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MIL-STD-1519.pdf - DSI International
目录 封面 批准单 接收索引 配置文档 通用数据 uUT 设计数据 uUT 测试数据 uUT 接口要求 电气接口 机械接口 性能特性 测试信息 图纸 外形图 单元（主）装配图 详细和附加图 模块/子组件示意图 内部/计算机接线图 低电压示意图 子组件图 接线图 功能块图 测试缺陷图 配置通道 TRD 修订版 TRC 编号 0ss lgn=nc TRD 完整性
ANSYS GRANTA MI 用于产品工程
GRANTA MI 是工程企业中领先的材料信息管理系统，顶级制造企业使用它来创建所有企业材料知识的单一来源。它管理复杂材料测试数据的整个生命周期，并支持分析以获得准确的设计数据。它还集成了规范、监管和环境信息、材料特性的高质量参考数据等等。这些数据的子集（包括首选材料列表）以受控方式交付给设计师 — 始终保持对数据原始来源的完全可追溯性。
伦敦最终报告的改造交付模型
•结果是使用来自各种来源的数据和假设开发的，包括ARUP基准和其他人提供的信息。在可能的情况下，Arup试图确定所使用的假设的合理性，并在可能的情况下参考来源。但是，我们尚未测试数据的可靠性，也没有验证提供的信息来源。因此，ARUP没有任何形式的表示或保证（无论是明示的还是暗示），就结果的内部一致性或准确性，也没有其任何输出。此外，结果并不能免除任何接收者进行自己的审核以验证其功能和/或性能。
国家PFAS测试策略
概述环境保护局（EPA）需要评估大量PFA，以实现潜在的人类和生态影响。目前在商务中的数百名PFA中的大多数具有有限或没有毒性数据，如果EPA试图一次研究它们，EPA将不可能迅速理解，更不用说解决这些物质可能对人类健康和环境构成风险。为了解决这一数据差距并从根本上提高了我们对这些物质的理解，EPA开发了这种国家PFAS测试策略（策略），以加深对PFA的影响，包括对人类健康和环境的潜在危害。此策略将帮助EPA识别并选择该机构需要使用有毒物质控制法（TSCA）当局进行测试的PFA。该策略基于有关PFA的毒性的结构，物理化学特性以及现有测试数据的信息（在TSCA下公开可用且提交给EPA）的现有测试数据。在需要进一步测试之前考虑现有的毒性数据，还确保遵守TSCA减少动物测试的目标。EPA将使用该策略来识别现有数据中的重要差距，并在已确定的类别中选择一种或多种候选化学物质进行额外研究。EPA希望行使其TSCA第4节订单授权，要求PFAS制造商进行研究和资助研究。EPA计划在2021年底之前发布对选定PFA的第一轮测试订单，此后其他阶段。
NFPA 70E提出的DC ARC Flash更新指南
摘要 - 工作场所电气安全标准（NFPA 70E）是电气工人安全的行业标准。在2012年，DC ARC Flash指南已添加到文档中。从那以后进行了更新，但是大多数弧闪存计算仍然依赖于自2012年以来一直没有变化的最大功率方法。最大功率方法过于保守，在大多数情况下，高估了真正的危害。此外，即使该特定的乘数已从2018年版中的标准中删除了该特定的乘数，但一些用户将结果从最大功率方法乘以三个。这会导致更加保守的计算。更新指南的主要问题是缺乏直流电弧闪存的测试数据。AC ARC Flash的特征是全面测试和建模，在IEEE 1584中提供了非常具体的指导。但是，在过去的几年中，一些组织进行了DC ARC Flash测试，其中大部分已被报道。此外，还有一些努力，包括由合着者，以更好地通过使用此测试数据进行建模来更好地表征风险。本文将提出更改NPFA 70E的下一次修订版，作者计划将其转变为公共投入，这些投入将于2024年夏季提交2027年修订。这些更改将尝试在第130条和附件D.5中提供最新的指导，这将提高整体工人安全并提供更准确的指导。也将考虑面板和机柜中事件的乘数。
解释指南 - 船舶结构委员会
随着服务经验的增加和焊件测试数据的不断产生，委员会要求对上述指南进行修订和更新，以考虑这些新信息，同时仍保持焊缝的基本完整性，而不会提出可能对成本产生不利影响的过高要求。本报告 SSC-245，“船体结构中普通、中、高强度、低合金钢焊件无损检测解释指南”，构成了修订和合并指南。用户请注意，本指南不是标准，他们应遵循当前适用于其特定应用的适当法规、规则或标准。
医学图像分割的实时测试时间自适应
在测试时将源模型调整到目标数据分布是解决数据移位问题的有效方法。以前的方法通过使用熵最小化或正则化等技术使模型适应目标分布来解决此问题。在这些方法中，模型仍然通过对完整测试数据分布使用无监督损失的反向传播进行更新。在现实世界的临床环境中，由于隐私问题和部署时缺乏计算资源，动态地将模型调整到新的测试图像并避免在推理过程中更新模型更有意义。为此，我们提出了一种新的设置 - 动态自适应，它是零样本和偶发的（即，模型一次适应单个图像，并且在测试时不执行任何反向传播）。为了实现这一点，我们提出了一个名为 Adaptive UNet 的新框架，其中每个卷积块都配备了一个自适应批量归一化层，以根据域代码调整特征。域代码是使用专门针对医学图像进行训练的域先验生成器生成的。在测试时，模型仅接收新的测试图像并生成域代码以根据测试数据实例调整源模型的特征。我们验证了 2D 和 3D 数据分布偏移的性能，与以前的测试时自适应方法相比，我们在测试时不执行反向传播的情况下获得了更好的性能。关键词：测试时自适应、医学图像分割。
基于学习的深度学习诊断猫型心肌病
猫型心肌病（HCM）是一种常见的心脏病，影响了所有猫的10-15％。带有HCM的猫表现出呼吸困难，嗜睡和心杂音；此外，猫HCM也可能导致猝死。在各种方法和指数中，射线照相和超声检查是猫HCM诊断的黄金标准。但是，仅使用射线照相就只能达到75％的精度。因此，我们使用231个猫（143 hcm和88 normal）的腹侧放射线图培训了五个残留体系结构（Resnet50V2，Resnet152，InceptionResnetV2，MobilenEtV2和Xception），并研究了用于诊断Finely Finely HCM HCM的最佳体系结构。为了确保数据的普遍性，X射线图像是从5个独立机构获得的。此外，测试中使用了42张图像。测试数据分为两个；在预测分析中使用了22片射线照相图像，并在评估窥视现象和投票策略的评估中使用了20个X射线照相图像。结果，所有模型的精度> 90％； RESNET50V2：95.45％； Resnet152：95.45; InceptionResnetv2：95.45％； Mobilenetv2：95.45％和Xception：95.45。此外，将两种投票策略应用于五个CNN模型； SoftMax和多数投票。因此，SoftMax投票策略在合并的测试数据中达到了95％的精度。我们的发现表明，使用残留体系结构的自动学习系统可以帮助兽医放射科医生筛选HCM。
美国空军服役寿命延长流程 - NAVSEA
• 当老化监视测试发现性能未达到或预计未达到指定的性能限制（相对于测试参数过高或过低）时启动 ― 当有有限的测试数据可用于数据分析时启动 ― 按照 MIL-STD-882E 进行 • 系统计划办公室输入系统级评估 • 基于概率/严重性的风险评估代码 (RAC) • 根据 RAC 所需的适当级别的验收权限 ― 在可用时采取可用的缓解策略 • 基地之间的交叉平衡 • 来自美国空军库存的实物替换 (RIK) • 来自其他机构（海军、陆军、NASA）的 RIK
缅因州雇主进行的物质使用测试 2023
本报告仅涉及根据缅因州法律开展的雇主测试活动；它不是对工作场所药物使用测试的全面研究，因为它不包括根据联邦测试计划进行测试的个人，这些测试不在缅因州测试法律的范围内。此外，它不包括根据缅因州法律修正案获得豁免的一些雇主的非联邦监管员工测试数据。获得缅因州法律豁免的雇主包括拥有联邦药物和酒精测试计划并被要求测试联邦法规规定的安全敏感职位的雇主。