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遗传确定的阿尔茨海默氏病：交叉...
•AdriàComella。Sant Pau医院的首席执行官；巴塞罗那，西班牙•凯蒂三角。 加泰罗尼亚唐氏综合症基金会首席执行官；西班牙巴塞罗那•阿尔贝托·莱利。 神经病学主席。 Sant Pau医院；西班牙巴塞罗那•胡安·福特亚。 内存单元主管。 Sant Pau医院；西班牙巴塞罗那•拉奎尔·萨恩切斯 - 瓦尔。 A和其他认知障碍小组领导者。 医院clínicSant Pau医院的首席执行官；巴塞罗那，西班牙•凯蒂三角。加泰罗尼亚唐氏综合症基金会首席执行官；西班牙巴塞罗那•阿尔贝托·莱利。神经病学主席。Sant Pau医院；西班牙巴塞罗那•胡安·福特亚。 内存单元主管。 Sant Pau医院；西班牙巴塞罗那•拉奎尔·萨恩切斯 - 瓦尔。 A和其他认知障碍小组领导者。 医院clínicSant Pau医院；西班牙巴塞罗那•胡安·福特亚。内存单元主管。Sant Pau医院；西班牙巴塞罗那•拉奎尔·萨恩切斯 - 瓦尔。 A和其他认知障碍小组领导者。 医院clínicSant Pau医院；西班牙巴塞罗那•拉奎尔·萨恩切斯 - 瓦尔。A和其他认知障碍小组领导者。医院clínic
农业活动和阿尔茨海默氏病的风险
缺乏有关阿尔茨海默氏病（AD）发生的摘要数据。这项研究旨在调查在整个法国农场经理（FM）劳动力中，某些农业活动是否比其他农业活动更强烈，使用了拖拉机的全国性数据（追踪和监测农业中的职业风险）项目。在2002 - 2016年期间，整个法国大陆的行政健康保险数据（数字电子健康/医疗记录和保险索赔）用于整个法国大陆，以估算具有COX危险模型的26种农业活动风险。对于每个分析（每个活动之一），暴露的组包括所有执行感兴趣活动的FMS（例如，农作物种植），而参考组包括所有未开展感兴趣活动的FMS（例如FMS在2002年至2016年之间从未耕种的农作物）。在1,036,069 FMS中有5067个案例，在2002年至2016年之间至少工作了一年。分析显示，AD的AD养殖风险较高（危险比（HR）= 3.72 [3.47–3.98]），葡萄栽培（HR = 1.29 [1.18–1.42]）和水果支流（HR = 1.36 [1.36 [1.15-1.62]）。相比之下，发现了几种动物养殖类型的AD风险较低，特别是对于家禽和兔子种植（HR = 0.29 [0.20-0.44]），卵和羊角植物耕作（HR = 0.50 [0.41-0.61]），混合乳制品和牛养殖（HR = 0.46 [0.37-0.57-0.57]） [0.61–0.73]）和猪养殖（HR = 0.30 [0.18–0.52]）。这项研究阐明了整个法国FMS人群中广泛的农业活动与广告之间的关联。
阿尔茨海默氏病的非典型临床变异
阿尔茨海默氏病（AD）是一种由蛋白质，tau和β-淀粉样蛋白沉积所定义的神经病理疾病。阿尔茨海默氏病通常被认为是与情节记忆丧失有关的老年人疾病。但是，用AD描述的第一位患者在她的50年代中，在多个认知领域中受损害。现在很明显，AD可以呈现多种不同的非固有临床变体，这些变体被标记为AD的非典型变体。我建议它们提供了出色的AD疾病模型，而不是被认为是“非典型”的AD变体，并反映了AD的真正临床异质性。AD的非典型变体通常在发作时具有相对较年轻的年龄，并且在分子PET成像上显示出惊人的皮质Tau沉积，这与神经变性和临床结果的模式密切相关。相比之下，AD的老年患者对PET的TAU沉积较少，神经影像和临床结局被其他与年龄有关的病理（包括TDP-43和血管病理学）混淆。在非典型和年轻的AD型变体中，也存在相当大的临床和解剖异质性，这反映了AD是一种在多个认知领域造成损害的疾病。未来的研究应集中于AD中认知障碍的仔细表征，并考虑AD的完整临床范围，包括非典型AD，研究研究研究AD和临床治疗试验中疾病机制的研究，尤其是针对TAU的治疗疗法。
尿素A改善了阿尔茨海默氏病的认知和...
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2024年1月30日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.30.577986 doi：Biorxiv Preprint
罗德岛阿尔茨海默氏病和相关疾病
罗德岛州的一些社区在65岁及以上的人群中，包括普罗维登斯，帕塔基特，中央瀑布和沃恩斯托人的ADRD率更高，中央瀑布的率最高，为20.0％3。统计上，阿德德（Adrd）负担最大的社区具有增长黑人和西班牙裔人口的趋势，以及居住在联邦贫困第4行以下的家庭中的较高百分比。例如，中央瀑布的西班牙裔人口最高，年龄在该州的65岁及以上，占30.0％。该人群也被认为是受ADRD 3影响最大的人群之一。中央瀑布（Div>），有85.7％的人口生活在联邦贫困线以下。这些经济趋势对于Pawtucket（67.0％），Woonsocket（66.0％）和Providence（62.0％）仍然是一致的 - 黑人和西班牙裔人口也最普遍，疾病负担更高3,4。
从主观认知下降到阿尔茨海默氏病
Giorgia Tosi, 1, 2 Salvatore Nigro, 3 Daniele Urso, 3, 4 Spinosa victory, 3, 5 Valentina Gnoni, 3, 4 Marco Filardi, 3, 5 Francesco Giaquinto, 1 Ezia Rizzi, 1 Marika Iaia, 1 Luigi Macchitella, 6 Ylenia Chiarello, 3 Federico Ferrari, 3 Paola Angelelli，1 Daniele Romano，1，2 *和Giancarlo Logros 5 * 1人与社会科学系，萨伦多大学，LECCE 73100，意大利，2个心理学系，米兰 - 比科卡，米兰大学，20126年，米兰大学，20126年，意大利大学，意大利大学，3个中心疾病中心，神经性疾病中心和艾格·阿尔·阿尔德·阿尔·阿尔·阿尔·帕卡尔·帕卡尔·帕卡尔·帕卡尔·帕尔·普里克（Aging Al） 73039, Italy, 4 Department of Neurosciences, King 'S College London, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, London Se5 8AF, United Kingdom, 5 Department of Basic Medicine, Neuroscience, and Sense Organs, University of Bari Aldo Moro, Bari 70121, Italy, and 6 scientific institute I.R.C.C.C.C.S.“ E. Medea” - 发育年龄和年轻人的严重残疾单位（发育神经病学和神经康复），Brindisi 72100，意大利
需要治疗阿尔茨海默氏病的进展
F. Jessen 1.2，M.G。 Cramberer 3.4.5，D。Angioni 6，D。Aarsland 7.8，M。Balasa 9 9，K。Bennys 10，M。Boda 11,12，2,17，G.B。 Frision 18，A.J。 Garza-Martinez 19，T。Grimmer20，B。Hanseeuw21,22，J。Hort23，A。Ivanoiu21：22，S。Klöppel24，Mendonca 28，A。We 29:30，P.-J. Ousset 6 , C. Packet 31, R. Perneczky 32.33.34.35 , Sacco 43,44,45 , I. Scarmes 46,47,48 , N. Scarmeas 49.50 , E. Solge 51,52 , E. Stephenova 53 , Stovsky 60 60 , B. Winnish 60.61 , L. Frölic 62 , St. EngelborghsF. Jessen 1.2，M.G。Cramberer 3.4.5，D。Angioni 6，D。Aarsland 7.8，M。Balasa 9 9，K。Bennys 10，M。Boda 11,12，2,17，G.B。Frision 18，A.J。 Garza-Martinez 19，T。Grimmer20，B。Hanseeuw21,22，J。Hort23，A。Ivanoiu21：22，S。Klöppel24，Mendonca 28，A。We 29:30，P.-J. Ousset 6 , C. Packet 31, R. Perneczky 32.33.34.35 , Sacco 43,44,45 , I. Scarmes 46,47,48 , N. Scarmeas 49.50 , E. Solge 51,52 , E. Stephenova 53 , Stovsky 60 60 , B. Winnish 60.61 , L. Frölic 62 , St. EngelborghsFrision 18，A.J。Garza-Martinez 19，T。Grimmer20，B。Hanseeuw21,22，J。Hort23，A。Ivanoiu21：22，S。Klöppel24，Mendonca 28，A。We 29:30，P.-J. Ousset 6 , C. Packet 31, R. Perneczky 32.33.34.35 , Sacco 43,44,45 , I. Scarmes 46,47,48 , N. Scarmeas 49.50 , E. Solge 51,52 , E. Stephenova 53 , Stovsky 60 60 , B. Winnish 60.61 , L. Frölic 62 , St. EngelborghsGarza-Martinez 19，T。Grimmer20，B。Hanseeuw21,22，J。Hort23，A。Ivanoiu21：22，S。Klöppel24，Mendonca 28，A。We 29:30，P.-J.Ousset 6 , C. Packet 31, R. Perneczky 32.33.34.35 , Sacco 43,44,45 , I. Scarmes 46,47,48 , N. Scarmeas 49.50 , E. Solge 51,52 , E. Stephenova 53 , Stovsky 60 60 , B. Winnish 60.61 , L. Frölic 62 , St. Engelborghs
阿尔茨海默氏病作为临床生物学结构
Bruno Dubois，医学博士，MSC；医学博士Nicolas Villain；隆·施耐德（Lon Schneider），医学博士；马萨诸塞州医学博士尼克·福克斯；诺尔·坎贝尔（Noll Campbell），Pharmd，MSC；道格拉斯·加拉斯科（Douglas Galasko），医学博士，MSC； MIIA Kivipelto，医学博士；弗兰克·杰森（Frank Jessen），医学博士；医学博士伯纳德·汉塞乌夫（Bernard Hanseeuw）； MercèBoada，医学博士；弗雷德里克·巴克霍夫（Frederik Barkhof），医学博士； Agneta Nordberg，医学博士； Lutz Froelich，医学博士； Gunhild Waldemar，医学博士，DMSC； Kristian Steen Frederiksen，医学博士；医学博士Alessandro Padovani；医学博士Vincent Planche；克里斯托弗·罗（Christopher Rowe），医学博士； Alexandre Bejanin博士； Agustin Ibanez博士； Stefano Cappa，医学博士；医学博士Paulo Caramelli； Ricardo Nitrini，医学博士； Ricardo Allegri，医学博士；医学博士Andrea Slachevsky，博士； Leonardo Cruz de Souza，医学博士；医学博士Andrea Bozoki；埃里克·威德拉（Eric Widera），医学博士；医学博士Kaj Blennow； Craig Ritchie，医学博士；马克·阿朗辛（Marc Agronin），医学博士；弗朗西斯科·洛佩拉（Francisco Lopera），医学博士； Lisa Delano-Wood，博士； StéphanieBombois，医学博士；理查德·利维（Richard Levy），医学博士； Madhav Thambisetty，医学博士，DPHIL； Jean Georges，学士；大卫·琼斯（David T. Jones），医学博士；医学博士Helen Lavretsky，MSC；医学博士Jonathan Schott；医学博士Jennifer Gatchel；马里兰州桑德拉·斯旺克（Sandra Swantek）；马里兰州保罗·纽豪斯（Paul Newhouse）；霍华德·费尔德曼（Howard H. Feldman），医学博士； Giovanni B. Frisoni，医学博士
阿尔茨海默氏病等离子体标记的关联，
[2023年10月24日收到； 2023年12月19日修订； 2023年12月26日接受]摘要：脉络丛（CP）是脑脊液（CSF）产生必不可少的大脑结构。此外，CP的结构和功能的改变与分子条件和神经病理学有关，包括多发性硬化症，阿尔茨海默氏病和中风。Our goal is to provide the first characterization of the association between variation in the CP microstructure and macrostructure/volume using advanced magnetic resonance imaging (MRI) methodology, and blood-based biomarkers of Alzheimer's disease (Aß 42/40 ratio; pTau181), neuroinflammation and neuronal injury (GFAP; NfL).我们假设脑病理学的血浆生物标志物与CP结构无序有关。此外，由于脑微结构变化可以在宏观结构变化之前进行，因此我们还猜想这些差异在CP微结构完整性中会很明显。我们的横断面研究是对108个良好表征的个体的队列进行的，跨越了22-94岁的年龄，因为他们排除了认知障碍的参与者和非爆炸性的MR成像数据。已建立的自动分割方法用于使用结构MR图像来识别CP体积/宏结构，而使用我们的高级定量高分辨率MR成像的纵向和横向松弛时间（t 1和t 2）评估了CP的微结构完整性。调整相关协变量后，在PTAU181，NFL和GFAP和所有MRI指标之间观察到正相关。ptau181（p = 0.14），cp卷。血液 -除CP体积与CP相比，这些关联达到了显着性（P <0.05）。nfl（p = 0.35），t 2 vs. NFL（p = 0.07）。此外，观察到Aß42/40与所有MRI指标之间的负相关性，但仅对Aß42/40vs才具有显着性。t 2（p = 0.04）。这些新颖的发现表明，减少的CP宏结构和微结构完整性与AD病理学，神经变性/神经炎症和神经变性的基于血液的生物标志物呈正相关。CP结构的降解可能与AD病理学和神经炎症同时发生，并在临床可检测到的认知障碍之前，使CP成为早期疾病检测或治疗监测的潜在感兴趣的结构。关键词：脉络丛，阿尔茨海默氏病，神经炎症，衰老，定量MRI。引言大脑具有具有选择性渗透性的障碍，可调节进出大脑的运输。
推进阿尔茨海默氏病风险预测
抽象目标阿尔茨海默氏病（AD）对65岁及65岁以上的个体是最普遍的痴呆形式构成了重大挑战。尽管现有的AD风险预测工具表现出很高的准确性，但它们的复杂性和有限的可访问性限制了实际应用。本研究旨在使用机器学习技术开发一个方便，有效的预测模型。设计和设置我们对来自国家阿尔茨海默氏症协调中心的60岁及60岁以上的参与者进行了横断面研究。我们选择个人特征，临床数据和心理社会因素作为AD的基线预测因子（2015年3月至2021年12月）。这项研究利用随机森林和极端梯度提升（XGBoost）算法以及传统的逻辑回归进行建模。应用了一种超采样方法来平衡数据集。干预措施本研究没有干预措施。参与者研究包括2379名参与者，其中507名被诊断出患有AD。主要和次要结果指标，包括准确性，精度，召回，F1分数等。结果11变量在训练阶段至关重要，包括教育水平，抑郁，失眠，年龄，体重指数（BMI），药物计数，性别，支架，收缩压（SBP），神经症和快速眼动运动。XGBoost模型与其他模型相比表现出色，在曲线下达到0.915，灵敏度为76.2％，特异性为92.9％。最有影响力的预测因素是教育水平，总药物计数，年龄，SBP和BMI。结论拟议的分类器可以帮助指导老年人群中AD的临床前筛查。