XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System海洋的
加速基于海洋的气候行动
（14：45-16：00，曼谷时间）共同主持人：印度尼西亚政府斐济马尔代夫政府法国政府ESCAP I.背景在委员会的第七十九会议期间，ESCAP成员国采用了一项决议（RES/79/2），以加速基于海洋的行动，以打击气候变化，包括通过能力建设，创新，技术开发和转移，并要求ESCAP在2025年United Netation Netation Netation Netation Nations Ocean Conception之前就基于海洋的气候行动（OBCA）进行对话。考虑到基于海洋的气候解决方案可以显着促进“排放差距”以支持达到1.5°C途径的“排放差距”，因此对话旨在促进有关亚洲和太平洋海洋气候解决方案潜力的讨论。跨部门的机会包括扩大海洋保护和修复，扩大基于海洋的可再生能源，脱碳运输，增强海洋气候弹性等。
可持续海洋的科学技术和创新...
近年来，许多促成技术有望提高海洋活动和资源利用的效率和生产力。关键技术包括成像和物理传感器，卫星技术，高级材料，信息和通信技术，大数据分析，自治系统，生物技术，纳米技术和海底工程。印度的创新技术是基于海床的挖矿机器，用于收集矿物质，低温热海水淡化植物，深海微生物采样和孵化系统以及海啸预警的数据浮标。其他例子包括在泰国安装的渔船，以及采用液化天然气燃料发动机，以减少新加坡排放。第四次工业革命技术，例如区块链，物联网，云数据和大数据分析，也为管理，物流，运输和端口提供了重要的支持，以更加顺利地工作。
印度尼西亚潜在的基于海洋的可再生能源
3。可再生能源开发是根据Ruptl进行的，该破裂考虑了可再生能源组合，供需平衡和发电厂的经济价值的目标。4。通过直接选择（拍卖）实施采购，价格机制不使用进料关税（FIT）。5。根据立法的规定实施了国内产品的利用（TKDN）
Waixenicin A，一种来自海洋的 TRPM7 抑制剂
离子通道是治疗药物的第三大靶点。离子通道药理学是寻找人类疾病新治疗方案的重要研究领域。近十年来，人们对瞬时受体电位 (TRP) 家族的离子通道蛋白，即黑素亚家族成员 7 (TRPM7) 的兴趣日益浓厚，将其作为新兴的药物靶点。TRPM7 是一种双功能蛋白，具有与活性激酶结构域融合的镁和钙传导二价离子通道。TRPM7 在包括大脑在内的人体组织中普遍表达，并调节各种细胞生物学过程，如镁和钙稳态、细胞生长和增殖以及胚胎发育。由于 TRPM7 对细胞内 Mg·ATP 水平波动具有独特的敏感性，因此 TRPM7 在神经元中提供了细胞代谢状态和细胞内钙稳态之间的联系。因此，该蛋白质在缺血和缺氧性神经元细胞死亡和脑损伤中起着关键作用，并且是脑缺血和中风中关键的非谷氨酸机制之一。目前，最有效和最具体的 TRPM7 抑制剂是 waixenicin A，它是来自夏威夷软珊瑚 Sarcothelia edmondsoni 的一种二萜类化合物。使用 waixenicin A 作为药理学工具，我们证明 TRPM7 参与促进体外神经突生长。最近，我们发现 waixenicin A 可减轻缺氧缺血性脑损伤并保留小鼠新生的长期行为结果。我们在此表明 TRPM7 是中枢神经系统疾病和障碍的新兴药物靶点，而 waixenicin A 是这些疾病的可行药物先导。
食蟹海豹种群和海洋的变化...
摘要：研究了栖息在南极半岛周围海冰和水域的食蟹海豹（Lobodon carcinophagus）种群，以阐明种群年龄结构变化的性质。了解这种变化对于确定气候变化和南大洋海洋资源开发的影响至关重要。之前对这种变化（年度群体强度波动）的研究将其称为周期性，并研究了其与其他南极海豹物种变化的关系。在本研究中，首先解决更基本的问题，即这种变化是真正的人口现象还是采样或分析的产物。然后检查证据以支持对周期性的解释。因为年龄估计误差会降低群体强度估计的变异性，并且食蟹海豹年龄容易受到估计误差的影响，所以需要评估这些误差的影响。食蟹海豹自然历史的特征被用来生成关于群体强度与海冰范围、地表气温、南方涛动和豹海豹 (Hydrurga leptonyx) 种群指数之间预期相关性的假设。
锚泊和系泊对英格兰和威尔士海洋的影响...
感谢 Tom Rahder 提供有关商业和娱乐运营的一般信息；还要感谢 Ken Collins 就他在斯塔德兰湾的工作方面进行讨论，感谢 Keith Hiscock 提供照片，感谢 Simon Jollands 允许使用图片。感谢研讨会的利益相关者贡献者的出席和投入。我们还通过电话采访了一些利益相关者，我们感谢他们的时间和投入。还要感谢项目指导小组和审阅者，包括匿名同行评审者，他们的评论和贡献改进了最终成果。
国际基于海洋的二氧化碳去除：最近的发展和未来方向
©2024萨宾气候变化法中心，哥伦比亚法学院萨宾气候变化中心法律制定了与气候变化打击气候变化的法律技术，培训法律学生和律师使用，并为法律专业和公众提供有关气候法律和规定的关键主题的最新资源。它与哥伦比亚大学气候学校的科学家紧密合作，并拥有各种政府，非政府和学术组织。萨宾气候变化中心法律哥伦比亚法学院435 West 116th Street纽约，纽约，纽约，10027电话：+1（212）854-3287电子邮件：columbiation @ggmail.com @gmail.com web：https：//climate.law.law.columbia.edu/twitter/twitter：@sabincincenter：@sabincincenter博客：@sabincincenter博客：@sabincincenter博客：@sabincincenter Blog：@sabincincenter Blog：@sabincincenter博客：@sabincincenter博客： http://blogs.law.columbia.edu/climatechange免责声明：此报告仅是Sabin气候变化法中心的责任，并不反映哥伦比亚法学院或哥伦比亚大学的观点。本报告是一项仅供参考目的提供的学术研究，不构成法律建议。信息的传输不是打算创建的，并且收据不构成，这是发件人和接收者之间的律师 - 客户关系。，没有任何一方不得采取或依靠本报告中包含的任何信息，而不会先寻求律师的建议。关于作者：罗马·韦伯（Romany M. Webb）是萨宾气候变化法中心的副主任，哥伦比亚法学院的研究学者，哥伦比亚气候学校的气候兼职助理教授，哥伦比亚新闻学研究生院的气候科学高级顾问。封面图片：Matt Bango的照片
一种机器学习方法，用于模拟过度海洋的热带气旋降水
摘要：热带气旋（TCS）中发现的极端降雨是许多低至中间区域中人类生命和财产的风险。风险评估和预测中TC降雨的概率建模在计算上可能很昂贵，并且现有模型在很大程度上无法建模关键的降雨不对称，例如雨带和室外过渡。在这里，开发了一个基于机器的框架，以模拟北大西洋盆地的水上TC降雨。首先，使用天气研究和预测（WRF）模型组装了26个历史事件的高分辨率TC降水模拟目录。然后，通过主成分分析（PCA）分解了这些历史事件的降雨的模拟空间分布，对分数回归森林（QRF）模型进行了训练，以预测最初的五个主成分（PC）权重的条件分布。使用历史卫星数据和QRF模型分别估算了雨比率水平的条件分布。使用这些模型，可以鉴于一组风暴特征和局部环境条件，可以对降雨图的概率预测进行。与卫星观测值相比，该模型能够捕获风暴总降雨量，其相关系数为0.96，R 2值为0.93。此外，与卫星观测值相比，该模型在对小时总降雨进行建模方面表现出良好的准确性。降雨比率图还与历史卫星观测值和交叉验证期间的WRF模拟进行了比较，估计值的空间分布捕获了与TC雨带，波数不对称的降雨可变性，可能是红色的不对称和可能是红外的转变。
遍布全球海洋的原核生物病毒编码的辅助代谢基因
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
大气碳耗尽，作为水上海洋的示踪剂和温带陆生外行星上的生物量
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。