抽象目的:确定刚果民主共和国东部地区妊娠糖尿病和相关危险因素的患病率(DRC)。方法:在2019年4月至2021年2月之间,在戈马市,IDJWI,Ngungu和Rutshuru地区进行了横断面研究。包括同意参加该研究的24-28周闭经24-28周的孕妇。血糖,人体测量参数以及产科和家族史。妊娠糖尿病定义为92至125 mg/dL之间的血糖水平。结果:与Ngungu [10.0%(n = 110)]相比,Rutshuru [27.2%(n = 92)]和Goma [27.2%(n = 92)]和Goma [27.2%(n = 92)]和Goma [27.2%(n = 92)]和Goma [27.2%(n = 92)]和GOMA [27.2%(n = 92)]和(p = 0.005)。风险增加与重量≥4000g [或2.4 95%CI(1.3 - 4.4)]或家庭糖尿病[或2.9 95%CI(2.0 - 4.9)]的新生儿病史有关。病理组的中位年龄与正常血糖[25.0(16.0 - 44.0)vs 26.0(16.0 - 44.0)](p = 0.67)没有差异。如果<280 mm,[或(95%CI)] [1.5(0.9-2.3)](p = 0.13),则患有中等臂圆周≥280mm的孕妇[28.1%(n = 57)] vs [19.3%(n = 322)]倾向于增加患病率[28.1%(n = 57)]。结论:妊娠糖尿病是在五分之一的孕妇中发现的。家族中宏观疾病和糖尿病的病史是主要危险因素。关键字:妊娠糖尿病,东刚果民主共和国,患病率
摘要 本研究调查了博尔诺州和卡诺州 5 岁以下儿童的营养状况。数据是通过人体测量参数寻找和获取的。在两个州的 4301 个家庭中,共评估了 4,680 名儿童。其中 49.9% 为男性,50.1% 为女性。分析的数据显示,严重急性营养不良率超过了令人震惊的国际标准率 5%;患病率从博尔诺州迈杜古里市政委员会的 9.6% 到卡诺州比奇地方政府的最高值 12.2% 不等。博尔诺州比乌地方政府的女性患病率为 15.3%,而卡诺州比奇地方政府的男性患病率最高,为 18.6%。研究还发现,恐怖主义有增无减,博科圣地的激烈叛乱活动是影响粮食短缺的主要挑战,其他因素包括无知和社会文化影响,这些都加剧了各阶层人口的营养不良,并同时对儿童产生影响。研究得出结论,迫切需要社会各阶层之间的协同作用,揭开极端宗教意识形态的神秘面纱并消除其极端性,紧急干预建立和实施社区治疗,以便在这些州乃至整个地区综合管理严重急性营养不良。关键词:5 岁以下儿童、营养状况、叛乱、中上臂围介绍当代干预措施和报告来自 Goon 等人(2011 年);联合国(2015 年);和世界卫生组织 (2018) 公布了 1990 年至 2017 年全球趋势,五岁以下儿童发育迟缓率为 253.4-150.8,消瘦率为 50.5,严重消瘦率为 16.4,超重率为 32-38.3。在选定的国家中,
电池管理系统(BMS)对于使用电池组的所有类型的电动汽车都至关重要。各种因素,例如电池温度和平衡,直接影响车辆中使用的电池的寿命,安全性和效率。对于安全性和鲁棒性,应立即监视和调整这些因素。今天,电池管理系统一直在使用不同的生产方法和算法开发。在研究中,计算是通过测量参数(如温度,电流,平衡,负载状态和电池电池的健康状况)以及电池组的控制,并通过这些计算提供了计算。即时,连续的测量和处理所有这些数据以及根据计算结果的创建控制算法的创建,可以使用强大的处理器。FPGA是可以提供BMS所需的速度和功能的处理器。在电池管理系统中,FPGA负责接收和处理电池单元的所有信号并产生结果。它立即从温度,电流和电压传感器处理数据,并应用平衡所需的控制阶段。此外,电池的充电和排放能力是通过立即测量电荷状态(SOC)来计算的。SOC在电池管理系统中非常重要,以确保电池组的安全性。因此,需要准确,实时估算SOC。由于其并行处理能力,FPGA可以同时读取传感器的数据并执行相关的计算。在这项研究中,在FPGA上进行了实时,高计算速度的多功能系统设计。在模拟环境中实时监测基于嵌入式系统的实验电池的电压和电流。实验结果表明,瞬时SOC估计是成功的,并且系统将即时结果返回到传入的传感器数据中。使用FPGA作为管理单元将在BMS中具有高度的工作速度,实时监控,低功耗和重新编程性。
摘要:背景和目标:儿童肥胖是长期和严重的健康影响的全球公共卫生问题。儿童肥胖症的一个重要因素是孕产妇糖尿病(GDM),进而影响母亲和后代长期健康。这项研究旨在研究母体GDM与儿童体重状况以及多个人体测量和社会人口统计学因素以及围产期结果之间的关联。材料和方法:总共5348名2-5岁的儿童及其成对的母亲参加了这项研究。问卷被用来评估社会人口统计学因素和围产期结果,以及吸烟习惯,教育水平,经济状况,年龄和奇偶校验。儿童的人体测量参数,并通过其病历检索了孕妇的病史,早产记录和人体测量指标。结果:总体而言,2-5岁年龄的儿童中有16.4%超重,其中8.2%的儿童受肥胖症的影响,总计24.6%的超重/肥胖儿童。此外,有5.5%的入学母亲被诊断为妊娠糖尿病。GDM将2至5岁的儿童体重超重/肥胖的概率与多个混杂因素无关。怀孕前的超重和肥胖症,较老的产妇年龄和吸烟是GDM的危险因素,而GDM则增加了早产的风险。结论:GDM是一个严重的公共卫生问题,对母亲及其子女来说,长期并发症。发展GDM的母亲的孩子面临着更大的超重或肥胖风险,而GDM和后代的体重状况之间的关联独立于混杂因素。公共卫生方法和计划需要促进孕妇体重和吸烟状况的负面作用,以及在育龄妇女中,良好的血糖控制的重要性。
在预测和健康管理 (PHM) 中,从大量状态监测数据构建综合健康指标 (HI) 的任务起着至关重要的作用。HI 可能会影响剩余使用寿命 (RUL) 预测的准确性和可靠性,并最终影响系统退化状态的评估。大多数现有方法都先验地假设被研究机械的退化规律过于简单,这在实践中可能无法恰当地反映现实。特别是对于在随时间变化的外部条件下运行的复杂程度高的安全关键工程系统,退化标签不可用,因此监督方法不适用。为了解决上述推断 HI 值的挑战,我们提出了一种新的基于反因果关系的框架,通过从因果模型的影响中预测原因来降低模型复杂度。提出了两种用于推断结构因果模型的启发式方法。首先,从时间序列的复杂性估计中识别因果驱动因素,其次,通过 Granger 因果关系推断出一组效应测量参数。一旦知道了因果模型,离线反因果学习只需几个健康周期就能确保强大的泛化能力,从而有助于获得 HI 的稳健在线预测。我们在 NASA 的 N-CMAPSS 数据集上验证并比较了我们的框架,并与商用喷气式飞机上记录的实际运行条件进行了比较,这些条件用于进一步增强 CMAPSS 模拟模型。提出的具有反因果学习的框架优于现有的深度学习架构,将所有调查单元的平均均方根误差 (RMSE) 降低了近 65%。
本研究介绍了使用我们的环形激光陀螺仪 ( RLG ) 导航级捷联惯性测量单元 ( SIMU ) 类型 iNAV-RQH 进行的特性和一些评估实验结果,精度为 1 nmi/h。在简要介绍 SIMU 的主要特征后,给出了惯性传感器构造原理和误差模型的描述。为了评估我们的捷联 IMU,我们设计了实验室和现场测试,在中等精度转盘和汽车导航任务框架内进行,使用 DGPS(差分 GPS)参考解决方案(在我们的案例中,是一种即时 ( OTF ) 运动学 DGPS 解决方案,在整数秒的常规时期提供精确的位置参考)。使用专用软件 Kingspad 获得后处理的 3-D 惯性或集成 GPS/INS 解决方案。还介绍了噪声和误差分析,以及实验室和现场测试的具体结果。位置精度在亚 dm 域内(与 cm 精度 DGPS 参考轨迹的差异,1-σ 相对误差约为 1 cm),驱动轨迹周长分别为数百米。加速度误差在 mGal 域内(经过约 60…100 秒的适当过滤后),姿态误差在角秒范围内,iMAR 的 RLG SIMU 类型 iNAV-RQH 被认为完全适合精确导航、测量和精确重力测定。[Dorobantu et al., 2004] 中已经给出了一些初步结果,目前的扩展形式包括传感器技术和误差模型的更多内部内容,以及使用 ZUPT s(惯性导航系统零速度更新)的室内 INS 导航实验。附录中介绍了补充实验,如静态倾斜、阻尼测试或 SIMU 的静态评估,以及对 ISA(惯性传感器组件)的更多了解,或从已注册的 SIMU 数据直接推导大地测量参数。
成人的传统人体测量主要局限于用人体测量仪、卷尺和卡尺进行的测量。尺寸是线性的,它们与身体表面有关——身体标志的高度、宽度、周长和表面点之间的跨度。为了可重复,必须以相同的方式对不同的人进行测量,并且受试者在测量期间必须采取刻板的静态姿势,通常是站立。也可以使用补充的和同样刻板的姿势,例如坐姿、仰卧、双臂伸展等。当然,这些测量允许在个体之间和人群之间进行比较。它们提供有关个体相对大小和变异性的信息,但它们绝不是功能性测量。如果要开发一种能够应对运动和姿势变化问题的动态人体测量学,就必须寻求新的方法,并且必须扩展测量参数以包括角度、速度、加速度、节奏模式、空间范围和力量。身体活动是无限可变的,必须有一个理论框架,以便正确评估相关特征和次要特征。同样,重要的是,他也要了解身体机制的条件因素和内在局限性。简化和抽象概念是必要的,但重要的是,这些概念不应相对于手头的具体问题过度简化。基于动态测量的研究应有助于人类的舒适性、效率、便利性和安全性。人们可以设想将工作空间信息应用于工业工人、教室、车辆和机械以及军事问题。应该对家具设计和厨房和浴室等工作空间的建筑有所贡献。此外,更好地了解身体机制的动态作用应该有助于指导运动表现、设计工作服(包括鞋子和手套)、人员选拔和设计假肢。Braune 和 Fischer6 是该领域的先驱,Lay 和 Fisher6 做了较新的工作:Hooton、2l Randall 等、Chapanis 等、B Smith 及其团队、% McFarland 等、% 和 Dempster.1'
目的:评估颈总动脉 (CCA) 的结构和功能特征(早期颈动脉粥样硬化的标志),并研究其与 1 型糖尿病儿童和青少年的代谢和人体测量参数的关系。材料和方法:对 45 名 1 型糖尿病患者和 33 名对照者进行了无创超声测量。患者和对照者的年龄、性别和体重指数相匹配。我们研究了 CCA 的内膜中层厚度 (IMT)、顺应性、扩张性、舒张期壁应力 (DWS) 和增量弹性模量 (IEM)。评估了血清脂质、血浆糖基化血红蛋白、体重指数、腰臀比和血压等代谢和人体测量参数。结果:糖尿病患者的 CCA-IMT 明显高于对照组(0.48 0.06 毫米对 0.33 0.07 毫米;p < 0.001)。糖尿病儿童的 DWS 值(1.18 0.29 mmHg 10 2 比 0.81 0.25 mmHg 10 2 ;p < 0.001)和 IEM 值(1.26 0.57 mmHg 10 3 比 0.77 0.28 mmHg 10 3 ;p < 0.001)均显著高于对照组。患者和对照组之间的动脉顺应性和扩张性差异并不显著(p > 0.05)。在所有受试者的多元回归模型中,糖尿病状态是 IMT(p < 0.001)、DWS(p < 0.001)和 IEM(p = 0.001)的最佳预测因素。结论:我们的研究结果表明,患有 1 型糖尿病的儿童和青少年患者与 CCA 结构和功能的早期损伤有关,糖尿病状态可能是 CCA 壁变硬和增厚的主要危险因素,这值得高度关注,因为这可能是动脉粥样硬化形成的早期事件。# 2006 Elsevier Ireland Ltd. 保留所有权利。
阿拉比卡咖啡厂(咖啡馆阿拉伯咖啡厂)是具有较高经济价值的种植商品。在不使用损害环境的化学物质的情况下可以在耕作中做出的努力是利用局部微生物(MOL)。对于要求使用廉价和实用肥料的农民,可以指示使用当地的微生物有机肥料,由大米,香蕉茎和金枪鱼制成。这项研究旨在确定使用局部微生物有机肥料,用大米,香蕉茎和金枪鱼制成的有机肥料对阿拉比卡梭菌植物的生长。进行的研究类型是实验研究。此研究方法使用完全随机的阶乘设计(CRFD),该设计由2个因素和3个复制组成。第一个因素是由3个级别组成的源材料,即:m1 =陈旧的米,m2 =香蕉茎和M3 =金枪鱼。第二个因素是发酵周期,包括:H1 = 2周发酵和H2 = 4周发酵。阿拉比卡菌植物的测量参数是高度,叶子数和茎直径。结果表明,大米,香蕉茎和金枪鱼可以制成摩尔肥料。使用摩尔有机肥料(陈旧的水稻,香蕉茎和金枪鱼)会影响阿拉伯蛋白酶的生长,这可以从植物高度,叶子数量和茎直径的参数中看出。M3H2摩尔有机肥料(发酵4周的金枪鱼)在植物高度,叶子数和茎直径方面可提供最佳的阿拉伯蛋白酶生长。关键字:香蕉茎;咖啡阿拉伯。金枪鱼;摩尔米。引言具有较高经济价值的种植园商品是咖啡厂(咖啡馆),它可以为印尼国家提供外汇收入并支持国家发展。印度尼西亚的咖啡种植园面积达到1,243,441公顷(2019年),咖啡生产能力为每年716,089吨,出口价值为279,961吨(815,933,000 US)(Makmur&Karim,2020年)。
摘要背景:本研究探讨了 2 型糖尿病 (T2DM) 患病率不断上升的问题以及对替代性、经济有效的药物的需求。研究问题集中在进一步研究苦瓜提取物 (MCE) 对 T2DM 参数的剂量有效性的必要性,包括胰高血糖素样肽 1 (GLP-1)、二肽基肽酶 4 (DPP-4)、α 葡萄糖苷酶、葡萄糖转运蛋白 5 (GLUT5) 和胰腺组织病理学。方法:该方法采用实验研究设计,将 30 只 Wistar 大鼠分为六组,每组接受不同的诱导和剂量。使用 Elisa 测量参数,并使用 HE 染色对胰腺组织进行组织学分析。结果:Kruskal-Wallis 检验显示每组 GLP-1 存在显着差异(p=0.003)。但DPP4检验显示各组间无显著差异(p=0.192),GLUT5检验显示各组间无显著变化(p=0.119)。α-葡萄糖苷酶的ANOVA分析显示各组间无统计学差异(p=0.202)。此外,对胰腺组织组织学分析的定性检查显示胰腺组织的状况有所改善。结论:MCE可以提高GLP-1水平,降低DPP-4,降低α-葡萄糖苷酶,并提高GLUT5。但在300mg / kg剂量下,大鼠T2DM模型的胰腺组织形态与其它组之间无显著差异。关键词:二肽基肽酶 4、胰高血糖素样肽 1、苦瓜提取物、大鼠、2 型糖尿病 引用本文:Romdhoni MF、Doewes M、Soetrisno S、Febrinasari RP。苦瓜提取物通过肠促胰岛素途径对链脲佐菌素-烟酰胺诱导的糖尿病大鼠的抗糖尿病活性取决于剂量差异。Avicenna J Med Biotech 2025;17(1):47-55。简介