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World File Search System浸没
重新审视 FR13A 的浸没耐受性
淹没胁迫是由于在水稻生长或幼苗期发生山洪时水稻植株完全被淹没，可持续长达 2 周。被淹没的植物会遭遇能量危机，可能导致整株死亡，从而降低粮食产量 ( Yuan 等，2023 )。近年来，在雨养地区，淹没变得更加频繁，有时甚至会持续 20 天以上，这可能是由于气候变化所致 ( Shu 等，2023 )。FR13A 是一种印度耐洪品种，由传统地方品种 Dhalputtia 通过单粒选择衍生而来，可以在山洪中存活 2 周或更长时间 ( Xu 和 Mackill，1996；Xu 等，2006 )。其他几个地方品种表现出很强的耐洪能力，但这一特性在育种中尚未得到充分利用 ( Ismail 和 Mackill，2014 )。然而，在所有地方品种中，FR13A
浸没液体发酵和昆虫致病真菌的表述的进展
抽象的昆虫病作用真菌（EPF）可以定义为有益的多功能真核生物微生物，在害虫管理中显示关键的生态服务，其中一些物种具有与植物建立相互关系的特殊能力。这些真菌的大规模生产对于支持负担得起的广泛商业化和全球现场应用至关重要。在主要由行业探索的大规模生产方法中，淹没的液体发酵是一种强大而多才多艺的技术，允许形成为害虫控制中各种应用指定的不同类型的繁殖物。通过产生单细胞结构（菌丝体，胚孢子和淹没的分生孢子）或多细胞结构（菌丝体和微植物），许多虚伪的EPF很容易在人工底物上进行培养。少于某些EPF可能会形成具有环保的衣原体，但这些结构几乎总是被忽略。A continued research pipeline encompassing screening fungal strains, media optimization, and proper formulation tech- niques aligned with the understanding of molecular cues involved in the formation and storage stability of these propagules is imperative to unlock the full potential and to fine-tune the development of robust and effective biocontrol agents against arthropod pests and vectors of diseases.最后，我们设想了淹没的液体发酵技术的光明未来，以补充或替换传统的固体底物发酵方法，以大量生产许多重要的EPF。
数据中心浸没式冷却技术发展现状
摘要：随着数据中心和信息技术设备的不断发展，数据中心能耗不断增加，我国数据中心能耗已占到全社会用电量的4%，而数据中心冷却系统占数据中心能耗的30～50%。同时，随着新型高能耗芯片的发展，传统的冷却方式已经不能满足IT设备冷却的要求，因此如何降低数据中心能耗，特别是冷却系统能耗，满足高热流密度数据中心的冷却要求成为数据中心领域的研究重点。为了解决数据中心冷却系统的高能耗和高热流密度的需求，浸没式冷却技术应运而生，本文主要对数据中心浸没式冷却技术的研究，及其使用现状进行介绍和说明，对比单相浸没式冷却技术和双相浸没式冷却技术的冷却原理，对其发展现状和使用前景进行阐述，同时对数据中心浸没式冷却系统的余热利用进行探索，为读者提供广泛的数据中心冷却系统知识。同时，对数据中心浸没式冷却系统中余热的利用进行探讨，为读者提供广泛而详尽的数据中心浸没式冷却技术背景知识。
ERDC/EL SR-24-4“使用罗丹明水示踪剂 (RWT) 染料改善浸没式除草剂的应用”
多年来，惰性荧光染料罗丹明水示踪剂 (RWT) 一直广泛应用于淡水水生系统中，以量化大量水交换模式和作为水下除草剂运动的示踪剂。这种染料在水中溶解度高且可检测性强 (<0.01 μg/L)，非常适合用于示踪工作。联邦指导方针将饮用水入口处的 RWT 水溶液浓度限制为 <10 μg/L。事实证明，低浓度的这种染料对水生生物和人类无害，而且价格相对便宜。自 1991 年以来，工程师研究与发展中心 (ERDC) 的研究人员一直使用 RWT 来模拟 12 个以上州的大型水动力系统中的水性除草剂应用。此类模拟通过将原位水交换过程与适当的除草剂选择和施用率联系起来，提高了除草剂处理的有效性。了解这些参数对于减少环境敏感环境以及饮用水和灌溉取水口周围的除草剂暴露至关重要。基于数据的水交换模式估计通常可以成功实现水下除草剂应用——既对目标植物有效，又对非目标植物的伤害有限。使用 RWT 染料模拟水下除草剂应用是实验和操作环境中重要的预测和实时工具。
浸没式液冷系统氟化液冷凝散热与沸腾换热匹配研究 - 制冷学报
的增加而降低 , 当冷却水流量增至恰好实现热量匹配流量的 1.5、2.7、3.8 倍时 ,COP 分别下降 39.0%、60.1%、69.2%。