为了帮助解决这些风险,海岸警卫队通过提供直接技术援助,提供自愿执行网络安全实践的自愿指南以及共享网络威胁信息,为MTS所有者和运营商提供帮助。该服务还通过设施和船只检查提供监督,包括与网络安全相关的缺陷的识别和记录。但是,海岸警卫队无法轻松从其记录系统(用于安全和执法部门的海洋信息)中获取有关网络安全特定检查结果的完整信息。更新其系统,以便可以访问所有与网络安全相关的缺陷的完整信息,这将有助于海岸警卫队更好地提供对业主和运营商的监督,并帮助定位服务以防止网络攻击可能影响MTS的网络攻击。
摘要:本文旨在提出一种使用机器学习算法解决海运运输问题的方法。海运的一个重要方面是货物的组织。特别是,海上货运网络是一个庞大而复杂的系统,其路线图的复杂性和船舶交通的多样性使其难以建模。在研究海运系统的特征时,通常建议使用粗略模型,其中仅引入显着的近似值并且不考虑许多细节。同时,在对网络中孤立区域进行详细研究时使用精确模型,其中详细探索的是区域而不是所述区域之间的连接。在这样做时,应该注意不要忽视第一种情况下模型与实际网络的偏差,以及第二种情况下区域之间的连接。建立一个准确考虑和描述所有细节的模型会导致设计过程过于复杂,因此在实践中,根据具体任务,模拟中总是使用一些假设,这些假设基本上是与船舶运动相关的实际特性的近似值。为了建立最佳货物运输系统,使用了四种模型:跨国货物模型;具有专用货物起始港的货物运输模型;具有专用起始港和最终货物分配港的货物运输模型;循环港口链上的货物运输模型。路线条件由行波方程给出,并在此计算的基础上提出货船移动的最佳路线,其中影响货运量的条件包括:港口数量、燃料数量、货物目的港,以及港口与中途停靠港之间的距离。其科学贡献在于将人的角色简化为系统观察者,从而简化了货运计算,并有助于降低燃料和人力资源成本。
对以下同行审稿人的评论并提出了深刻的认可:Syed Hashim Abbas,Serkan Arslanalp,Awni Behnam,Christophy Bruns,Jelle Burger。Erwin Corong,Trevor Crowe,Juan ManuelDíezOrejas,Mahn Faghfouri,Luke de Gruijter,Ramat Jalloh,Haiying Jia,Joseph Ye,Rahul Kapore,Rahul Kapore,Robin Koepke,Robin Koepke,Silvia Marucci,Carlos Morphy,Alan Murphy,Niels,Niels,Niels,Niels,Niels,Niels,Niels Niels,Niels Rasmussen,Karunesh Ratnam-Evans,Christopher Rex,Robert Rufrok,Ricardo JSánchez,Martin Stopford,Antonla Teodoro和Jasper Verschuur。
自 2023 年底以来,胡塞武装袭击穿越红海和苏伊士运河的船只,导致红海和苏伊士运河面临挑战,这给海上运营环境增添了更多复杂性。袭击导致大多数船队中的船只避开红海和苏伊士运河,绕过好望角。这导致航程和运输时间延长,航运公司、港口和贸易的运营成本增加。袭击加剧了该行业的环境挑战,因为燃料消耗增加和维持服务时间表所需的航行速度增加会产生额外的碳排放。此外,巴拿马运河(连接大西洋和太平洋的重要通道)的水位下降导致每日船舶过境量大幅减少,海上贸易不得不转向更长的航线。
北海是西北欧洲的象征性海洋地区,是初级沿海国家的主要经济和自然资源。它拥有丰富的生态系统,动态的沿海地区,并且在捕鱼活动中起着至关重要的作用。但是,其环境状态在20世纪下半叶明显降解,主要是由伊夫雷默(Ifremer)在2023年和2021年在2021年进行的欧洲环境局进行的环境评估证明。然而,OSPAR在2023年宣布,在其最新的十年质量状态[QSR身份报告2023 7]之后,尤其是针对北海的石油开采而采取的预防措施已有10年。
法规,绿色技术发展和气候政策选择。此外,新生的文献研究了适应性挑战,以及港口如何适应海平面上升,风暴潮和其他天气风险。这种值得注意的科学研究的扩散促进了我们的集体知识,并帮助决策者开发了海上运输业的碳对策。但是,这也导致了分析复杂性和破碎化。研究变得越来越复杂且技术性,例如,对特定的替代燃料和市场设计的研究,可能会风险可访问性,并可能破坏更广泛的讨论,并努力将科学发现转化为决策。认识到这个问题,学者们制作了有用的文献评论,总结了有关海事排放的科学辩论。这些评论要么使用定量方法来提供研究研究的全面概述,要么描述了某些技术和监管领域的最新概述,例如绿色燃料或市场设计(例如,Alzahrani等人,2021年,2021年,2021年; Dos Santos et; Dos Santos等,2022222222222; 2021年; Zadeh等人,2023年;但是,这些评论并未在概念上组织辩论,以促进运输气候变化辩论中不同研究领域之间的整合。更重要的是,现有的评论几乎没有机会重新思考现有文献“以产生新的和pers的'更好的“思维方式”的方式(Alvesson&Sandberg,2020年,第1290页)。在这里,我们借鉴了定性方法来综合有关海事散发的主要科学方法和辩论。我们的目标不是提供有关研究的全面概述。取而代之的是,我们开发了分析设备并借鉴范式研究以组织奖学金并帮助促进旨在为航运业开发更有效的碳对策的讨论。我们使用问题化方法(Alvesson&Sandberg,2020; Turnbull,2006; Webb,2014年),这是一项研究阶层,该研究从公共政策研究中进行了研究,阐明了分析人员构建这些问题的政策解决方案和策略解决方案和策略的方式。问题化方法论是一种概念化旨在解决复杂政策问题的科学辩论的极好方法,例如如何减少海上运输行业的发射。我们的分析发现,四个问题构建了有关海事排放的科学和政策辩论:
摘要智能运输和海上技术包括区块链和智能合约技术,信息感知技术,智能决策技术,智能路由技术,海洋通信网络安全技术,路线计划技术,自主导航技术,州监测和故障诊断技术等。尽管如此,这些进步带来了实际和法律的挑战,以及数字时代的新威胁:网络犯罪。本文介绍了与数字技术在运输和运输中的集成相关的主要挑战和机遇,例如智能合约和无人船,以及网络问题如何影响海上行动的安全,保障和效率。第一部分研究了智能合约是集成和运行的技术背景,即术语区块链和技术分布式分类帐技术。进一步分析了海事行业中智能合约的机制和类型。此外,还研究了新技术的各个方面及其提出的挑战。第二部分重点关注智能合约的法律潜力,以检查其问题和海事行业的网络挑战。在本文的末尾列出了批判性言论和结论。关键字:数字化,网络安全,智能合约,自动船。JEL分类:K12,K20,K22,K24 DOI:10.62768/TBJ/2024/2024/20/2/2/09
4。要求联合国贸易和发展会议秘书处,并与联合国的教育,科学和文化组织,国际劳工组织和联合国系统的相关实体进行协商与2030年的可持续发展议程保持一致,并推进了有关具体行动的建议,以增强创造性经济在实现可持续发展目标中的作用和贡献;
数字流的尺寸和重要性 - 对于GDP,也用于贸易?机会 - 对于中型企业,发展中国家?数字贸易的障碍 - 数据本地化,法规,对隐私的担忧?新的金融和非财务数字产品和行业