XiaoMi-AI文件搜索系统
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利用人工智能和大数据解决错过送货问题
资料 通过用电量预测实现配送路线优化，2018 IEEE 第 42 届计算机软件和应用年会、2018 ACM-ICSCA 通过占用率预测实现配送路线优化的隐私增强
Primer AI 的首字母缩略词识别和消歧系统
歧义缩略词的盛行使得科学文献对于人类和机器来说都更难理解，因此需要能够自动识别文本中的缩略词并消除其含义歧义的模型。我们引入了用于首字母缩略词识别和消歧的新方法：我们的首字母缩略词识别模型将学习到的标记嵌入投射到标签预测上，我们的首字母缩略词消歧模型找到具有类似句子嵌入的训练示例作为测试示例。与之前提出的方法相比，我们的两个系统都实现了显着的性能提升，并且在 SDU@AAAI-21 共享任务排行榜上表现出色。我们的模型部分在针对这些任务的新远程监督数据集上进行了训练，我们将其称为 AuxAI 和 AuxAD。我们还发现了 SciAD 数据集中的重复冲突问题，并形成了 SciAD 的去重版本，我们称之为 SciAD-dedupe。我们公开发布了这三个数据集，并希望它们能够帮助社区在科学文献理解方面取得进一步进展。
聚合需求响应系统中的产消合一
近年来，可再生能源和节能技术的日益普及，正在掀起一股走向更可持续社区的新潮流。了解能源消耗对于优化资源和实施生态趋势非常重要。本文将电力消费者整合到一个合作框架中，通过聚合器规划可持续的智能社区，该框架根据从消费者和服务提供商收集的可用可再生能源供应重新分配消费者的需求。聚合需求响应还包括通过微型发电能力参与能源生产活动的消费者。通过定义社区和消费者行为场景，对不同类型的需求偏好进行特征研究，并通过声誉因素进行验证。结果表明，该系统能够根据消费者和/或产消者的偏好和贡献充分管理需求重新分配。此外，本研究分析了西班牙当前有关需求灵活性、需求聚合和微型发电能力的能源政策及其规定。最后，还通过一系列调查研究了微型发电的接受度、聚合器和产消者在调度过程中的作用。
自推进发光化学电子游泳者的趋化性和趋磁性
随着微观粒子（m 到 nm）布朗碰撞或表面现象成为主导，自推进游泳者的设计、合成和运动控制仍然是该领域的主要挑战。一种有趣的方法是将微电子器件（例如半导体二极管）用作自推进电子游泳者（e-swimmer）。这些设备具有将运动与电子响应（如光发射）耦合的独特功能。[26-28] Velev 等人在外部电场的作用下，通过电渗机制证明了半导体二极管在空气/水界面的运动控制。[26] 此外，电场不仅提供方向控制，还可以打开和关闭这些电子游泳者的电子响应。虽然需要方向控制，但自主运动是理解集体行为的关键。一种有前途的替代方案是设计由连接到微电子器件电端子的自发化学反应驱动的自主电子游泳者。如果所涉及的氧化还原反应选择得当，可以产生足够的电位差来克服开启这些设备所需的阈值电压。在这项工作中，我们引入了这样一种化学电子游泳器，它基于 Mg 和
德国可再生能源产消合一发展的商业模式创新
摘要：自 2000 年以来，德国可再生能源产消者的数量迅速增加。然而，产消者的发展面临并将继续面临各种经济、社会和技术挑战，这引发了许多创新商业模式 (BM) 的出现。本文通过研究德国的两项 BM 创新（P2P 电力交易和小型产消者的聚集），借鉴商业模式和社会技术转型理论，丰富了以产消者为导向的 BM 的实证基础。采用了多种定性数据收集方法，包括文档分析和半结构化专家访谈。我们发现，虽然这两种 BM 都有可能解决德国可再生能源产消者发展面临的挑战，但小规模产消者对这两种 BM 的参与迄今为止一直有限。我们确定了在德国扩大这些 BM 以促进产消者发展的各种内部和外部驱动因素和障碍。尽管存在这些障碍，但针对产消者的聚合和集中式 P2P 也可能被公用事业等现有市场参与者所采用。另一方面，分散式 P2P 在扩大规模方面仍面临重大的内部和外部障碍。基于分析，本文针对已确定的驱动因素和障碍提出了政策建议。从理论角度来看，我们的研究结果提供了进一步的证据来挑战对利基参与者和现有参与者的二分法理解，后者通常被认为抵制激进的创新。
欧盟产消合一技术的潜力 - CE Delft
家庭和企业越来越多地参与自己的能源生产和储存。他们不仅消耗能源，还积极参与利用可再生能源生产能源，例如在屋顶安装太阳能光伏。这些所谓的产消者可以单独行动，也可以作为更广泛集体的一部分行动。无论哪种方式，他们的行动都有助于实现国家和欧盟的能源和气候目标，增强公民的权利，提高他们对从化石能源向可再生能源的持续转变的认识。欧盟许多国家的产消者数量正在增加，但欧盟公民对未来能源系统的贡献程度总体情况尚不明确。为了加深对整个欧盟+英国产消者主义整体潜力的了解，CE Delft 开发了 CEPROM 模型。该模型旨在回答以下问题：欧盟公民和第三产业企业（服务提供商）在多大程度上可以以产消者的角色为能源转型做出贡献？ CEPROM 模型是 CE Delft 2016 年研究“欧盟能源公民的潜力”（CE Delft，2016 年）中使用的模型的更新版。它是在 PROSEU 项目中开发的，该项目是一项欧盟资助的研究项目，汇集了来自七个欧洲国家的 11 个项目合作伙伴，旨在使可再生能源生产消费者现象成为欧洲能源联盟的主流。本报告中介绍的大部分内容也在 PROSEU 的可交付成果 D5.2（关于地方、国家和欧盟情景的报告）中进行了报告。这份补充报告旨在提高欧盟范围内情景的可访问性，并将结果与 2016 年研究的结果进行比较。
如何发展共享经济？创造产消合一者！
共享经济改变了许多商业规则。其中一条规则就是企业的角色，以及——更为重要的是——消费者的角色，消费者可以扮演两个角色，既是提供者又是消费者，即“产消者”。因此，发挥共享经济力量的关键网络效应是让单边用户，即消费者（例如 Airbnb 客人）或提供者（例如 Airbnb 房东）增加第二个角色，既是提供者又是消费者，从而成为产消者（例如 Airbnb 客人和房东）。令人惊讶的是，没有研究调查过这一重要现象，也没有衡量单边用户如何成为产消者。一项对 305 名 Airbnb 用户的在线调查显示，信任和感激对服务提供者和消费者扮演各自角色成为产消者的意愿有显著的正向影响，感激和信任程度高的人成为产消者的意愿最高。然而，消费者和提供者在信任和感激如何影响他们成为产消者的意图方面存在显著差异。这项研究扩展了我们对信任和感激的理解，并强调了共享平台从单边用户池中创造产消者的潜力。此外，它还通过首次实证测量用户在共享经济中成为产消者的意图，为产消者和共享经济文献做出了宝贵贡献。我们讨论了研究结果对从业者的影响，并提出了未来的研究如何帮助利用共享经济。
DDMDE消除了DNA引导的DNA靶向质粒侵袭
水平基因转移是细菌进化的关键驱动力，但它也通过引入侵入性的移动遗传元素给细菌带来了严重的风险。为了应对这些威胁，细菌开发了各种防御系统，包括原核生物Argonautes（Pago）和DNA防御模块DDMDE系统。通过生化分析，结构测定和体内质粒清除分析，我们阐明了DDMDE的组装和激活机制，从而消除了小型多拷贝质粒。我们证明了一种类似pago的蛋白DDME充当催化性，DNA引导，靶向DNA靶向防御模块。在存在引导DNA的情况下，DDME靶向质粒并募集二聚体DDMD，其中包含核酸酶和解旋酶结构域。与DNA底物结合后，DDMD从自身抑制的二聚体转变为活性单体，然后沿着并裂解质粒。一起，我们的发现揭示了DDMDE介导的质粒清除的复杂机制，从而为针对质粒入侵的细菌防御系统提供了基本见解。
活化性角膜病：当前治疗和新兴治疗创新的全面综述
活化性角化病（AK）是最常见的皮肤病学疾病之一。这是一种良性的e骨内增殖，是一种癌前状态，称为鳞状细胞癌（SCC原位）。它影响了大约25％的成年人口，尤其是老年人，在60-69岁和80岁以上的年龄段中，患病率为4.6％和14.57％[1，2]。在临床上，AK的特征是存在过度性和红斑。AK的主要触发因素是慢性紫外线暴露，因此，它通常位于慢性阳光暴露的区域，例如手的脸，头皮，颈部和手背[3，4]。文献报道，AK向入侵SCC（ISCC）的进展风险在每年0.025％和16％之间变化[5，6]，而在先前的皮肤SCC（CSCC）（CSCC）中，在5年内约为40.7％[5-7]。病变的持续时间，出血，疼痛和厚度和直径的增大表明将AK转化为ISCC [8]。AK病变还伴随着“野外罐头”，这是肿瘤发生的区域，被定义为临床可见AK的外围的亚临床变化的区域，这些区域显示出与AK病变相似的遗传变化的遗传变化[9]。由于AK是一种癌前的疾病，因此很重要的是尽早实施治疗以防止癌症进展。