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World File Search System测谎
主动感测以改进模型学习的数据质量
摘要 - 在机器人技术的机器学习中，培训数据质量具有至关重要的作用。许多方法都使用利用算法来选择模型最有用的数据点，通常会忽略测量噪声对数据的影响。本文介绍了一种增强模型学习数据集质量的方法，优化了探索和主动传感指标的组合。我们介绍了一种基于高斯工艺的新型探索格拉米亚度量，预测协方差矩阵，优化以探索有关未知模型的知识最大的状态空间区域。这些与主动传感度量（gramian）集成在一起，以减轻测量噪声效应。通过在独轮车和四倍的机器人上进行模拟来证明这种方法的有效性，证实了组合主动感应和探索可以显着提高模型学习中的性能。
并发电位测量和安培感测与共享参考电极
摘要 - 电位测量法和安培计量法是两种最常见的电化学传感方法。它们在常规上是在不同的时间进行的，尽管正在出现新的应用，这些应用需要同时在single电化学细胞中使用它们。本文研究了这种设置的可行性和潜在缺陷。，我们使用电位计量和安培传感器在单独使用时比较它们的输出信号，以及它们与共享的参考电极合并在一起时。我们的结果特别表明，具有共享参考电极的电位读数显示出高度相关性为0.9981与调用电位计量计。在安培传感的情况下，同时测量与单个测量的跨相关性为0.9959。更重要的是，我们还通过设计创新的测试系统的设计在存在细胞库的情况下同时证明了电位测量法的同时测量。这是通过测量变化的pH值和H 2 O 2的不同浓度来完成的，以展示电路的操作。
微生物行为：法定感测，生物膜，共生性...
•QS是全球监管控制•克，革兰氏 +和古细菌中存在的QS•许多细菌响应在其自己物种的其他细胞周围的周围环境中的存在，并且在某些物种中，监管途径控制了他们自己的细胞的细胞丰富性，由其自身的细胞丰富性•QS•QS是QS的示例，不需要评估人群的典型范围（>成功的人群）（>成功的人群）（>成功的人群）（>总体上：总体上的表现：整个人群，整个人口级别，总体上，总体上，>因子产生，次生代谢产物7，DNA吸收能力，生物膜形成，物种组成
如何在儿童中使用腰椎穿刺测压法
参考文献 1 Crohn BB。一种改进的脑脊液系统压力评估装置。J Am Med Assoc 1911；LVI:962-4。2 Norager NH、Olsen MH、Pedersen SH 等人。颅内压和腰椎脑脊液压力参考值：系统评价。Fluids Barriers CNS 2021；18：19。3 世界卫生组织。WHO 手术安全检查表。可从以下网址获取：https://www.who.int/teams/integrated-health- services/patient-safety/research/safe-surgery/tool-and-resources [2022 年 11 月 12 日访问]。4 Avery RA、Shah SS、Licht DJ 等人。儿童脑脊液开放压力参考范围。N Engl J Med 2010；363：891-3。 5 Henriksen HT，Jörgensen PB。一氧化二氮对颅内疾病患者颅内压的影响。Br J Anaesth 1973；45：486-92。6 Lim MJ，Lin J-P。二氧化碳对测量脑脊液压力的影响。Childs Nerv Syst 2009；25：783-4。7 Ahmed SV，Jayawarna C，Jude E。腰椎穿刺后头痛：诊断和治疗。Postgrad Med J 2006；82：713-6。8 Engelborghs S，Niemantsverdriet E，Struyfs H 等。神经系统疾病患者腰椎穿刺共识指南。Alzheimers Dement 2017；8：111-26。 9 Nath S、Koziarz A、Badhiwala JH 等人。无创性与传统腰椎穿刺针：系统评价和荟萃分析。柳叶刀 2018；391：1197-204。10 Woo MS、Kessner SS、Schlemm E 等人。无创性脊椎针指示正确的脑脊液开放压力。Sci Rep 2022；12：21089。11 Goldstein H. 腰椎穿刺针深度 [在线]，2018 年。可访问网址：https://dontforgetthebubbles.com/lumbar-puncture-needle-depth/ [2022 年 12 月 20 日访问]。12 Abo A、Chen L、Johnston P 等人。通过床边超声评估儿童腰椎穿刺的定位。 Pediatrics 2010;125:e1149–53。13 PRAM D, Groen RJM, Van Loon J 等。腹内压在神经外科和神经系统疾病中的意义：叙述性综述和概念性建议。Acta Neurochirurgica 2019;161:855–64。
Myokey：惯性运动感测和基于手势的QWERTY键盘扩展现实
摘要 - 在扩展现实（XR）的背景下对文本输入的挑战和社会接受，激发了新型输入方式的研究。我们研究了使用Qwerty-layout虚拟键盘应用于文本条目的惯性测量单元（IMU）控制和表面肌电图（SEMG）手势识别的融合。我们设计，实施和评估了名为Myokey的提议的多模式解决方案。用户可以通过手臂运动和手势组合选择字符。Myokey采用轻量级卷积神经网络分类器，可以在具有微不足道的推理时间上部署在移动设备上。我们通过在三种情况下招募12名参与者并测试了三组抓地力微观手机，证明了与Myokey无中断的文本条目的实用性：空手文本输入，三脚架抓握（例如，笔）和圆柱形掌握（例如，pen）。使用Myokey，用户的平均文本输入率为每分钟9.33个单词（WPM），8.76 wpm和8.35 wpm，分别为徒手，三脚架掌握和圆柱形掌握条件。
alt-gen：使用大语言模型的基准测试表联盟搜索
我们考虑了桌子联合搜索问题，该问题已成为数据湖中重要的数据发现问题。语义问题，例如表Union搜索，不能仅使用合成数据进行基准测试。我们为此问题创建基准测试的当前方法涉及实际数据的手动策展和人类标记。这些方法不是可靠的或可扩展的，也许更重要的是，尚不清楚创建的基准是多么全面。我们建议使用生成的AI模型来创建结构化数据基准进行表联合搜索。我们提出了一种新的方法，用于使用生成模型创建具有指定属性的tables。使用此方法，我们创建了一个新的基准测试，其中包含一对既可以协会又不可固定但相关的表。我们使用此基准来提供有关现有方法的优势和劣势的新见解。我们对现有基准和我们的新基准测试的最先进的表工会搜索方法评估。我们还基于所有基准测试的大语言模型提供并评估了一种新的表搜索方法。我们表明，与手工策划的基准测试相比，新的基准对所有方法都更具挑战性。我们研究了为什么是这种情况，并表明我们创建基准测试的新方法允许更详细的分析和方法对方法。我们讨论了我们的生成方法（以及使用它创建的基准）如何阐明桌子联合搜索方法的成功和失败，从而引发了可以帮助推进领域的新见解。我们还讨论了如何将基准生成方法应用于其他语义问题，包括实体匹配和相关表搜索。
ge/gesn纳米线用于中红外感测和成像
虽然子宫内膜异位症研究受到慢性资金不足的困扰，但这是进步的唯一限制吗？鉴于我们当前的知识，我们是否应该完全重新考虑研究方向？在这场辩论中，一些世界领先的研究人员将领导讨论这些问题。我们是否继续建立在子宫内膜异位研究的关键领域已经取得的进步，还是放弃这些途径并尝试一种全新的新方法。谁会随着子宫内膜异位症世界的这些巨人的胜利解决这个基本问题。
大脑指纹识别 - AES 期刊
目前，这两种方法在检测谎言方面的准确性方面都没有足够的数据支持，因此不足以在法庭上使用。该测试使用 Farwell 所说的 MERMER（“记忆和编码相关多方面脑电图反应”）反应来检测熟悉反应。其中一个应用是测谎。 Lawrence A. Farwell 博士发明、开发、证明并获得了 Farwell 脑指纹识别技术的专利，这是一种新的基于计算机的技术，通过测量对计算机屏幕上显示的与犯罪相关的单词或图片的脑电波反应，准确、科学地识别犯罪者。Farwell 脑指纹识别在 120 多项测试中被证明 100% 准确，包括对 FBI 特工的测试、对美国情报机构和美国海军的测试，以及对包括实际犯罪在内的现实生活情况的测试。 1. 简介 在犯罪学领域，美国开发了一种新的测谎仪。这被称为“脑指纹识别”。这项发明被认为是目前最好的测谎仪，据说它甚至可以轻松检测出那些通过测谎仪测试（传统测谎仪测试）的老练罪犯。新方法利用脑电波，脑电波可用于检测接受测试的人是否记得犯罪的详细细节。专家们对这项新技术感到非常兴奋，他们表示，即使这个人故意隐瞒必要的信息，脑电波也一定会抓住他。脑指纹技术旨在通过测量脑电波对计算机屏幕上显示的单词、短语或图片的反应来确定个人是否识别与事件或活动相关的特定信息。该技术只能在调查人员拥有足够多的有关事件或活动的特定信息的情况下应用，而这些信息只有犯罪者和调查人员才知道。在这方面，脑指纹技术被认为是一种犯罪知识测试，其中“有罪”一方预计会对事件或活动的相关细节做出强烈反应。现有的（测谎）程序用于评估嫌疑人“有罪”知识的有效性，依赖于测量自主神经唤醒（例如手掌出汗和心率），而脑指纹识别则通过装有特殊传感器的头带测量脑电活动。据说脑指纹识别在检测“有罪”知识方面比虚假知识更准确