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使用 Metamax3B 评估中风患者行走过程中心肺参数的重测信度
（V ̇ O 2 ：氧气消耗量；V ̇ CO 2 ：二氧化碳生成量；V ̇ O 2 .kg -1 ：每公斤氧气消耗量；RER：
基于 2 型模糊集和深度图卷积网络相结合的脑电信号自动测谎模型
摘要：近几十年来，许多不同的政府和非政府组织将测谎用于各种目的，包括确保犯罪供词的真实性。因此，这种诊断是用测谎仪来评估的。然而，测谎仪有局限性，需要更可靠。这项研究介绍了一种使用脑电图 (EEG) 信号检测谎言的新模型。为实现这一目标，我们创建了一个包含 20 名研究参与者的 EEG 数据库。本研究还使用六层图卷积网络和 2 型模糊 (TF-2) 集进行特征选择/提取和自动分类。分类结果表明，所提出的深度模型可以有效区分真话和谎言。因此，即使在嘈杂的环境中 (SNR = 0 dB)，分类准确率仍保持在 90% 以上。所提出的策略优于当前的研究和算法。其卓越的性能使其适用于广泛的实际应用。
2型糖尿病血糖测试表配方仪 - 罗瑟勒姆地方
•怀孕后应立即在SMBG上开始孕妇。应该建议他们在所有餐点之前进行测试，每顿饭后和睡前1小时。糖尿病护士将为血糖控制的靶标提供建议。•应紧急将它们引用到糖尿病产前诊所，以在1-2周内看到 - 这可以通过给产前诊所的糖尿病专家助产士打电话来促进。•预先怀孕的患者正在计划怀孕，应在所有饭后和睡前测试早餐前2个小时。应在糖尿病产前诊所中转介患者进行多学科小组妊娠建议。
现代测谎仪：人工智能驱动的情感筛查和员工测谎保护法 (EPPA)
本说明将专门分析依赖情感识别技术的视频面试屏幕的使用情况，该技术可以分析申请人的语音音调、词汇选择和面部动作。然而，目前流行的人工智能情感筛选让人想起了员工筛选测试的早期阶段：测谎仪。国会在 1980 年代禁止雇主使用测谎仪。通过采用旧的分析捷径，这些捷径声称将心理生理反应与所需的性格特征（即诚实）相关联，这个不断发展的行业正在违反联邦法律。本说明还将批评反歧视法、数据保护法和消费者保护法的局限性，以解决这些屏幕造成的隐私损害范围。
脉冲场消融联合EnSite Precision心脏标测系统治疗房颤
心房颤动 (AF) 是最常见的心脏病之一。预计未来几十年 AF 的患病率将翻一番 [1]。导管消融对有症状的复发性阵发性或持续性 AF 患者有益 [2]。由于需求的增长和技术的发展，手术的数量正在增加。脉冲场消融 (PFA) 是最近推出的最新导管消融方法之一，尽管它有许多优点，但也有缺点，例如 X 射线暴露量较高。一名有阵发性 AF 病史的 63 岁女性在深度镇静下接受了肺静脉隔离，同时使用 FARAPULSE™ PFA 系统和 EnSite Precision™ 进行肺静脉隔离。在手术过程中，进行了单次房间隔穿刺，随后进行了旋转血管造影。该地图是在操纵集成到 EnSite 系统中的 FARAPULSE 导管时获得的。使用篮形导管对每根肺静脉进行四次应用，使用花形导管进行另外四次应用。治疗静脉之间的其他病变。隔离所有静脉后，进行重新封堵以确认入口阻滞（图 1）。用填塞物确认出口阻滞。手术没有并发症，患者第二天出院回家。所述病例是波兰第一例使用专用于 FARAPULSE 系统的特定附加 EnSite 软件的病例。这种新颖的方法能够识别消融的确切位置，并通过执行电解剖图来更好地确认入口阻滞
iSCAT、COBRI 和暗视野显微镜在 3D 定位和质量光度测定中的精度基本界限
摘要 干涉成像是一种新兴的粒子跟踪和质量光度测定技术。质量或位置是根据纳米粒子或单个分子相干散射的弱信号估计的，并与同向传播的参考信号相干。在这项工作中，我们进行了统计分析，并从散粒噪声受限图像中推导出感兴趣参数测量精度的下限。这是通过使用干涉成像技术的精确矢量模型，计算定位和质量估计的经典克拉美-罗界限 (CRB) 来实现的。然后，我们基于量子克拉美-罗形式推导出适用于任何成像系统的基本界限。这种方法可以对干涉散射显微镜 (iSCAT)、相干明场显微镜和暗场显微镜等常见技术进行严格和定量的比较。具体来说，我们证明了 iSCAT 中的光收集几何极大地提高了轴向位置灵敏度，并且用于质量估计的 Quantum CRB 产生的最小相对估计误差为 σ m / m = 1 / ( 2 √
链式流：基于流的LLM代理框架，用于连续上下文感测和共享
摘要本文介绍了链接，这是一种基于LLM的框架 - 用于构建和服务上下文感知的AI代理的框架。在目标的驱动下，我们可以对LLM代理的上下文认识和之间的灵活信息共享，我们采用了基于流的设计，其中代理负责生产和转换不同类型的流，包括低级感应信号和高级语义事件。这些流可以在系统级别的不同代理之间共享，以便开发人员可以在现有流上构建新功能。可以通过集体转换流的代理来获得更丰富的特征和更高水平的智能。链式流提供了易于使用的程序接口，以促进代理开发和支持高性能可扩展代理服务的运行时系统。系统设计的灵感来自微孔和数据流计算。我们证明了链式流的可行性和有用性，并在个人资产，智能家庭和商业智能中使用了几种用例。该代码在https://github.com/mobilellm/chainstream上开放。
基于分布的应变感测的储层监测碳固换储层
该项目是由美国能源部国家能源技术实验室资助的部分，部分是通过现场支持合同资助的。美国政府，其任何机构，其任何雇员，支持承包商，或其任何雇员既不对任何信息，设备，产品或程序所披露的任何法律责任或责任，或承担任何法律责任或责任，或者承担任何法律责任或责任，或者表示其使用均不将使用其使用，或者代表其使用不会侵权私人权利。在此引用以商业名称，商标，制造商或其他方式参考任何特定的商业产品，流程或服务。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
禁食血糖与淋巴细胞比率预测不稳定心绞痛患者的长期心脏死亡率
摘要背景：这项回顾性研究旨在探索对冠状动脉病变严重程度和不稳定Angina pectoris（UAP）患者的冠状动脉病变严重程度和长期心脏死亡率的空腹血糖与淋巴细胞计数比（GLR）的预测价值，这尚未被报道过。方法：4110名UAP患者包括在研究中。根据其GLR值将患者分为两组，并接受平均36个月。的结果，包括心脏死亡率，全因死亡率和重新寄养率，并确定了长期心脏死亡率GLR的预测价值。结果：在所有患者中，有865名（21.0％）被重新住院，103例（2.5％）死亡，其中包括39例心脏死亡（0.9％）。与低GLR组相比，高GLR组的语法得分更高（P <0.001）。高GLR组的心脏死亡率（p = 0.006）和重新住院（p = 0.004）的速率更高。Kaplan-Meier曲线表明，GLR≥3.38（p = 0.005）时，心脏死亡率较高（P = 0.005）。接收器工作特性（ROC）分析表明，2.9861的GLR是预测心脏死亡率的有效截止值（P = 0.001）。多元COX回归分析表明，血清肌酐（P = 0.003），GLR（P = 0.029）和语法得分（P <0.001）是心脏死亡率的独立预测指标。结论：GLR与冠状动脉病变严重程度显着相关，可以用作UAP患者心脏死亡率的独立预测指标。
