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World File Search System测试函数
![arxiv：2407.00800v2 [Math.ap] 2025年2月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\605b0b523bd097f714e32cec0a12f30955b1140a.webp)
arxiv：2407.00800v2 [Math.ap] 2025年2月20日
γk：= v×（∂u）×（0，t），n x表示ω的外部单位正常，|⟨b x，n x⟩| 2是重量。重要的是要注意，对于经典的跟踪操作员，我们希望重量为|⟨b x，n x⟩| ，即没有正方形。但是，如果存在这样的痕迹，它仍然是一个空旷的问题。两个迹线之间的差异是，对于弱迹线，对于属于H 1 KIN（ωT）的两个函数的零件公式没有集成。因此，直接针对自己的解决方案测试方程是不可行的。尽管如此，使用弱迹线，我们可以针对NICE测试函数测试方程，以获得重新归一化公式，Lemma 2.6，它可以替代经典的能量估计。在本文中，我们表示U | γk=TrγK（U），这意味着在弱痕量含义中了解了边界值。
plm：面板数据的线性模型
描述一组模型和（稳健）协方差矩阵的估计量，以及面板数据计量经济学的检验，包括内/固定效应、随机效应、间效应、一阶差分、嵌套随机效应以及工具变量（IV）和豪斯曼-泰勒式模型、面板广义矩法（GMM）和一般 FGLS 模型、均值组（MG）、平均 MG、共同相关效应（CCEMG）和具有共同因子、变量系数和有限因变量模型的合并（CCEP）估计量。测试函数包括模型规范、序列相关、横截面相关性、面板单位根和面板 Granger（非）因果关系。典型的参考文献是一般计量经济学教科书，例如 Baltagi (2021)，《面板数据的计量经济学分析》(< doi:10.1007/978-3-030-53953-5 >)、Hsiao (2014)，《面板数据分析》(< doi:10.1017/CBO9781139839327 >) 以及 Croisant 和 Millo (2018)，《使用 R 的面板数据计量经济学》(< doi:10.1002/9781119504641 >)。