电线定向能量沉积(DED),也称为电线 - 弧形添加剂制造(WAAM),是一种金属3D打印技术,以其高效率,成本效益,构建量表的灵活性以及对建筑行业的适用性而闻名。但是,仍然缺乏有关WAAM元素结构性表现的基本数据,尤其是关于其疲劳行为的基本数据。因此,已经进行了对WAAM钢板疲劳行为的全面实验研究,并在此报告。在几何,机械和微观结构表征之后,在单轴高周期疲劳载荷下测试了一系列WAAM优惠券。已经进行了涵盖各种应力范围和应力比(r = 0.1、0.2、0.3和0.4)的正式和加工息票的75次疲劳测试。数值模拟也研究了由其表面起伏引起的局部应力浓度。使用恒定寿命图(CLD)和S -n(应激寿命)di agrams分析疲劳测试结果,该结果基于标称和局部应力。CLDS表明,未建造的WAAM钢的疲劳强度对不同的应力比相对不敏感。S -n图显示,相对于机械加工材料,在疲劳耐力限制的疲劳耐力极限中,表面起伏的降低约为35%,在同一负载水平下疲劳寿命减少了约60%。还为WAAM钢提出了基于标称应力的初步压力和基于局部应力的S-N曲线。表明,AS建造和加工的WAAM优惠券分别表现出与常规钢对接焊缝和S355结构钢板的相似疲劳行为。
预期价值主张应明确与支持估计影响的可用、可信证据挂钩。有多种类型的证据,无论是独立证据还是集体证据,都可以作为诊断技术有效评估分析的适当证据支持。过度依赖随机对照试验 (RCT) 会限制可以有效调查的价值影响类型。许多诊断都是在具有可比性能的观察性研究而非 RCT 中进行评估的,因此有必要考虑各种适当的证据。AdvaMedDx 确定了多种开发证据的方法,这些方法可能被认为是 RCT 的补充或替代。已经制定了一套指南作为补充,以进一步描述这种方法对适当类型证据及其与不同价值评估的相关性。
生成式预训练 Transformer 大型语言模型的最新进展强调了在学术环境中不公平使用人工智能 (AI) 生成内容的潜在风险,并加大了寻找检测此类内容的解决方案的力度。本文研究了人工智能生成文本检测工具的一般功能,并根据准确性和错误类型分析对其进行了评估。具体来说,该研究试图回答以下研究问题:现有检测工具是否能够可靠地区分人类书写的文本和 ChatGPT 生成的文本,以及机器翻译和内容混淆技术是否会影响对人工智能生成文本的检测。该研究涵盖了 12 种公开可用的工具和两种在学术环境中广泛使用的商业系统(Turnitin 和 PlagiarismCheck)。研究人员得出结论,现有的检测工具既不准确也不可靠,主要偏向于将输出归类为人类书写的文本,而不是检测人工智能生成的文本。此外,内容混淆技术会显著降低工具的性能。该研究做出了几项重要贡献。首先,它总结了该领域最新的类似科学和非科学成果。其次,它展示了迄今为止最全面的测试之一的结果,该测试基于严格的研究方法、原始文档集和广泛的工具覆盖范围。第三,它讨论了在学术环境中使用检测工具检测人工智能生成的文本的含义和缺点。
c Brannen G. McElmurray,首席执行官兼总裁; brannen@genera-services.com Sam Abdalla,属项目开发副总裁; sam@genera-services.com Winnie Irizary,属; winnie@genera-pr.com David Canales,New Fortress Energy; dcanales@newfortressenergy.com Greg Pilkinton,New Fortress Energy; gpilkinton@newfortressenergy.com约翰·普拉多(John Prado),属运营; jprado@genera-pr.com Pedro Morales,属作战; pmorales@genera-pr.com丹尼·埃尔南德斯(Danny Hernandez),属作战; daniel@genera-pr.com Sheila Torres-Sterling,首席法律顾问,P3A; sheila.torres@p3.pr.pr.govGerardoLorán,P3A项目监测总监; gerardo.loran@p3.pr.pr.govrubénLugo,合同合规性和控制经理,P3A; ruben.lugo@p3.pr.pr.gov Shylene deJesús,P3A副执行董事; shylene.dejesus@p3.pr.pr.gov Mike Shaw,Prepa Communtruct&Transition副总裁; Mike.shaw@lumapr.com Mario Hurtado,Luma首席监管官; mario.hurtado@lumapr.com Raphael Gignac,Luma系统运营副总裁; raphael.gignac@lumapr.com Brian Walshe,Luma监管董事; brian.walshe@lumapr.com管理员@3.pr.gov
大型视觉模型的发展,无明显的剪辑,已经催化了对有效适应技术的研究,特别着眼于软及时调整。联合使用,使用单个图像的多个增强视图来增强零击的概括,它正在成为互动的重要领域。这主要指导研究工作,以进行测试时间及时调整。相比之下,我们为t estime a u Megentation(MTA)引入了强大的m eanshift,该方法超过了基于及时的方法而无需进行此类训练程序。这将MTA定位为独立和基于API的应用程序的理想解决方案。此外,我们的方法不依赖于某些先前测试时间augting技术中使用的临时规则(例如,置信度阈值)来过滤增强视图。相反,MTA将每种视图的质量评估变量直接纳入其优化过程,称为inllielness评分。该分数通过寻求过程进行了共同优化,从而导致有效的训练和无参数方法。我们在15个数据集上广泛地标记了我们的方法,并演示了MTA的优势和计算效率。在零摄像机模型和最先进的几种方法的顶部轻松部署为插件模块,MTA显示了系统的和一致的改进。
与牛奶产量相关的突变:β酪蛋白:大约25-30%的牛奶是β-蛋白。有几个等位基因β酪蛋白等位基因,其中最常见的是A1和A2 - 其他类型包括A3,B,C,C,D,E,F,G,H1,H2,而我更稀有。A1等位基因与脂肪和蛋白质百分比增加有关。A2等位基因对牛奶和蛋白质产量有积极影响,有些人假设A2牛奶比A1牛奶更健康。B等位基因更有利于Rennet凝血和奶酪制作。kappa酪蛋白:B等位基因对凝乳生产更牢固,对凝血时间和奶酪产量产生积极影响。G和E等位基因与较不利的凝血特性相关。kappa酪蛋白与β酪蛋白具有相互作用。在凝结时间和凝乳的时间内,每个基因都有一个B等位基因会产生最佳结果。A等位基因是祖先等位基因。生长激素:在垂体前腺体中产生,在控制营养利用,代谢,泌乳,生育和生长中起着至关重要的作用。
卷积神经网络(CNN)在培训数据集代表预期在测试时遇到的变化时,可以很好地解决监督学习问题。在医学图像细分中,当培训和测试图像之间的获取细节(例如扫描仪模型或协议)之间存在不匹配和测试图像之间的不匹配时,就会违反此前提。在这种情况下,CNNS的显着性能降解在文献中有很好的记录。为了解决此问题,我们将分割CNN设计为两个子网络的串联:一个相对较浅的图像差异CNN,然后是将归一化图像分离的深CNN。我们使用培训数据集训练这两个子网络,这些数据集由特定扫描仪和协议设置的带注释的图像组成。现在,在测试时,我们适应了每个测试图像的图像归一化子网络,并在预测的分割标签上具有隐式先验。我们采用了经过独立训练的Denoising自动编码器(DAE),以对合理的解剖分段标签进行模型。我们验证了三个解剖学的多中心磁共振成像数据集的拟议思想:大脑,心脏和前列腺。拟议的测试时间适应不断提供绩效的改进,证明了方法的前景和普遍性。对深CNN的体系结构不可知,第二个子网络可以使用任何分割网络使用,以提高成像扫描仪和协议的变化的鲁棒性。我们的代码可在以下网址提供:https://github.com/neerakara/test- time- aptaptable-neural-near-netural-netural-networks- for- domain-概括。
MPOX(Monkeypox)是一种高度传染性的病毒疾病,可以通过亲密接触从动物到人类或人类传播,MPOX是由Monkeypox病毒(MPXV)引起的,Monkeypox病毒(MPXV)是一种包裹着属于Orthopoxviruse po toxviriride poere consemente consement和subfamirice consement和subfamirice consement and subfame的双链DNA。MPOX案件以前仅在西非和中非报告,但是最近的非流行国家(包括沙特阿拉伯(SA))也报告了确认的MPOX案件。在2022年7月14日报告了SA中的第一个实验室限制的人类MPOX病例,此后WHO在SA中报告了许多确认的MPOX病例。在访问欧盟国家历史的个体中,观察到了SA中的这些确认的MPOX案例。sa不仅有可能由于前往此类国家而有进口MPOX案件的风险,而且还有其他各种风险因素,包括与非洲大陆的地理位置接近,外来动物的贸易以及大规模的游客风险。因此,SA的政府卫生当局应继续与各种国际卫生组织合作,包括谁在SA的大多数入口处进行预防,管理或监控潜在的健康风险,包括高速公路,海港和机场,通过确保遵守卫生方案,疫苗接种和健康筛查。没有针对MPOX的批准治疗,但是发现多种用于天花治疗的批准的抗病毒剂可用于MPOX治疗,并且在MPOX爆发的管理中,例如三氟尿液,Brincidofofovir,Tecovirimat和Cidofovir。There are a range of diagnostic tests are currently available that can be used in SA to con fi rm Mpox infections, including real-time PCR, loop-mediated isothermal ampli fi cation, serological testing, clustered regularly interspaced short palindromic repeat-CRISPR-associated protein (CRISPR-Cas)-based systems, whole-genome sequencing, electron microscopy, and virus isolation和文化。本综述的目的是提供有关病毒学,发病机理,流行病学的宝贵见解,
