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World File Search System流逝
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浪漫的热情通常会随着时间的流逝而下降，但是向下的轨迹并非不可避免。在3项研究中（其中1项涵盖了2种取代），我们研究了创造力是否有助于增强既定关系的浪漫激情。研究1a和1b揭示了具有高度创造力的人不仅报告了更大的整体热情，而且还削弱了随着人际关系持续时间的增加而激情下降的趋势。研究2和3探讨了对伴侣的身体吸引力的积极幻想，以此作为创造力对激情影响的可能调解人。研究2中的跨滞后面板分析表明，创造性与将伴侣视为特别有吸引力的趋势，甚至与伴侣自身的自我评估有关。路径分析提供了纵向证据，这与假设有关伴侣的吸引力的积极幻想（参与者的评估，控制伴侣吸引力的客观编码）的假设介导了创造力与随着时间的流逝的激情变化之间的联系。研究3还提供了纵向证据表明，随着时间的流逝，创造力对激情轨迹的缓冲效果，这种效果不仅出现在自我报告的激情中，而且在9个月后的一项基于实验室的身体亲密关系任务中也是针对客观编码的激情。跨研究的荟萃分析摘要揭示了创造力对激情的重要总体主要影响，以及创造力对激情衰落风险的显着节制影响（例如，关系长度）。
土壤科学等级词汇...
生态系统是一个具有生命和非生存部分的系统。四个Winogradsky柱每个都有自己的生态系统。每列的营养素和/或光的可用性都不同，因此，每列中不同的微生物物种繁荣起来。随着时间的流逝，Winogradsky柱中应形成不同营养素的可用性逐渐变化。这些差异会影响不同微生物在色谱柱内生长的地方。例如，随着时间的流逝，空气旁边的圆柱顶部的氧气多于底部。这意味着可以耐受或产生氧气的微生物将位于顶部。微生物无法忍受游离氧（称为厌氧菌）将进一步下降。同样，需要光来制造能量的微生物（通过光合作用或类似的过程）需要生活在可以在列中获得光的地方。
Cygnus Hub是WA行业的陆上CCS设施
•可能是速率的函数（随着时间的流逝，随着时间的推移增加较低的perf访问）•可能是时间和/或累积注入的函数（随着时间的推移，井眼周围的气体饱和度增加可改善气体rel。perm。）
![梅克伦堡 [1923]](/simg/e\e681fc7c7289cd3aa878e509b74c0c7f2338e67e.png)
梅克伦堡 [1923]
“你是我们的向导、哲学家和朋友。”现在我们意识到我们不再是坐在教员脚下的学习者，我们开始欣赏日常交流的价值。起初，我们倾向于从其他来源寻求帮助，但随着岁月的流逝，我们开始了解并热爱我们的教员。我们开始感受到他们对我们的同情
量子计算机科学的基础教会了我们关于化学的知识
物理上的不可证明** - 随着系统的随着时间的流逝，有突然的，定性的变化无法以任何方式预测，除了时间向前发展并查看它是否发生，并且在有限的时间内没有答案可以表明它永远不会发生（对于所有系统）。
朝着神经康复的自动化过程
由于事故，伤害，与年龄相关的问题和其他方面的数量越来越多，全球对患者康复的需求随着时间的流逝而激增。可行，治疗成本和患者护理的成本也增加了。此外，对患有身体残疾的患者的不断监测和支持已成为对医疗系统的持续挑战。基于机器人技术的神经康复减少了人类错误，同时协助此类患者，精确解释信号并与患者进行通信。随着时间的流逝，逐步的精确应用和技术的改进为患者护理和支持提供了新的方向。许多高级技术分支的跨学科贡献使我们能够以高精度的上肢和下肢障碍来开发基于机器人的援助。te目前的评论总结了机器人实施的产生和背景，以实施患者支持，进度，现在的状态和未来要求。
“特有和灭绝：岛屿生物多样性的标志”
像斯里兰卡这样的岛屿是生物多样性的热点，这主要是由于它们的隔离，随着时间的流逝，它们导致了与大陆亲戚不同的动物和植物的演变，适应了岛屿的独特环境条件。孤立，随着时间的流逝，岛上的生命可能会导致无数种特有物种。由于土地有限，岛屿物种的种群通常很少，使它们更容易受到遗传瓶颈，疾病和环境变化的影响。它们特别容易受到人类活动的影响，包括栖息地破坏，狩猎和引入入侵物种。由于气候变化而导致的极端天气状况和温度变化的增加频率不成比例地影响岛屿，威胁到已经脆弱的物种。从斯里兰卡的角度来看，一些现代研究使岛屿生物多样性的标志和诅咒更加阐明。我们可以一起探索这些新研究如何使用现代的科学工具和分析来使我们能够保护斯里兰卡独特的岛屿遗产。
在HF 0中的铁电和电阻开关之间自由切换。 5 ZR 0。 5 o 2薄膜及其在片上的高精度上应用深度神经
摘要HF 0。5 ZR 0。 5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。 然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。 在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。 FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。 在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。 通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。5 ZR 0。5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。