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海洋人工智能
词汇 人工智能 - 是计算机程序或机器思考和学习的能力。 数据 - 信息的集合。 偏见 - 对某些想法或人的偏爱。 世界问题 - 世界上的问题，如污染、疾病、贫困。 明确 - 如此清晰，毫无疑问 计算机科学不仅仅是编码！我们将学习人工智能 (AI)、机器学习、训练数据和偏见，同时探索世界问题以及如何使用 AI 解决世界问题。当您完成 AI for Oceans 活动时，您正在训练真正的机器学习模型。您为 AI 提供的数据（信息）越多，它学习得就越多。请注意，为 AI 机器学习收集数据并不像您一开始看到的那么容易。一切都不是肯定或否定。
海洋哺乳动物
与前两版一样，《海洋哺乳动物：进化生物学》第三版面向两种不同的读者群：作为海洋哺乳动物生物学高年级本科生或研究生课程的教材，以及作为从事研究、教育、管理和法律/政策制定职位的海洋哺乳动物科学家的参考书。我们的主要目标之一是向读者介绍当今迅速发展的跨学科海洋哺乳动物科学领域的广泛主题。我们编写本书的动机是缺乏关于海洋哺乳动物生物学的综合性教材，尤其是采用比较系统发育方法的教材。我们尽可能地尝试证明海洋哺乳动物进化关系的假设为追踪其形态、行为和生态的进化提供了强大的框架。这种方法有很多好处，但在许多情况下受到现有比较数据的限制。我们希望这本书能激励其他人加入我们，在这个令人兴奋的新方向上进行海洋哺乳动物研究。
海洋药物
摘要：当前，由新型严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 COVID-19 在全球蔓延，引发了全球公共卫生的严重担忧。过去，2003 年的严重急性呼吸综合征 (SARS) 和 2012 年的中东呼吸综合征 (MERS) 的爆发证明了冠状病毒跨越物种边界的潜力，并进一步强调了识别新靶向药物的重要性。理想的抗病毒药物应针对 SARS-CoV 生命周期中涉及的必需蛋白质。目前，一些 HIV 蛋白酶抑制剂（即洛匹那韦）被提议用于治疗 COVID-19，尽管它们的有效性尚未评估。主要蛋白酶 (M pr ) 为抑制剂的发现和设计提供了一个高度验证的药理学靶点。我们确定了有效的 M pr