XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System流量模拟
交通流量模拟建模中的环境方面
摘要。本文处理汽车运输的空气污染问题。在全球现代城市中，这种排放是一个问题，它们会损害人类生活和环境的许多方面。不断变化的交通流量和道路基础设施的现代化是减少城市地区生态状态负载的方法。通过模拟模型可以开发概念并评估其对运输系统和环境的影响。研究建立了创建数字双流量流所需的所有对象及其定性和定量特征。使用参数建模技术使我们能够创建一个反映主题区域各个方面的模拟模型。开发的模型允许进行更改对象参数的实验，以根据其生态状态预测系统行为的变化。
使用交通流量模拟器
摘要：自动驾驶汽车有可能显着改善运输方式，许多企业和研究设施正在开发此类系统。尽管有关于自动驾驶汽车的社会实施的研究，但这些研究基于有限的条件，例如预定的驾驶环境。因此，在这项研究中，我们针对城市地区和农村地区，并模拟了卡纳泽大学开发和拥有的自动驾驶汽车的行为算法。在这项研究中，使用当地政府进行的人群调查的数据，建造了一个交通流量模拟系统（AIMSUN），以在正常时期重现该城市的当前交通流量。此外，我们改变了自动车辆的混合速率，并评估了其对OD之间延迟时间的影响。我们假设在实际的道路网络上逐渐替换了由自动驾驶汽车逐步替换现有的车辆，并且我们研究了它们对交通流量的影响。我们将自动驾驶汽车的混合速率改变为实际的交通环境，我们测量了原点污染（OD）间隔的延迟，以评估自动驾驶汽车对交通流量的影响。获得的结果表明，随着自动驾驶汽车的混合速率增加，OD间隔之间的延迟增加。然后，一旦混合速率超过一定值，OD间隔之间的延迟逐渐下降。随着自动驾驶汽车的混合速率从10增加到45％，所有车辆的延迟时间略有增加。当混合速率从45％增加到50％时，所有车辆的延迟时间都会降低，当混合速率为50至100％时，它保持恒定。分析结果表明，当社会实施自动驾驶汽车时，它们的混合速率会影响交通流量。因此，有必要确定适当的分发方案和实施领域。