XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System海量
太空任务的海量数据存储
NASA 力求满足以下规格：成功弥补这一差距将取决于：• 创新的飞行软件开发技术 • 规划和调度软件 • 可重复执行未来任务的模块化程序 • 以可重复、可预测的方式运行的自主容错软件开发 • 自动化系统级测试 • 机载自动化数据压缩和有效载荷数据分析方法，以实现与地面站的低带宽通信。• 利用公众利益和资源的参与式分布式分析技术
图像和信号的海量数据分析进展...
Josef Bigun Halmstad 大学，瑞典 Valentin Brimkov 布法罗州立学院，美国 Calin Ciufundean Stefan cel Mare 大学，罗马尼亚 Kamil Dimililer 近东大学，土耳其 Andres Gago-Alonso 先进技术应用中心 (CENATAV)，古巴 Daniela Georgi ISTI-CNR，意大利 William Grosky 密歇根大学，美国 Nicolas Jouandeau 文森斯大学 - 巴黎第八大学 | UP8，法国 Tuan Pham 瑞典林雪平大学 Jose Ruiz-Shulcloper 古巴计算机科学大学 (UCI) Rainer Schmidt 德国罗斯托克大学 Bjoern Schuller 德国奥格斯堡大学 / 英国伦敦帝国理工学院 Dorra Sellami ENIS，突尼斯 Dong Si 美国华盛顿大学博塞尔分校 Paolo Soda 意大利罗马生物医学大学 Nasseh Tabrizi 美国东卡罗来纳大学 Joe Tekli 黎巴嫩美国大学，黎巴嫩 Massimo Tistarelli 意大利萨萨里大学