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基于长期电力消耗预测的储能系统最优容量确定方法
摘要：企业用电计划不均衡导致峰值功率增加，从而导致电力供应成本增加。储能设备可以通过补偿计划的计划偏差来优化能源计划，并在参与需求响应时减少外部网络的消耗。然而，在一天中，可能会出现几个用电高峰，这会导致电池完全放电到其中一个峰值；结果，总峰值功耗不会下降。为了优化存储设备的运行，通常使用日前预测，这可以确定峰值的总数。然而，存储系统的功率可能不足以实现最佳峰值补偿。在本研究中，使用基于决策树模型中外生参数的长期功耗预测。基于预测，开发了一种用于确定特定消费者最佳存储容量的新算法，从而优化了平衡负载计划的成本。
在96小时的战斗运动中，特种部队士兵的咖啡因消耗，认知表现和睡眠
睡眠剥夺对认知表现和情绪的深刻影响对现役军事人员具有重要意义，他们经常在部分睡眠剥夺条件下运作（Lieberman等，2005； Eliyahu等，2007； Szivak和Kraemer，2015）。这些条件可能会显着损害认知，情感和身体能力，包括枪法，身体绩效，决策和风险行为的缺陷（McLellan等，2005; Kamimori等，2006; Grandou等，2019）。与普通士兵相比，特别是特种部队（SF）士兵面临更严格和持续的操作需求，从身体和认知上推动了人类耐力的边界（Banderet等，1981; Castellani等，2006; Lieberman et el。，Lieberman et al。，2006）。尽管如此，慢性睡眠不足的士兵通常会错误地认为，使用咖啡因可以最少的睡眠起作用（Bukhari et al。，2020）。
Vilte和Vinr：IMS技术视频通话之间的电池消耗比较
关于第五代（5G）通信系统对移动网络发展的影响的讨论很多。根据[1]，与移动网络相关的设备的数量预计在2018年至2023年之间将扩大约48.9％，这表明与网络连接的智能手机的增加到8.8亿增加到131亿。由于Covid-19造成的限制，视频通话服务的使用大幅增加，这是一种快速有效的减少家庭之间距离的方法[2]。作为长期演变的视频和新无线电（Vilte和Vinr）是视频流技术，它们的使用增加了数据流量速率（吞吐量）；因此，电池的消耗量会更高[3]。为了解决这个问题，许多智能手机供应商投资于推进和改进电池技术，但是能源存储的发展速度比市场所需的要慢。因此，该需求的结果是对用户设备（UE）和端到端（E2E）通信网络的功耗的扩增[4]。因此，每年的售价为2000万美元，因为将智能手机插入的时间比保持全额充电的时间长于必要的时间[5]。由于对视频服务的需求很高，因此与4G服务有关的研究有所增加，以提供高清（HD）视频呼叫，以更好的服务质量（QoS）。此外，受4G启发的5G为用户提供了全部高清（FHD）视频通话和可靠的通信服务[3]。最近的研究[6]证明了5G提供了改进的移动宽带（MBB），
实施DMAIC精益六西格玛工具降低132kV变电站的电力消耗。
摘要 HVAC（供暖、通风和空调）系统的功耗是迪拜 132 kV 变电站运行的关键因素。本摘要研究了导致 HVAC 系统能耗的各种因素，包括冷却负荷、设备效率和运行时间。该研究还探讨了降低功耗和提高能源效率的策略，例如升级设备、优化系统控制和使用可再生能源。本摘要旨在通过分析迪拜 132 kV 变电站 HVAC 设备的功耗，提供有关如何提高变电站运行能源效率的见解。本报告将说明和展示如何将 DMAIC 流程实施到潜在案例研究中。数据不是实际的，而是估计的，因为报告的数据是机密的，并且旨在展示如何实施 DMAIC 流程。
在英国排放交易计划中整合温室气体消耗计划：咨询
在2023年7月，当局确认它认为英国ETS是GGRS的合适长期市场。2当局旨在将英国ETS的工程GGR包括在内，但要进行进一步的咨询，强大的监控，报告和验证（MRV）以及对更广泛影响的管理。在英国ETS中纳入工程的GGR将激励投资，并提供对污染部门和Future Proffuter Proffuterproof的GGR的投资来源，因此它在交付净零方面继续发挥关键作用。当局还确认，它认为英国ETS可以为基于自然的高质量GGR提供适当的长期市场，但要考虑进一步的工作，以考虑有关永久性，成本和更广泛土地管理影响的潜在问题的范围。
摘要：自然资源的主要消耗者是建筑业。因此，本文的目的是评估影响建筑业的因素。
摘要：自然资源的主要消耗者是建筑业。因此，本文的目的是使用适当的标准方法评估影响尼日利亚翁多州建筑项目中循环经济实践的因素。获得的数据显示，成本效益（平均值 = 3.61）和财务可行性（平均值 = 4.11）等经济因素成为采用循环经济实践的主要驱动力。然而，监管框架在促进循环经济原则方面有所欠缺（平均值 = 1.95）。虽然先进技术使用等技术因素得分较低（平均值 = 2.29），但材料再利用创新技术的使用率较高（平均值 = 3.92）。组织对整合循环经济原则的承诺得分中等（平均值 = 3.23）。该研究建议需要改进监管支持、加强经济激励、加强技术整合以及增加组织和社区参与，以有效促进建筑行业的循环经济实践。 DOI：https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i7.27 开放获取政策：JASEM 发表的所有文章均为开放获取文章，任何人都可以免费下载、复制、重新分发、转发、翻译和阅读。 版权政策：© 2024。作者保留版权并授予 JASEM 首次出版权，作品同时根据知识共享署名 4.0 国际 (CC-BY-4.0) 许可进行许可。本文的任何部分均可重复使用，无需许可，但必须引用原始文章。引用本文为：OGUNJOBI, V. O; AKINOLA, OR (2024)。影响尼日利亚翁多州建筑工程循环经济实践的因素。J. Appl. Sci. Environ. Manage. 28 (7) 2141-2147修订日期：2024 年 6 月 17 日；接受日期：2024 年 6 月 23 日 发布日期：2024 年 7 月 2 日 关键词：项目技术；建筑业；可持续发展；监管框架。传统上，建筑业是自然资源的主要使用者，采用线性经济模型，遵循获取、制造和处置的模式。在全球可持续发展和绿化倡议的背景下，这种方法变得越来越不可持续。该行业不仅是最大的资源消耗者，也是温室气体 (GHG) 的重要排放者，占全球能源相关排放总量的约 38%（联合国环境规划署，2020 年）。此外，它产生了全球约 35% 的废物，其中大部分被填埋或焚烧（Akanbi 等人，2018 年；Akinade 和 Oyedele，2019 年）。这些影响凸显了建筑业转向更可持续方法的迫切必要性。循环经济 (CE) 模式提供了一种可行的选择，寻求将经济
自然资源消耗，可再生能源消耗和环境降解：发达和发展中的世界的比较分析
本文调查了可再生能源消耗和自然资源耗竭对1990年至2014年环境退化的影响。对这项研究的分析分为三个部分：发展中国家分析，发达国家分析和完整的样本分析。在完全样本分析和发展中国家分析的情况下，自然资源耗竭与环境降解之间存在微不足道的关系，但在发达国家中反之亦然。化石燃料能源消耗对发展中国家的环境下降有积极而重大的影响。可再生能源消耗会对环境下降产生负面影响，但在发展中国家进行签证。在所有三种情况下，经济增长积极，显着影响环境降解，这意味着更高的经济增长，我们必须承受某种环境降级。但是，我们应该在经济增长和污染物排放之间找到一些阈值，因此，健康的环境可以安全，对于来世的几代人来说是安全的。因此，对于健康的环境，应减少化石燃料消耗，并鼓励使用商品化贸易和城市化的可再生能源消耗。
亲生的父亲积极消耗可行的胚胎，以在一夫一妻制的Syngnathidfim中吸收营养
Syngnathidfinse通常会降低育雏量和怀孕期间免疫力的增加。研究人员已经研究了一夫多妻制的管状（Syngnathus Typhle），并透露，男性的育雏袋中的一些低质量女性的鸡蛋是父亲吸收的护士卵。目前尚不清楚其他Syngnathidfiens中是否也存在护士卵，尤其是在一夫一妻制的Syngnathidfins中。在一夫一妻制的Syngnathidfins中，雄性小袋仅带有单个雌性的鸡蛋。因此，问题仍然存在：一些一夫一分子的Syngnathidfiens卵也可以用作护士鸡蛋吗？，如果是这样，这些护士鸡蛋会损害卵子，还是繁殖父亲消耗的可行鸡蛋？在本研究中，我们使用了一夫一妻衬里的海马（海马直立），并询问该物种中是否存在护士卵。我们还探索了护士卵是否可能起源于可行的鸡蛋与无机鸡蛋。使用同位素标记，我们发现可以将胚胎的营养转移到亲生的父亲。此外，我们还发现，与有足够的食物的人相比，食物有限的沉思父亲的同位素含量较高，而育雏量较小。这些结果表明，衬有衬里的海马中存在护士卵，还建议亲子的父亲积极食用可行的胚胎以响应低食物的可用性来吸收营养。这些发现有助于我们更好地理解父母 - 胚胎冲突，同性恋和唯一的唯一的在硬骨上的关怀。
具有策划数据的自我消耗生成模型可证明优化人类偏好
生成模型的快速进步导致了构成质量的令人印象深刻的飞跃，从而模糊了合成数据和真实数据之间的界限。网络规模的数据集现在易于通过合成数据不可避免地污染，直接影响了未来生成的模型的培训。已经在文献中出现了自我消耗生成模型的一些理论结果（又称迭代性重新训练），表明模型崩溃或稳定性可能取决于每个重新培训步骤中使用的生成数据的分数。但是，实际上，合成数据通常受到人类反馈的约束，并在在线使用和上载之前由用户策划。例如，流行的文本到图像生成模型的许多接口（例如稳定的扩散或Midjourney）为给定查询产生了几种图像的变化，最终可以由用户策划。在本文中，我们从理论上研究了数据策展对生成模型的迭代重新培训的影响，并表明它可以看作是一种隐式优先优化机制。但是，与标准偏好优化不同，生成模型无法访问成对比较所需的奖励功能或负面样本。此外，我们的研究不需要访问密度函数，而只需要访问样品。我们证明，如果数据是根据奖励模型策划的，则最大化迭代重新训练程序的预期奖励。我们在每个步骤使用真实数据的正分数时进一步提供了关于重新循环的稳定性的理论结果。最后，我们在合成数据集和CIFAR10上进行说明性实验，表明这种过程扩大了奖励模型的偏见。
β受体阻滞剂消耗对二吡啶胺心肌灌注单光子发射comp
关于β受体阻滞剂消耗对冠状动脉疾病（CAD）中心肌灌注扫描诊断值鲜为人知的影响的抽象背景，我们的目的是比较在β-阻滞剂消耗过程中进行的扫描的发现以及该药物征求治疗后进行的扫描。研究了三十例可能CAD和异常心肌灌注扫描（存在可逆缺陷）的材料和方法，研究了至少3个月的β受体阻滞剂。二吡啶胺应力阶段在两次间隔内进行了两次，一次间隔约1周，一次是在所有抗血管中的和抗缺血性药物，他汀类药物和β受体阻滞剂中停用了72个小时，在研究之前再次进行了所有这些药物，除了在所有这些药物后再次进行了beta-beta-beta-beta-beta-beta-beta-beldabication。成像是使用相同的方案，放射性药物剂量和成像参数进行的。分析了三个冠状动脉灌注型软件软件，分析了三个冠状动脉灌注区域中三个冠状动脉灌注区域中的应力评分（SSS），应力休息和求和差分分数（SDS），总灌注定义（TPD），严重程度和心肌灌注缺陷的扩展。结果大多数变量，例如SSS，SDS，TPD，严重程度以及缺陷的扩展，在包括β受体阻滞剂消耗在内的两个条件和停止在压力成像之前停止β受体阻滞剂消耗之后之间存在显着差异（P <0.05）。在二比摩尔心肌灌注扫描之前停止β受体阻滞剂可以提高诊断准确性。此外，在用美托洛尔治疗的患者中，所有研究的因素，包括SSS，SDS，TPD，严重程度以及灌注缺陷的扩展，当患者在SPECT评估之前食用β受体阻滞剂时，大大降低了（P <0.05）。结论β受体阻滞剂的消耗可能导致心肌灌注缺陷的严重程度和程度降低，因此可能会降低心肌扫描的灵敏度。