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World File Search System测量精度
正常力传感器，类型0250
brosa正常力传感器在轴承点使用，以在定义方向上测量这些点的反作用力。由于这个简单的解决方案，可以将轴承力的测量毫不费力地集成到现有设计中。这是可能的，因为力传感器（如所有Brosa力传感器）可以定制用于安装。相应安装的校准还确保了高测量精度。
电池管理系统 (BMS)
电池管理系统 (BMS) 可提高性能并确保由多个电池组成的电池组的安全性。功能安全至关重要，因为锂离子电池在其安全操作区域之外运行时会带来重大安全隐患。这就是为什么我们的 BMS 产品组合在焊接和老化后提供高测量精度，并额外支持 ISO 26262，最高可达 ASIL D 功能安全能力。
3D 成像数据的尺寸测量可追溯性
用于尺寸计量的非接触式光学测量技术正在迅速发展。获取点坐标的数据速率比传统接触式测量技术快几个数量级，而且通常还可以降低劳动力成本。因此，现代制造业正在迅速采用这些方法来满足各种计量需求，包括工件接受/拒绝决策、过程控制、逆向工程和产品开发。为了用于尺寸计量应用，测量系统必须根据国际公认的长度单位——米 ii 进行校准。此外，关于测量系统精度的声明对于针对每种测量情况正确选择仪器至关重要。幸运的是，一个多世纪以来的尺寸计量已经制度化了长度标准的层次链和测量精度评估。在过去的几十年里，测量精度（更正确地称为测量不确定度）的影响变得越来越重要，因为机械组件（飞机、汽车等）现在包含来自不同工厂和不同国家的大量高精度组件。因此，目前正在努力量化新的 3D 光学测量系统，以便将其集成到尺寸计量学界中。
长期稳定的及时式纠正 -
高能量超快激光器和游离电子激光器的抽象快速进步使实验室中的极端物理条件成为可能，这为研究光与物质之间的相互作用奠定了基础，并探测超快动态过程。高时间分辨率是实现这些大规模设施价值的先决条件。在这里，我们提出了一种新方法，该方法有可能使大型科学设施的各个子系统都能很好地合作，并且通过将平衡的光学跨率（BOC）与近乎文件的干扰素征结合，可以极大地提高计时抖动的测量精度和同步精度。最初，我们将0.8 PS激光脉冲压缩到95 fs，这不仅将测量精度提高了3.6倍，而且还将BOC同步精度从8.3 FS root-Mean-square（RMS）提高到1.12 fs rms。随后，我们通过使用BOC进行预校正和接近实验室的干涉测量技术来成功补偿激光脉冲之间的相位漂移至189 AS RMS。此方法实现了具有AS级准确性的PS级激光器的定时抖动的测量和校正，并具有促进超快动力学检测和泵 - 探针实验的潜力。
1. 计量学作为测量科学的概念。
计量学对于设计、生产、自然科学和技术科学领域的进步具有重要意义，因为提高测量精度是人类了解自然、发现和实际应用科学成果的最有效途径之一。精确的科学。测量精度的显着提高一再成为基础科学发现的主要先决条件。因此，1932年测量水密度精度的提高导致了氢的重同位素——氘的发现，这决定了核能的快速发展。由于对光干涉实验研究结果的巧妙理解，高精度地进行了实验，并驳斥了先前存在的关于光源和接收器相互运动的观点，爱因斯坦创造了举世闻名的光干涉理论。相对论。世界计量学创始人D.I.门捷列夫说过，科学从测量开始。计量对于所有行业来说对于解决提高生产效率和产品质量的问题都非常重要。让我们举几个例子来说明测量在国家中的实际作用：测量设备的成本约占机械工程设备所有成本的 15%，无线电电子设备约占设备总成本的 25%；该国每天都会进行大量不同的测量，总计有数十亿人从事与测量相关的职业，这一数字相当大
2021财年安全技术研究促进系统申请文件准备指南
基本课题有各种类型，例如阐明表现机制、开发新的测量方法、大幅提高测量精度、从根本上解决系统化和实施困难的原因等。无论如何，目前这些都还不清楚。研究的开始，以及它们与最终目标的关系必须得到合理的解释。虽然尚未实施，但没有必要将应用既定的标准方法预期实现的目标描述为“基本任务”。请注意不要将此与下一个项目（行动项目）混淆。
加强城市二氧化碳监测以促进气候行动
准确可靠的二氧化碳测量对该项目至关重要，但城市环境面临着独特的挑战，包括温度和湿度波动等多变的天气条件。慕尼黑工业大学 (TUM) 在设计监测系统时，寻求一种可靠、准确且价格合理的二氧化碳传感器，能够在户外条件下提供稳定的测量结果。此外，该传感器还必须达到 1 ppm 均方根误差 (RMSE) 的二氧化碳测量精度，这对于理解城市环境中的空间模式至关重要。
机械振荡器运动的量子放大
机械振荡器是日益多样化的精密传感应用中必不可少的组件，包括引力波探测 ( 1 )、原子力显微镜 ( 2 )、腔光力学 ( 3 ) 和弱电场测量 ( 4 )。从量子力学的角度来看，任何谐振子都可以用一对非交换可观测量来描述；对于机械振荡器，这些可观测量通常是位置和动量。这些可观测量的测量精度受到不可避免的量子涨落的限制，即使振荡器处于基态，这些涨落也会出现。使用“压缩”方法，可以操纵这些零点涨落，同时根据海森堡不确定性关系保留它们的乘积。这种压缩可以提高一个可观测量的测量精度，但代价是另一个可观测量的波动增加（5）。尽管已经在各种物理系统中创建了压缩态，包括电磁场（6）、自旋系统（7）、微机械振荡器（8-10）和单个捕获离子的运动模式（11、12），但利用压缩来增强计量一直具有挑战性。特别是，在检测过程中添加的噪声会限制计量增强，除非它小于压缩噪声。可以通过增加要测量的信号幅度来克服低噪声检测的要求。在光学干涉测量 ( 13 ) 和自旋系统 ( 14 ) 中，已经证明压缩相互作用的逆转可以放大
应用机器学习和计算机视觉方法确定
摘要。研究相关性是由在难以到达条件下改善对象大小的测量过程的需要决定的。在现代工业环境中，高测量精度对于确保安全和最大化生产过程的效率至关重要，对该主题的研究在快速技术发展和提高生产质量要求的背景下是相关的。该研究旨在评估使用现代计算机视觉方法在困难的技术条件下测量和重建对象的可能性，例如水 - 水功率反应堆的封闭。该研究采用了3D摄影测量方法，包括立体声和多视图立体声的深度，以及运动方法的结构。研究确定，现代计算机视觉方法，特别是机器学习方法，可以成功地用于在难以到达的条件下测量和重建对象。研究表明，在理想条件下，从测量设备到对象的测量精度可以达到接近1 mm的值。同时，与立体声方法的深度相比，多视图立体法揭示了误差的空间分布更大的均匀性。在实践中，在真实照片的条件下，多视图立体声方法最需要准确地确定相机的位置。由于其对摄像机确切坐标的需求较低，立体声方法的深度显示出更好的结果，显示出较小的测量误差。这项研究强调了使用所提出的方法区分