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为地球生命提供燃料：化学合成与光合作用
13. 为什么化学合成对深海中的自养生物和异养生物都很重要？答案各不相同。这是自养生物在被认为不存在生命的地方产生自身能量的机制。这些过程对异养生物很重要，因为异养生物依靠自养生物获取能量；反过来，自养生物又为丰富多样的群落的发展提供所需的食物。此外，海洋中任何导致所用化合物可用性发生变化的变化都可能对深海生物产生不利影响。深海中的许多生态系统都依赖于从海面落下的食物，这些食物是死物和被称为“海洋雪”的废物——但在存在化学喷口和渗漏的地区，从岩石和沉积物中升起的化学物质可提供能量。
2023 年征召主题描述 - 国防工业和航天
由于当前中尺度数值天气预报 (NWP) 模型的垂直分辨率有限，且表面边界条件场的准确性有限，因此预测和评估影响电磁信号传播的现行环境条件具有挑战性。另一个挑战是验证模型结果。在海洋上空，经常发生管道等异常传播条件，在北极地区，由于气象和海面现场观测数量有限，这尤其具有挑战性。更具挑战性的是波罗的海及其异质沿海环境，低盐度为电磁信号传播创造了独特的反射条件。军事规划人员和操作员目前可用的预测工具不足，而且在对流层管道预测方面往往过时。特别是海军资产可以从高性能工具中受益。
11 沿海海洋环境快速评估
图11.1.图11.1a 显示了对加的斯湾和直布罗陀海峡进行数据同化后，对实时多学科预报的预测温度的融合估计，图11.1b 显示了对数据同化后的预测叶绿素的融合估计，图11.1c 绘制了与图11.1a 的估计场相关的预测误差，该估计场由 ESSE 方法（Lermusiaux and Robinson，1999；Lermusiaux，1999）执行，图11.1d 描绘了根据预测和预测误差自适应设计的采样轨道，图11.1e 描绘了遥感海面温度场，图11.1f 显示了遥感 (SeaWiFS) 叶绿素场。11.1e 和 11.1f 的数据均被同化到多学科实时预报场中（图11.1a、b、c）。图11.1a、b、c、d 显示在 RR97 演习网站上。
与建立离岸风力涡轮机有关的海洋生物多样性
我们已经使用Edna方法研究了Kriegers Flak Offshore Wind Wind Find的生物多样性，以刮擦三个风力涡轮机塔的海面下方，以及Edna样品在水柱上下的Edna样品靠近同一塔楼和离岸风电场外的水柱上部和下部的屋顶。这些刮擦也已在分类法实验室中进行了比较。最后，涡轮塔的生物社会，相关的侵蚀保护，周围的沙质底部以及在自然礁的三个位置进行了从水下无人机（Prey）研究中描述，并对物种沉积物的视觉评估及其覆盖率进行了视觉评估。ROV和刮擦是作为替代计划的潜水下台的替代者，如果无法通过正常的科学潜水调查来满足要求，则无法进行海上风电场。
光合作用和全球碳循环
光合作用是一种基本的生物学过程，是地球生命的基石，维持地球的生态系统并在全球碳循环中起关键作用。这种复杂的过程主要发生在植物，藻类和某些细菌中，将阳光转化为化学能，从二氧化碳和水中产生氧气和有机化合物。由浮游植物驱动的生物碳泵将碳从海面传输到更深的水域。当浮游植物死亡时，它们的有机物会沉入海底，有效地隔离了碳。这种自然机制强调了保护海洋生态系统并解决海洋酸化的重要性，这威胁了浮游植物种群。光合作用与全球碳循环之间的关系不仅对维持生命的维持至关重要，而且对于调节地球的气候和大气组成也至关重要（Alonso-Blanco等，2000）。
使用军用 P(Y) 代码进行声呐浮标定位
• 声纳浮标可从精确的 GPS 定位中获益，从而改善操作 – 提高精度并降低飞机的脆弱性 – 允许联网声纳浮标定位和防区外操作 • OSD 策略要求对 GPS 军事应用使用安全的 P(Y) 代码 – 在战术环境中，C/A 代码 GPS 很容易被欺骗或拒绝 – 当前的军用 GPS UE (SAASM) 对于声纳浮标操作来说太昂贵了 • 传统 GPS 解决方案在具有挑战性的声纳浮标环境中无法很好地运行 – 由于天线在海面上方的高度较低，因此遮蔽程度较高 – 从存储中取出时首次定位时间较长。高海况和/或大风也会加剧 TTFF（长达数小时！） – 天线附近 1 瓦功率的射频干扰
11 沿海海洋环境快速评估
图11.1.图11.1a 显示了对加的斯湾和直布罗陀海峡进行数据同化后，对实时多学科预报的预测温度的融合估计，图11.1b 显示了对数据同化后的预测叶绿素的融合估计，图11.1c 绘制了与图11.1a 的估计场相关的预测误差，该估计场由 ESSE 方法（Lermusiaux and Robinson，1999；Lermusiaux，1999）执行，图11.1d 描绘了根据预测和预测误差自适应设计的采样轨道，图11.1e 描绘了遥感海面温度场，图11.1f 显示了遥感 (SeaWiFS) 叶绿素场。11.1e 和 11.1f 的数据均被同化到多学科实时预报场中（图11.1a、b、c）。图11.1a、b、c、d 显示在 RR97 演习网站上。