记录,低质量.........................................................................................
摘要。流程图用作整体视觉辅助工具,以人类可以解释的方式封装逻辑流和特定的组件级信息。然而,由于其复杂的逻辑结构和文本丰富的性质,这些二十一的自动解析构成了重大挑战。在本文中,我们介绍了GenFlowChart,这是一个新型框架,该框架采用生成AI来增强流程图的解析和不明显。首先,使用该段的任何模型(SAM),部署了一个尖端的分割模型来描述流程图中的各种组件和几何形状。sec-ond,光学特征识别(OCR)用于提取属于每个组件中的文本,以进行更深的功能理解。最后,我们使用提示工程进行发电的AI制定提示,以集成分段结果并提取的文本,从而重建流程图的工作流。为了验证GenFlowchart的有效性,我们评估了其在多个流程图上的性能,并根据几种基线方法进行基准测试。GenFlowChart可从https://github.com/responsibleailab/genflowchart获得。
1501113工程师编程PC 3 0408352 MRE PC的工程分析3 0408253机械组件设计PC 3 0408252流体与热科学PC 3 0408200 ME PC 3 0408300工程PC 3 144400261 IDFF。
计算:7年级概述块1:数字技能最初学生学习“什么是计算?”然后将它们引入我们可以使用的FBS网络,萤火虫以及云系统和应用程序。他们被问到‘互联网是什么,它与万维网相同吗?”他们被引入围绕健康和安全等计算的法律以及《计算机滥用法》。然后鼓励他们查看电子安全性并在网上保持安全。块2:询问计算机系统学生“什么是计算机?”然后将它们引入输入/输出过程存储存储器模型。每个后续课程都集中在模型的区域上;输入/输出;内存,存储;和过程。还鼓励学生讨论硬件和软件涵盖内存,存储,CPU和软件块类型3:计算思维这是我们7年级开始使用Flowol软件的非常实用的单位。这然后打开“什么是流程图?”的问题。学生被系统地引入流程图符号及其含义,使用流程图设计系统并使用与算法思维链接的流程图。学生创建了一个流程图算法,用于简单的交通信号灯,斑马交叉口以及一个拥有许多自动系统等自动系统等房屋。二进制数学学生被介绍给“什么是二进制?”这个问题。然后,他们被教导如何将小数转换为二进制,反之亦然。块4:编程 - 刮擦编程学生被介绍给刮擦编程。还涵盖了二进制数学,二进制添加和二进制溢出 - 鼓励学生发现为什么我们查看二进制文件以及计算机需要将文本,图像,声音和视频转换为二进制的事实。也引入了高级和低级编程概念。在这里介绍了序列,选择,循环和创建小型互动程序的学生的概念,将Python编程7年级的学生介绍给基于脚本的编程。鼓励学生了解变量,使用循环,在Python中做出选择,探索数据类型。
配置控制器及其扩展模块很简单,只需选择所需的模块类型以形成流程图,将输入连接到控制和逻辑块,并通过将控制和逻辑块连接到输出来关闭控制回路即可。在填写流程图时,设定点参数、增益、报警限值、启动和停止时间等将添加到控制和逻辑块以及输入和输出中以完成配置。可以为输入、输出和操作参数输入名称,以用于可选显示单元或用于电子传输到 Metasys Workstation 数据文件。
