该大师项目的目的是创建一个适用于包括医学在内的图像的任意域的复杂的深击检测器。该检测器将使用在有限的深层示例中训练的神经网络开发。主要目标是设计和实施一种学习算法,该算法不仅在时间上有效,而且需要最少或不需要人类干预。该项目的一部分是创建一个新的基准,构成真实和生成的医学图像。将使用已建立的基准和项目中创建的医学图像的新基准进行比较开发的DeepFake检测器。指南:1。熟悉有关DeepFake检测的已发表工作;考虑CVPR和ICCV等突出的会议。2。审查并总结了深层检测最新方法下的核心原则。3。设计并实施了深泡检测器的一些弹药学习算法。4。创建生成和真实医学图像的基准,用于测试深冰探测器。5。验证学习算法的功能并比较其性能指标,包括检测准确性,时间效率和学习过程中所需的人类监督水平,与既定的最新方法。
汇集了来自学术界,行业和政策的专家,该研讨会将讨论如何彻底改变水效率,优化营养成分并改善农业系统的土壤健康。此外,还将探索水和土壤中污染物降解以及碳捕获的创新策略。参与者将对纳米泡,实际应用背后的科学以及显着影响农业生产力和环境可持续性的潜力有全面的了解。除了研讨会外,我们还计划进行一次实地考察,供参与者参观新泽西州的当地室内农场,在那里他们可以了解现代农业技术,包括创新的灌溉系统。这次实地考察定于2025年1月23日或1月25日举行,确切的日期将很快确认。
源自干细胞的细胞外囊泡(EV)正在成为干细胞疗法的另一种方法。成功的电动汽车的冻干可以长期在室温下在室温下方便地存储和分布,从而大大提高了电动汽车治疗剂对患者的可及性。在这项研究中,我们旨在确定适当的冻约剂组成,用于冻干和重建词干细胞衍生的电动汽车。MSC衍生的EV使用不同的浓度以不同的浓度,使用不同的抒情蛋白(例如二甲基磺氧化物,甘露醇,海藻糖和蔗糖)冻干。我们的结果表明,在高浓度下,海藻糖和蔗糖的混合物可以通过富集溶液的无定形相,支持无定形冰的形成,这成功抑制了在石ply粒化过程中缓冲液成分结晶的加速度。冻干和重构的电动汽车对浓度和大小,形态以及蛋白质和RNA含量进行了彻底评估。使用带有人脐静脉内皮细胞的试管形成测定法检查了重构电动汽车的治疗作用。在冻干电动汽车的补液补液后,它们的大多数通用特征都得到了很好的维护,并且其治疗能力恢复到类似于新鲜收集的电动汽车的水平。冻干电动汽车的浓度和形态与新鲜EV组的初始特征直到第30天在室温下的初始特征相似,尽管它们的治疗能力在7天后似乎有所降低。我们的研究提出了适当的乳液保护剂组成,尤其是用于EV冻干,这可以鼓励使用干细胞衍生的EV疗法在健康行业中的应用。
随着围产期护理的持续改善,可行的早产儿的数量正在逐渐增加,以及早产相关疾病的增加,例如坏死性小肠结肠炎,支气管肺发育异常,围产期脑脑损伤,预性脑病,预性过早以及SEPIS。由于早产儿的独特病理生理学,诊断和治疗这些疾病变得尤为具有挑战性,显着影响其生存率和长期生活质量。细胞外囊泡(EV)作为细胞间交流的关键介体,在这些疾病的病理生理学中起着重要的调节作用。由于其生物学特征,电动汽车可以作为早产相关疾病的生物标志物和潜在的治疗剂。本综述总结了电动汽车的生物学特性,它们与早产相关疾病的关系及其诊断和治疗的前景。evs面临临床应用的独特挑战和机会。
概要:生命活动,例如呼吸,是通过细胞、组织和器官的持续形状调节来完成的。开发具有形状变形能力的智能材料是迈向类生命系统和可穿戴电子设备、软体机器人和仿生执行器等新兴技术的关键一步。从细胞中汲取灵感,人们组装了智能囊泡系统来模拟生物形状的调节。这将有助于理解细胞形状的适应性,并指导具有形状变形能力的智能材料的设计。由两亲性分子组装的聚合物囊泡就是一个卓越的囊泡系统的例子。其化学多功能性、物理稳定性和表面功能性使其有望应用于纳米医学、纳米反应器和仿生系统。然而,由于聚合物链的低流动性和囊泡膜的低渗透性导致能量分布不均匀,因此很难驱动聚合物囊泡脱离平衡态来诱导形状转变。过去几十年来,大量的研究开发了各种驱动形状转变的方法,包括透析、化学添加、温度变化、聚合、气体交换等。如今,聚合物囊泡可以被设计成各种非球形形状。尽管取得了令人瞩目的进展,但目前关于聚合物囊泡形状转变的研究大多仍处于反复试验阶段。预测和编程控制聚合物囊泡的形状转变是一项巨大的挑战。深入了解聚合物囊泡的变形路径将有助于从反复试验阶段过渡到计算阶段。本文介绍了聚合物囊泡形状转变的最新进展。为了进行深入分析,我们将聚合物囊泡的形状转变分为基本变形和耦合变形。首先,我们讨论聚合物囊泡的基本变形,重点关注两种变形路径:扁圆形路径和扁长圆形路径。并介绍了触发不同变形路径的策略。其次,我们探讨了两种变形途径选择性的起源以及控制这种选择性的策略。第三,我们探讨了聚合物囊泡的耦合变形,重点关注两种基本变形途径的切换和耦合。最后,我们分析了聚合物囊泡形状转变的挑战与机遇。我们设想,对变形途径的系统理解将推动聚合物囊泡形状转变从反复试验阶段进入计算阶段。这将使我们能够预测纳米颗粒在血液和间质组织等复杂环境中的变形行为,并最终获得人造应用所需的先进结构。
歧义缩略词的盛行使得科学文献对于人类和机器来说都更难理解,因此需要能够自动识别文本中的缩略词并消除其含义歧义的模型。我们引入了用于首字母缩略词识别和消歧的新方法:我们的首字母缩略词识别模型将学习到的标记嵌入投射到标签预测上,我们的首字母缩略词消歧模型找到具有类似句子嵌入的训练示例作为测试示例。与之前提出的方法相比,我们的两个系统都实现了显着的性能提升,并且在 SDU@AAAI-21 共享任务排行榜上表现出色。我们的模型部分在针对这些任务的新远程监督数据集上进行了训练,我们将其称为 AuxAI 和 AuxAD。我们还发现了 SciAD 数据集中的重复冲突问题,并形成了 SciAD 的去重版本,我们称之为 SciAD-dedupe。我们公开发布了这三个数据集,并希望它们能够帮助社区在科学文献理解方面取得进一步进展。
近年来,可再生能源和节能技术的日益普及,正在掀起一股走向更可持续社区的新潮流。了解能源消耗对于优化资源和实施生态趋势非常重要。本文将电力消费者整合到一个合作框架中,通过聚合器规划可持续的智能社区,该框架根据从消费者和服务提供商收集的可用可再生能源供应重新分配消费者的需求。聚合需求响应还包括通过微型发电能力参与能源生产活动的消费者。通过定义社区和消费者行为场景,对不同类型的需求偏好进行特征研究,并通过声誉因素进行验证。结果表明,该系统能够根据消费者和/或产消者的偏好和贡献充分管理需求重新分配。此外,本研究分析了西班牙当前有关需求灵活性、需求聚合和微型发电能力的能源政策及其规定。最后,还通过一系列调查研究了微型发电的接受度、聚合器和产消者在调度过程中的作用。
摘要:自 2000 年以来,德国可再生能源产消者的数量迅速增加。然而,产消者的发展面临并将继续面临各种经济、社会和技术挑战,这引发了许多创新商业模式 (BM) 的出现。本文通过研究德国的两项 BM 创新(P2P 电力交易和小型产消者的聚集),借鉴商业模式和社会技术转型理论,丰富了以产消者为导向的 BM 的实证基础。采用了多种定性数据收集方法,包括文档分析和半结构化专家访谈。我们发现,虽然这两种 BM 都有可能解决德国可再生能源产消者发展面临的挑战,但小规模产消者对这两种 BM 的参与迄今为止一直有限。我们确定了在德国扩大这些 BM 以促进产消者发展的各种内部和外部驱动因素和障碍。尽管存在这些障碍,但针对产消者的聚合和集中式 P2P 也可能被公用事业等现有市场参与者所采用。另一方面,分散式 P2P 在扩大规模方面仍面临重大的内部和外部障碍。基于分析,本文针对已确定的驱动因素和障碍提出了政策建议。从理论角度来看,我们的研究结果提供了进一步的证据来挑战对利基参与者和现有参与者的二分法理解,后者通常被认为抵制激进的创新。
家庭和企业越来越多地参与自己的能源生产和储存。他们不仅消耗能源,还积极参与利用可再生能源生产能源,例如在屋顶安装太阳能光伏。这些所谓的产消者可以单独行动,也可以作为更广泛集体的一部分行动。无论哪种方式,他们的行动都有助于实现国家和欧盟的能源和气候目标,增强公民的权利,提高他们对从化石能源向可再生能源的持续转变的认识。欧盟许多国家的产消者数量正在增加,但欧盟公民对未来能源系统的贡献程度总体情况尚不明确。为了加深对整个欧盟+英国产消者主义整体潜力的了解,CE Delft 开发了 CEPROM 模型。该模型旨在回答以下问题:欧盟公民和第三产业企业(服务提供商)在多大程度上可以以产消者的角色为能源转型做出贡献? CEPROM 模型是 CE Delft 2016 年研究“欧盟能源公民的潜力”(CE Delft,2016 年)中使用的模型的更新版。它是在 PROSEU 项目中开发的,该项目是一项欧盟资助的研究项目,汇集了来自七个欧洲国家的 11 个项目合作伙伴,旨在使可再生能源生产消费者现象成为欧洲能源联盟的主流。本报告中介绍的大部分内容也在 PROSEU 的可交付成果 D5.2(关于地方、国家和欧盟情景的报告)中进行了报告。这份补充报告旨在提高欧盟范围内情景的可访问性,并将结果与 2016 年研究的结果进行比较。
共享经济改变了许多商业规则。其中一条规则就是企业的角色,以及——更为重要的是——消费者的角色,消费者可以扮演两个角色,既是提供者又是消费者,即“产消者”。因此,发挥共享经济力量的关键网络效应是让单边用户,即消费者(例如 Airbnb 客人)或提供者(例如 Airbnb 房东)增加第二个角色,既是提供者又是消费者,从而成为产消者(例如 Airbnb 客人和房东)。令人惊讶的是,没有研究调查过这一重要现象,也没有衡量单边用户如何成为产消者。一项对 305 名 Airbnb 用户的在线调查显示,信任和感激对服务提供者和消费者扮演各自角色成为产消者的意愿有显著的正向影响,感激和信任程度高的人成为产消者的意愿最高。然而,消费者和提供者在信任和感激如何影响他们成为产消者的意图方面存在显著差异。这项研究扩展了我们对信任和感激的理解,并强调了共享平台从单边用户池中创造产消者的潜力。此外,它还通过首次实证测量用户在共享经济中成为产消者的意图,为产消者和共享经济文献做出了宝贵贡献。我们讨论了研究结果对从业者的影响,并提出了未来的研究如何帮助利用共享经济。