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已发表版本引用 (APA)：Zhang, Y., Wu, R., Iannuzzo, F., & Wang, H. (2022). 最新标准双电源模块老化调查
通过功率循环测试对使用改进的互连技术的最新标准双功率模块进行老化调查 Yi Zhang a,* 、Rui Wu b 、F. Iannuzzo a 、Huai Wang aa AAU Energy，奥尔堡大学，丹麦奥尔堡 b Vestas Wind Systems A/S，丹麦奥胡斯 摘要 为硅和碳化硅设备开发了最新标准“新型双”功率模块，以满足高可靠性和高温电力电子应用日益增长的需求。由于新封装刚刚开始投放市场，其可靠性性能尚未得到充分研究。本文研究了基于新封装的 1.7 kV/1.8 kA IGBT 功率模块的功率循环能力。对功率循环前后的电气和热性能都进行了研究。在 Δ T j = 100 K 和 T jmax = 150 ° C 的条件下经过 120 万次循环后，芯片和键合线均没有明显的性能下降。尽管如此，在测试环境中，在约 600 k 次循环后，已达到导通电压 (V ce ) 增加的寿命终止标准。进一步的扫描声学显微镜测试发现，疲劳位置从传统的近芯片互连（例如，键合线剥离）转移到直接键合铜 (DBC) 基板和底板层。考虑到新封装的循环寿命是传统功率模块的十倍以上，预计随着互连技术的进一步改进，热机械疲劳将不再是限制寿命的机制。同时，随着先前的瓶颈（例如，键合线）得到解决，一些新的疲劳机制（例如，DBC 的分层）在新封装中变得明显。
110131 - 裂变发电系统技术
根据 NASA 探索技术开发计划，NASA 正在与能源部 (DOE) 合作开展一个项目，以完善裂变动力系统 (FPS) 技术。该项目的主要目标是开发可行的系统选项，以支持 NASA 未来任务对核动力的需求。FPS 项目的主要目标如下：1) 开发满足 NASA 预期任务功率要求的 FPS 概念，成本合理，且比其他选项更具优势。2) 为 FPS 设计概念建立基于硬件的技术基础，降低总体开发风险。3) 降低 FPS 的成本不确定性，提高飞行系统成本估算的可信度。4) 生成关键产品，使 NASA 决策者能够将 FPS 视为飞行开发的首选方案。为了实现这些目标，FPS 项目有两个主要目标：概念定义和风险降低。在概念定义方面，NASA 和 DOE 正在进行权衡研究、定义需求、开发分析工具和制定系统概念。典型的 FPS 由反应堆、屏蔽、功率转换、散热以及功率管理和分配 (PMAD) 组成。进行研究以确定每个子系统所需的设计参数，使系统能够以合理的成本和开发风险满足要求。降低风险提供了在实验室测试环境中评估技术的方法。构建和测试非核硬件原型以验证性能预期、获得操作经验并解决设计不确定性。概念定义和风险降低活动高度耦合，产品交错，因此一个的结果可以影响另一个。例如，电磁泵测试的数据可用于锚定反应堆热工水力分析代码。然后可以使用该代码来设计类似飞行的主要热传输回路。由此产生的热传输设计可以为更高保真度的地面测试回路提供基础，以验证代码。
使用 Matlab/Simulink 和飞行模拟器进行飞行控制联合仿真的教程和评论
摘要：在真实的三维虚拟环境中进行飞行测试越来越多地被认为是一种安全且经济高效的评估飞机模型及其控制系统的方法。本文首先回顾并比较了迄今为止最流行的个人计算机飞行模拟器，这些模拟器已成功与 MathWorks 软件对接。这种联合仿真方法可以将 Matlab 工具箱的功能优势（包括导航、控制和传感器建模）与专用飞行仿真软件的高级仿真和场景渲染功能相结合。然后可以使用此方法验证飞机模型、控制算法、飞行处理特性，或根据飞行数据执行模型识别。然而，缺乏足够详细的分步飞行联合仿真教程，而且很少有人尝试同时评估多种飞行联合仿真方法。因此，我们使用 Simulink 和三种不同的飞行模拟器（Xplane、FlightGear 和 Alphalink 的虚拟飞行测试环境 (VFTE)）演示了我们自己的分步联合仿真实现。所有这三种联合仿真都采用实时用户数据报协议 (UDP) 进行数据通信，每种方法都有各自的优势，具体取决于飞机类型。对于 Cessna-172 通用航空飞机，Simulink 与 Xplane 的联合仿真演示了成功的虚拟飞行测试，可以精确地同时跟踪高度和速度参考变化，同时在任意风况下保持侧倾稳定性，这对单螺旋桨 Cessna 来说是一个挑战。对于中等续航能力的 Rascal-110 无人机 (UAV)，Simulink 使用 MAVlink 协议与 FlightGear 和 QGroundControl 连接，从而能够在地图上精确跟踪无人机的横向路径，并且此设置用于评估基于 Matlab 的六自由度无人机模型的有效性。对于较小的 ZOHD Nano Talon 微型飞行器 (MAV)，Simulink 与专为此 MAV 设计的 VFTE 连接，并与 QGroundControl 连接，以使用软件在环 (SIL) 仿真测试先进的基于 H-infinity 观察器的自动驾驶仪，从而在有风条件下实现稳健的低空飞行。然后，最终使用控制器局域网 (CAN) 数据总线和带有模拟传感器模型的 Pixhawk-4 迷你自动驾驶仪将其扩展到 Nano Talon MAV 上的硬件在环 (HIL) 实现。
首字母缩略词 - Parallel.ru
A/A 空对空（战斗） AAA 先进天线和阵列（桑德斯组） AAA 先进航空电子结构 AAAM 先进空对空导弹 AAC 授权和访问控制（互联网工作组） AACU 先进航空电子加密单元 AAED 先进机载消耗性诱饵（海军计划，ALE-50） AAG 先进音频编码（MPEG 文件扩展名） AAIC 航空电子装备整合委员会（SAE） AAL ATM 适配层 AASAS 先进机载态势评估系统 AAST 先进航空电子子系统和技术（海军计划） AATR 航空电子结构技术评审 AAU 备用访问单元 AAW 防空作战 ABET 基于 Ada 的测试环境 ABF 自适应波束形成器 ABI 应用二进制接口 ABI 航空电子总线接口 ABIST 自主内置自检 ABL 机载激光器（计划） ABM 应答存储器 ABR 可用比特率（ATM 服务类） ACDC 先进通信设备公司 ACDC 交流电转直流电（转换器） ACE 访问控制实体 ACE 先进计算环境 ACEM 先进通用电子模块（程序） ACF 访问控制设施 ACL 访问控制列表 ACM 计算机协会 ACP 先进通用处理器 ACPI 先进配置和电源接口（用于 OS 电源管理） ACR 允许单元速率（ATM ABR） ACS 访问控制系统 ACS 自适应计算系统（DARPA 程序） ACTD 先进概念技术开发（程序） ACTS 先进通信技术卫星（NASA） ACVC Ada 编译器验证能力 ACWG 航空电子通用工作组 A/D 模拟转数字（转换器） AD 访问描述符 AdaIC Ada 信息交换所 ADARS 先进防御性航空电子响应策略 ADARTS 基于 Ada 的实时系统设计方法 ADAS 先进分布式孔径系统（在 JSF 程序上） ADAS 架构设计和评估系统（来自 Cadre Technologies） ADB 苹果桌面总线ADI 模拟设备公司
Ellucian 参与报告模板
• ILP 5 概述 • 审查并更新了 Banner 设置 • 在 Ethos Integration 中添加了 ILP 作为应用程序 • 审查并更新了 ILP 设置 我们审查了 ILP 软件，并讨论了从 Banner 向 Moodle 配置课程的最佳方法。可以使用实时配置和批量配置，并根据某些标准创建课程站点。实时配置是通过 Ethos Integration 发布更改通知供 ILP 使用来实现的。实时生成器服务监控 Ethos 检查新消息，这些消息由处理器服务抓取并发送到适当的 ILP API，然后发送到 Moodle。批量配置服务由 ILP 控制台管理。ILP 批量服务向 Ethos Integration 发送请求，Ethos Integration 通过 Banner API 从 Banner 请求数据，然后将请求的数据返回到批量服务，处理器服务抓取这些数据并发送到适当的 ILP API，然后发送到 Moodle。批量配置通常用于新 ILP 安装的初始配置。它还可以在学期开始时用于该学期已创建的课程、教师作业和学生注册。以及在正在进行的处理中断或数据损坏时恢复和重新同步 LMS。实时配置用于在 Banner 中创建或更新记录时立即更新 Moodle，当这些更改发生时。实时配置的一个常见用途是在 ILP 实施开始时首次批量加载数据后监控 Banner 的所有未来更改。我们还讨论了如何在 Moodle 中将用户配置到课程站点。在 Moodle 中创建站点后，教师变更和学生注册将触发将用户配置到 Moodle 站点的组中。然后我们讨论了 ILP 的其他功能。这包括教师向 Colleague 提交成绩的能力以及学生将 Moodle 数据拉入他们的门户、移动和体验应用程序的能力。我们介绍了 ILP 的可配置组件。我们在您的测试环境中进行了此操作。我们审查并更新了以下 GORICCR 设置：
1个SATE项目项目：
报告的目的是更新会员有关可持续航空测试环境（SATE）计划中的发展。背景由英国研究与创新（UKRI）通过工业战略挑战基金资助，Sate在奥克尼群岛的Hial的Kirkwall机场创建了英国第一个基于运营的低碳航空测试中心。作为乌克里未来飞行挑战的一部分推出，该挑战支持绿色飞行方式的发展，第一阶段始于2020年11月，于2022年7月结束。第二阶段从2022年7月开始，目前将于2025年3月结束后，经过批准的扩展。项目更新示范飞行和技术更新是在Windracers在Eday，Westray和North Ronaldsay之间进行9周试验后的9周试验，并使用其自飞货物飞机进行了下一套试验，计划从2025年5月开始为设得兰群岛开始。飞机的货物容量为700升，有效载荷能力为100kg，范围高达600公里。在整个奥克尼群岛上运营，使风格者能够在偏远地区获取知识和经验，并使该技术更接近商业应用。此外，一项关于海鸟殖民地的研究发现，由于无人机飞行，没有任何干扰迹象。Windracers将其飞行时间表与现有物流网络集成在一起，以建立潜在的机会。简化的运输集团将90％的最后一英里交付到苏格兰岛的奥克尼和设得兰群岛，将其电动货车用作可持续运输之旅的一部分。作为他们通往净零的道路的一部分，《简化无人机》为无人机提供了一个机会，可以从岛屿社区进行更多定期交付和当地生产的商品的收集。正在开发用例，以进一步洞悉技术如何改善连接性和服务。正在计划在设得兰群岛举行的利益相关者活动，为当地企业和利益相关者提供机会，以查看飞机近距离，并获得有关该计划的更广泛信息。
使用混乱工程研究Kafka簇的异常检测
分布式系统正在在IT组织中广泛采用。这些系统中的监视故障，包括松散的耦合应用程序，很麻烦，需要手动关注。本研究重点是在运行Kafka的沙箱中实现异常检测，以自动检测故障。用于训练和测试模型，“混乱工程”用于将受控故障注入系统。由于沙盒当前不在负载下，因此创建了负载模拟器以模拟五种不同的方案：恒定负载，线性增加负载，线性减小负载，正弦负载和现实生活中的场景负载。该研究还研究了从5、10到未来30分钟的各种预测范围上预测指标的能力。预测模型显示出不同的性能结果，具体取决于沙箱上的当前负载和预测度量，因为一些指标显示出较高的波动性，从而导致预测性能较差。总体而言，增加预测范围会导致预测较差，但在合理的利润率之内。该研究得出的结论是，CPU使用度量对于现实生活中的模拟以及所有模型的正弦载荷表现最佳。对于线性增加，消费者组滞后的指标对于所有型号都是最好的。该度量在线性减少载荷期间也对LSTM表现最好。但是，KNN最好的指标是网络错误增加和内存使用量。隔离森林的最佳指标是主题偏移。在整体模型性能方面，KNN是现实生活模拟和线性增加负载的最佳选择。对于持续的模拟，Kafka延迟是LSTM和KNN的最佳指标，而网络错误最适合隔离林。隔离森林最适合正弦，线性减少和恒定模拟。该研究还得出结论，与常规负载模拟相比，沙盒中的混乱工程能够注入足够的误差，以使模型对负载的反应不同。本研究中引入的新方法提供了一种方法，用于使用混乱工程在测试环境中建立机器学习模型，而无需生产数据或现实生活中的使用。
使用IBM Z/OS
第1章设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1 IBM混合动力设计方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2 IBM Power Virtual Server私有云的简介。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2 1.2 IBM Power Virtual Server私有云的简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.3使用IBM功率作为您的云平台的好处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.1 TCO福利。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.2没有重构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.3安全性和可用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.4 IBM Power Virtual Server益处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4云提供IBM电源系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.4.1 IBM Power Systems具有共享实用程序能力的私有云。。。。。。。。。。。。。14 1.4.2 IBM Power Virtual Server。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.4.3 IBM Power Virtual Server私有云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.4.4选择您的云选项。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.5政府法规和合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.5.1黑色或断开的站点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.6用例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.1爆发到云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.2 AI电源。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28 1.6.3数据库支持。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 1.6.4开发和测试环境。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
当前范围安全能力
a.任务。空军发展测试中心 (AFDTC) 位于佛罗里达州埃格林空军基地。AFDTC 的总体任务是规划、进行和评估美国和盟国的非核弹药、电子战、目标捕获、武器运载、基地入侵保护和支持系统的测试。b.物理描述。埃格林的陆地测试区占地 463,000 英亩，而其水上测试区覆盖墨西哥湾的 86,500 平方英里。埃格林空军基地测试综合体由许多单独的测试区组成，包括丛林条件、连绵起伏的丘陵、森林茂密的区域、空旷的平坦区域和水域。下面简要介绍 AFDTC 测试综合体的主要测试支持能力。(1) 电磁测试环境 (EMTE)。埃格林维护一个 EMTE，以支持开发和运营机构评估电磁战 (EMW) 设备、组件、系统和技术。EMTE 能够获取有关 EMW 设备性能的数据，以用于开发 EMW 战术和技术。EMTE 是一个跟踪和搜索雷达综合体，在不同频带和模式下运行，为 EMW 评估提供灵活的测试设施。所有跟踪雷达数据都传输到中央控制设施 (CCF)，该设施能够接收、记录、处理并将 EMTE 数据重新传输到站点，以进行闭环实时 EMW 测试任务。(2) 通用站点。通用测试场地和综合设施为许多 AFDTC 测试任务职责提供通用仪器支持，而不是主要支持特定任务功能。• 测试场地 (TS) A-3、A-13、A-20、C-10 和 D-3 包含主要跟踪雷达系统，这些系统与其他支持仪器的集成程度非常复杂。测试场地 D-3 和 A-3 包含冗余 UHF 销毁发射器 (1 kW)，用于远程弹药和车辆所需的飞行安全系统。• AFDTC 的主要遥测功能位于固定 TSs B-4A 和 D-3。货车和固定装置 (130 号建筑) 中提供其他设备。实时数据可以通过微波中继到中央控制设施 (CCF)。• TS B-4B 的地面监控设施 (GMF) 接收来自主动机载 ECM 设备的辐射信号。GMF 可以显示、测量和记录频谱功率特性。FCA 提供• TS A-6 的频率控制和分析 (FCA) 设施监测和记录 1 MHz 至 18 GHz 之间无线电频带的信号。
IAVVC 2024
运输行业正处于通过新技术，标准和法规驱动的数字化和电气化过程中的转型过程。数据和能源的传输要求车辆与基础设施的智能相互作用，而AI在可持续和智能的移动性生态系统中自动化车辆操作起着关键作用。自动化车辆的一个主要障碍是管理环境复杂性，以通过规则和高度动态的随机过程来限制流量，并控制运营安全。围绕人操作车辆的传统车辆开发过程必须被考虑机器操作的新工艺所取代。为了使机器操作的驾驶比人类操作的驾驶更安全或更安全，需要在国家和国际监管框架中定义，标准化和锚定在网络物理测试环境中的新测试和验证程序。人和商品运输都将通过减少死亡，伤害和健康影响的数字和可持续移动生态系统的转型中受益，以及通过效率收益（例如，交通拥堵损失的小时数量较小，预防与安全相关的中断）。2024年IEEE IAVVC - 国际自动化车辆验证会议 - 将在一个锚点（宾夕法尼亚州匹兹堡，美国宾夕法尼亚州匹兹堡）举行，以派生的特定计划重点放在各自的地理区域。将接受全长纸和仅抽象提交的内容。在对开发连接和自动化车辆的技术进行了较长的大量投资之后，现在是时候通过标准化和法规巩固这些技术，准备并适应道路，能源和数字基础设施以部署连接和自动化的车辆服务，并优化产品和相关基础设施的认证流程并扩大相关基础结构的认证流程。这种事件格式将允许研究人员，行业专家，决策者和标准化工程师之间的连通性在共同的框架中进行互动，并通过虚拟和物理系统演示来分享学术，工业和监管见解。iavvc被认为是一项主要事件，以促进学术界，行业和监管机构之间的对话，以开发自动化车辆解决方案的开发，测试和验证及其整合到数字和物理基础设施中。行业创新，学术研究结果以及新的政策框架和标准发展正在上下文中，以激发新产品和过程的发展。该会议侧重于与车辆和基础设施连接性的研究，开发和应用有关的所有方面 - 既关注车辆电气化和车辆自动化。会议上发表的接受的论文将在IAVVC 2024诉讼中发表，并将在IEEE Xplore上发布。感兴趣的主题包括但不限于：