XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System浊度
使用单束...
摘要 - 在Wobot机器人的定位中，由于电磁波衰减或由于水浊度而导致的光相机，它不能依靠传感器（例如GPS）。声纳对这些问题免疫，因此尽管空间和时间分辨率较低，它们仍被用作水下导航的替代方案。单光声声纳是传感器，其主要输出为距离。与Kalman滤波器（例如Kalman滤波器）结合使用时，这些距离读数可以纠正通过惯性测量单元获得的本地化数据。与多光束成像声纳相比，单光束声纳廉价地集成到水下机器人中。因此，本研究旨在开发使用单光声声和基于压力的深度传感器的低成本定位解决方案，以纠正使用卡尔曼过滤器的静止折线线性定位数据。从实验中，每个自由度的单束声纳能够纠正本地化数据，而无需复杂的数据融合方法。索引术语 - Kalman过滤器，本地化，声纳，内部机器人
自动浮动废物收集器，基于物联网...
1,2 Mahendra技术研究所（自治），纳马卡尔，泰米尔纳德邦，印度摘要 - 浮动废物和污染物造成的水污染是威胁水生生态系统和人类健康的主要环境问题。本文介绍了能够从水面收集固体废物的自主浮动机器人的设计和实施，同时使用基于物联网（IoT）的感应系统同时监视关键水质参数。机器人结合了计算机视觉，机器学习算法和超声波传感器的组合来有效检测和收集浮动碎片。板上IoT传感器连续测量pH，浊度，溶解氧和温度等参数，将数据上传到云平台进行实时监视和分析。现场测试证明了该系统的自动导航和清除浮动废物的能力，同时在部署区域提供了全面的水质数据。拟议的系统为减轻水污染和监测生态系统健康提供了有效的解决方案。关键字：物联网，水污染，浮动废物，污染物，固体废物收集
用于开发Passus检查的机器学习技术
研究程序1。 div>从HIS（HOSXP）和MLAB 2收集数据。数据制备：溢流是尿液分析的结果，包括颜色，血液，浊度，胆红素，WBC，RBC，RBC，葡萄糖，S。Epi，细菌，细菌，细菌，晶体，SP.GR.，SP.GR.，pH，性别和年龄。 Excel 345案例3的形式的信息3。 div>测试系统中的数据集分为学习套件：测试集为70：30 4。 div>在橙色程序中建模：将选择各种类型的创建技术，并使用和参数比较是最合适的值。 5。评估：使用测试集对模型的效率进行检查，必须彻底评估模型。并审查已运行决策标准的程序，以进行决策信息。 div>使用（部署）：使用参数找到与尿培养结果，U/C数据和收集有关的UA测试的关系。 Orange程序的存储-3.35.0 Miniconda-X86_64.EXE（64位）由尿液分析组成。可变测试的属性。来自尿液测试和培养结果
评估2型糖尿病患者的钙/镁比率
目标：本研究旨在评估诊断为2型直径梅利氏菌（T2DM）的患者的钙/杂志（CA/mg）比。方法：这项研究是一项回顾性横断面研究。mg水平是通过测量总血清Mg水平来确定的。 通过比色法测量镁，并通过浊度抑制剂和noassay方法测量HBA 1C。 根据HBA 1C水平，将受试者分为两组（<7％和≥7％）。 此外，对受试者的intofourGroup（四分位数）serummgConcentrations进行了划分。 结果：研究中包括891名（636F，25.5万）患者。 具有良好血糖控制的组的MG增加也很明显。 我们最重要的发现之一是，随着MG浓度的增加，空腹葡萄糖，HBA 1C和CA/MG速率随着MG浓度的增加而降低。 在贫困和良好血糖对照组之间进行的ROC分析中，我们发现CA/mg比，Mg，K和Ca的AUC分别为0.672、0.650、0.611和0.578。 结论：虽然CA/MG比率和Ca水平的显着高度，但在低血糖控制中，Mg水平的水平明显低于良好的血糖控制T2DM。 CA/MG比率和MG是T2DM患者的重要参数，但是需要更全面的研究才能监测血糖控制。mg水平是通过测量总血清Mg水平来确定的。通过比色法测量镁，并通过浊度抑制剂和noassay方法测量HBA 1C。根据HBA 1C水平，将受试者分为两组（<7％和≥7％）。此外，对受试者的intofourGroup（四分位数）serummgConcentrations进行了划分。结果：研究中包括891名（636F，25.5万）患者。具有良好血糖控制的组的MG增加也很明显。我们最重要的发现之一是，随着MG浓度的增加，空腹葡萄糖，HBA 1C和CA/MG速率随着MG浓度的增加而降低。在贫困和良好血糖对照组之间进行的ROC分析中，我们发现CA/mg比，Mg，K和Ca的AUC分别为0.672、0.650、0.611和0.578。结论：虽然CA/MG比率和Ca水平的显着高度，但在低血糖控制中，Mg水平的水平明显低于良好的血糖控制T2DM。CA/MG比率和MG是T2DM患者的重要参数，但是需要更全面的研究才能监测血糖控制。
对天然和合成酪氨酸酶抑制剂的检查
负责此过程的酶称为酪氨酸酶，有时被称为多酚氧化酶，单酚氧化酶，酚酶或儿茶醇酶。它存在于人类，植物，微生物和真菌中。黑色素颜料都需要该酶为必不可少的成分。酪氨酸酶存在于动物生物中，尤其是在皮肤，头发和眼睛的颜料中。酪氨酸酶可能会导致与其固有颜色无关的食物的变暗。诸如果汁和葡萄酒之类的饮料可能会出现外观和风味的下降，以及浊度和降水的发生。经常是由酶促过程引起的水果和蔬菜中褐变的不良现象，需要避免。酪氨酸酶抑制剂用于阻止导致酪氨酸酶酶褐变的催化氧化。当前，这些基本成分通常在皮肤美白溶液中，尤其是在化妆品领域中。此外，酪氨酸酶抑制剂在治疗与黑色素色素沉着相关的皮肤问题方面具有实际应用。此外，酪氨酸酶抑制剂在竞争和可逆地阻碍了人类黑素细胞酪氨酸酶的活性，从而阻碍了黑色素的产生。
课程先决条件
电化学反应和细胞，大量分析（实用） - 腐蚀原理，滴定技术，确定酸度（实际） - 金属和腐蚀性环境，确定碱度和氯化物（实际） - 腐蚀形式（腐蚀形式） - 腐蚀形式 - 腐蚀形式以及硬性裂纹，沟通和差异（实用性和差异） - 硬性和差异性（实用性和差异）形式，确定溶解氧（实用） - 大气和侵蚀腐蚀，分光光度计分析（实用） - 涂料和抑制剂作为保护方法，确定亚硝酸盐和硝酸盐（实际）（实用） - 天主教 - 保护磷酸盐和磷酸盐和硅（实用）的确定（燃料的燃料，确定）的确定（实践） - 确定（实用） - 实践，实践，实践 - 确定燃料，确定的效果，实践，实用性，实践，实用性，将氟和氯（实用） - 空气供应和废气，浊度（实用）的确定 - 润滑剂优势的分类和不同类型的缺点，油分析粘度和T.B.N（实用）（实用） - 润滑剂和添加剂的性质，添加剂的特性，对不溶性和盐水效应的确定 - 柔软的水和耐水性的效果<
多域，自主测量浮标，作为水质监测的元素和河流和水库中的预警系统
摘要：本文介绍了一个新颖，创新的开放多域平台，用于预警，以防止水库和水库中的不良事件，该平台可以测量温度，pH，氧化还原，电导率，浊度，叶绿素和植物蛋白。这些参数是蓝细菌开花的关键指标。此平台允许对湖泊和河流上重要位置的远程和分布式监视。电台的设计使两个有线传感器都可以直接连接到站点，并从与车站建筑物通信的本地分散测量点进行了无线数据收集。数据聚合系统是开放的，并且该站的技术解决方案是通用的，这意味着它可以使用不同的化学和生物学参数使用不同的传感器，例如，从市场和行业标准来看，例如《水框架指令》。该平台还具有内置的机器学习和数据分析机制，可以优化实现所需数据获取水平所需的电台数量。传感器分散和站自主权确保测量的灵活性和可扩展性。关键词：水体，水化学和生态状况，蓝细菌的开花，测量平台
大肠杆菌和志贺氏菌的抗生素敏感性测试...
抗生素敏感性测试是一种测试细菌对抗生素反应的方法。这项研究旨在确定抗生素针对微生物活性的有效性。使用两种方法，即扩散方法和稀释方法进行灵敏度测试。使用纸盘（Kirby-bauer）对大肠杆菌和Shigella Sonnei细菌与阿莫西林，新霉素和磺酰胺抗生素进行扩散法进行了扩散法。所需的数据是抑制区的直径。结果表明，大肠杆菌对阿莫西林敏感，但对磺酰胺和新霉素有抵抗力。同时，Shigella Sonnei对阿莫西林，新霉素和磺胺酰胺具有抵抗力。此外，使用液体稀释法测试了稀释法以测试阿莫西林对大肠杆菌细菌的效力。所需的数据是带有液体培养基的测试管，没有显示浊度。结果表明，阿莫西林对大肠杆菌的最小抑制浓度为0.25％。基于使用扩散和稀释方法的抗生素敏感性测试的结果，可以得出结论，阿莫西林对大肠杆菌细菌具有很高的有效性，最小抑制浓度为0.25％，而志贺氏菌对抗生素的耐药性具有抗性。
小环藻蛋白酶基因基因（MCY基因）的分子检测和半定量免疫学检测微囊蛋白毒素在体外生长的蓝细菌
实验室质量培养物。minimus，A。fortilissima，P。uncinatum和S.细长。通过监测浊度，叶绿素浓度和蛋白质含量来评估这些培养物的生长。经过18天的接种期，观察到纯培养物的最大生长。使用离心浓缩的发育良好的培养物并随后冻干以将其保存为粉状形式。DNA提取在冻干的培养物上进行，从而在井下导致透明的DNA带。由A260/280比率确定的提取的DNA的质量范围为1.6至1.8。Mcyabde基因在铜绿节和O. Laetevirens var中成功扩增。minimus，而A. fortilissima和P. uncinatum分别显示了McYabd和McYabe基因的扩增。在弹性链球菌中未观察到放大。使用半定量ELISA技术，仅在微囊孢子虫中检测到显着浓度的微囊藻蛋白，水平为0.5 ppb，而其他培养物的痕量量低于0.5 ppb。
以及水生系统中的纳米塑料
微塑料和纳米塑料是全球重要的环境污染物。尽管该领域的研究在不断改进，但在淡水系统中微颗粒和纳米颗粒的影响评估中存在许多不确定性、不一致性和方法学挑战。目前对不利影响的理解部分受到使用不相关的颗粒类型、不合适的测试设置和不切实际的环境剂量指标的影响，这些指标没有考虑到颗粒吸收的实际过程及其随之而来的影响。在这里，我们通过汇编最新的研究来总结当前的技术水平，旨在强调研究差距和实现更协调的测试系统所需的进一步步骤。特别是，生态毒理学情景需要反映环境现实的颗粒多样性和生物利用度。协调的测试设置应包括不同的吸收途径、暴露和与天然参考颗粒的比较。效果评估需要区分直接物理颗粒效应（例如由聚合物引起的损伤和毒性）和间接效应（例如通过浸出改变周围环境条件、改变浊度、稀释食物和改变生物行为）。实施这些建议有助于协调和更有效、基于证据地评估微塑料和纳米塑料的生态毒理学效应。