关于TTI Techtronic Industries Company Limited(“ TTI”或“ Company”),由德国企业家Horst Julius Pudwill于1985年创立,是无线技术的世界领导者。作为电动工具,户外电力设备,地板护理和清洁产品的先驱,TTI为专业,工业,自己(DIY)和全球消费市场提供服务。拥有全球超过50,000名员工,该公司对创新和战略增长的不懈关注已经确立了其在其服务行业中的领先地位。密尔沃基是TTI专业工具组合的最前沿。拥有威斯康星州布鲁克菲尔德的全球研发,历史悠久的密尔沃基品牌以推动全球创新,安全和工作地点生产力而闻名。总部位于南卡罗来纳州格林维尔的Ryobi品牌仍然是DIYERS的首选,并继续树立DIY工具创新的标准。TTI的多元化品牌投资组合还包括值得信赖的品牌,例如AEG,Empire,Homelite和Lead Flood FloodCare Names Hoover,Oreck,Vax和Dirt Devil(总部位于北卡罗来纳州夏洛特)。TTI的国际认可和著名的品牌投资组合得到了强大的所有权结构的支持,该结构强调了公司的全球范围和稳定性。Pudwill家族仍然是公司最大的股东,其余所有权
摘要 神经科学领域的研究驱动技术发展提出了一些有趣且可能复杂的问题,这些问题与数据有关,尤其是脑数据。脑记录产生的数据与姓名和地址不同,它可能来自大量非自愿脑活动的处理,可以针对不同目的进行处理和再处理,而且非常敏感。由于这些因素,同意特定类型或特定目的的脑记录变得复杂。脑数据的收集、保留、处理、存储和销毁都具有高度的伦理重要性。这让我们不禁要问:目前的欧洲数据保护条例是否足以处理与神经技术相关的新兴数据问题?在脑机接口 (BCI) 领域快速发展的背景下,这个问题尤其紧迫,通过记录的脑信号发挥作用的设备正在从研究实验室扩展到医疗治疗,甚至扩展到消费市场,用于娱乐用途。我们在此提出的一个观点是,在脑部记录方面,可能不存在琐碎的数据收集,尤其是在涉及算法处理的情况下。本文对与神经技术(尤其是 BCI)相关的一些特定数据保护问题进行了分析和讨论。特别是,BCI 驱动的应用程序中使用的脑部数据是否以及如何以与个人数据相关的方式算作个人数据
随着未来几年数据可用性呈指数级增长,人工智能 (AI) 将成为决定未来经济体竞争力的决定性因素。凭借中国巨大的消费市场、更灵活、更宽松的监管规定以及更多的风险投资,中国更有可能在这场科技竞赛中胜出。虽然人工智能发展不是一场零和游戏,但如果欧盟希望继续塑造全球规范并保持技术主权,那么在人工智能领域处于领先地位至关重要。本政策简报概述了人工智能的主要趋势和事实,并在此基础上为欧盟提供了量身定制的解决方案,从而为这一问题做出了贡献。欧盟现在可以采取的三个最重要的步骤是:第一,通过吸引更多的人工智能教师来提高培训人工智能学生的能力。第二,增加公司以匿名方式使用数据来训练人工智能的灵活性,特别重视知情、直接同意的概念,如果出于某些研发目的,应该允许偏离这一概念。第三,欧盟应该鼓励企业将人工智能研发部分转移到东欧。这将把欧盟东部较低的工资和经济发展需求与欧盟西部对人工智能人才和工人的需求联系起来。这些政策建议结合起来,解决了人工智能专家的短缺、人工智能发展的法律障碍和欧洲工业的竞争力问题。对于人工智能来说,就像中国成语“逆水行舟,不进则退”,如果我们不
11还应强调,实验设计特定于碳抵消,作为公司提供的附加服务。尽管这种做法在现实世界中的消费市场中广泛存在,但体验设计和发现可能无法直接适用于将碳排放直接嵌入产品或金融资产中的设置,例如Heeb等人。(2023)。12相对于先前的文献,本文中采用的方法在识别WTP的方式上有所不同。Heeb等。 (2023)和Pace等。 (2023)使用Becker – Degroot – Marschak机制,其中受试者在具有不同程度的碳排放的选项之间做出多种选择,最后一个选择在最后随机实现。 此方法虽然被广泛接受,但并不适用于自然现场实验或观察数据。 为了克服这一挑战,我将价格和碳排放量随机化,然后使用这种变化来估计McFadden等人精神的随机效用模型。 (1973)和Hanemann(1984)。 了解跨研究的不同启发方法如何影响WTP将是未来研究的重要途径。Heeb等。(2023)和Pace等。(2023)使用Becker – Degroot – Marschak机制,其中受试者在具有不同程度的碳排放的选项之间做出多种选择,最后一个选择在最后随机实现。此方法虽然被广泛接受,但并不适用于自然现场实验或观察数据。为了克服这一挑战,我将价格和碳排放量随机化,然后使用这种变化来估计McFadden等人精神的随机效用模型。(1973)和Hanemann(1984)。 了解跨研究的不同启发方法如何影响WTP将是未来研究的重要途径。(1973)和Hanemann(1984)。了解跨研究的不同启发方法如何影响WTP将是未来研究的重要途径。
引言近几十年来,超快激光器已经迅速发展为更高的性能。超快激光器具有三个关键特征,可以使其在市场领域的应用:首先,它们的短脉冲持续时间允许在时间域中进行高分辨率测量。换句话说,它们是测量高速现象的几乎完美的超快“ flash”。第二,由于激光能集中在短脉冲中,因此它们具有很高的峰值功率,这可以实现关键的材料相互作用,最重要的是“冷消融”,短光学脉冲几乎可以去除或消融任何材料,而不会在样品处理的样品中产生明显的残留热量。此技术允许对当今使用的许多现有材料和薄膜进行非常精确的微加工。它也有可能在未来产品中使用。此外,它允许新型的生物医学和组织手术应用。第三,短时脉冲具有相应的光带宽,并且可以利用此功能来进行精确的测量诊断和计量学。在几篇评论文章1,2中给出了这些功能和许多其他应用的更详细概述,并且超出了本研究的范围。半导体可饱和吸收镜(SESAM)模式的激光器与1990年代3,4期间开发的二极管泵式固态激光器(DPSSL)相结合的简单性,导致了许多新的,实用的,实用的,实用的,可商购的超级武器激光系统。这些激光系统已在许多相关应用中广泛使用,这些应用程序正在更换昂贵,渴望,维护密集型激光器。最近廉价,更紧凑的半导体磁盘激光器(SDL)的发展可能会开放新市场,例如紧凑的测量设备。此结果最终将使超快速激光器能够访问高量消费市场,例如汽车工业中的光检测和范围(LIDAR)技术
3D 打印,也称为增材制造,代表了一系列技术,这些技术使用数字图像文件(通常由计算机辅助设计 (CAD) 软件生成)通过逐层沉积过程创建 3D 对象。随着 3D 打印在过去四十年的发展,许多增材制造技术概念已经发展成为强大的独立技术,正如美国材料与试验协会 (ASTM) 国际增材制造技术委员会 F42 所定义。目前这些技术包括:桶式光聚合、粉末床熔融、材料挤出、材料喷射、粘合剂喷射、定向能量沉积和薄片层压(ASTM International,2022 年)。商用打印机将这些工程概念应用于特定应用和材料,已在各个行业中占有一席之地,每个行业都有自己的优缺点,价格也大不相同。尽管打印技术方法多种多样,但目前最广泛使用的 3D 打印机(包括消费市场)采用的是一种熔融沉积成型 (FDM) 技术,有时也称为熔融长丝制造 (FFF) 技术,该技术基于热塑性材料的挤出,热塑性材料通过加热的长丝喷嘴沉积后会变硬。就材料沉积过程而言,FDM/FFF 是一种基于挤出的打印方法,不同于其他通过液体基质的光聚合或粉末颗粒的熔合来构建结构的方法。总体而言,3D 打印如今被认为是一种有效的技术,适用于需要少量生产高度定制和定制的产品,通常以分散的方式生产,例如在偏远地区生产备件,因为它节省了设计特定制造流程来制造产品以及供应物流的成本和时间。此外,在设计、艺术和时尚领域,3D 打印机已经找到了创造独特复杂设计的空间(Gebhardt 等人,2018 年;Shahrubudin 等人,2019 年)。
印度的半导体市场到2030年将达到10030亿美元:印度印度的半导体市场预计将从2024年的520亿美元(45万卢比)增长到204亿美元(90万千万卢比)到2030年,到2030年,根据印度电气电子和半核心协会(ISA)的报告。这种增长将由手机,电信,消费电子,汽车,航空航天和国防等关键行业驱动。移动手机,IT和工业应用仅占半导体行业收入的近70%,预计将是主要的增长驱动因素。“印度的半导体消费市场在2024 - 25年的价值为520亿美元,预计将以13%的稳健复合年增长率在2030年增长。像汽车和工业电子产品这样的部门提供了重要的增值机会,” IESA主席V Veerappan说。该报告强调了针对智能手机,可听物,消费者耐用物的创新研究与开发(R&D)的需求:Financial Express,2025年1月29日================================================================= ===============================================================该公司周二表示,IOC将23,000亿卢比的23,000亿卢比的26财年的资本支出目标设定为印度石油公司(IOC)已将其下一个2025 - 26财年的CAPEX目标定为33,000千万卢比,以33,000亿卢比的价格针对25,000亿卢比的25,000亿卢比。截至12月,该公司已为该财政年度征收28,000亿卢比的资本支出。截至12月,该公司已为该财政年度征收28,000亿卢比的资本支出。该公司报告了秋季该公司报告说,该公司在2024-25财政年度第三季度的合并净利润下跌了76.7%,已制定计划在其三个炼油厂(Haryana),古吉拉特邦(Haryana),古吉拉特邦(Haryana),古吉拉特邦(Haryana)和巴拉尼(Barauni)(比哈尔邦)提高其三个炼油厂的计划。国有的主要石油营销公司印度石油公司(IOC)已将其在2025 - 26财年的资本支出目标定为33亿卢比,以33亿卢比对25财年的35亿卢比的资本支出。
使用算法个性化价格不再是一种边缘现象,而是许多在线市场中主要的商业实践,在许多在线市场中,跟踪消费者每次点击都是行业标准。看似无关,几十年来,消费者保护法一直基于以下前提:消费者缺乏有意义的交易权力,无法就合同条款进行讨价还价。本文提出,根据消费者的行为,越来越多地使用算法来设定个性化价格,这为消费者提供了通过算法超过价格和收回市场能力来“讨价还价”的道路。为了支持这一点,本文介绍了在线实验室环境中进行的新型预注册,兼容的随机实验的结果,该实验测试了消费者是否以及如何在给出机会时用算法超过价格,以多个回合为参与者提供10美元的礼品卡,以10美元的价格购买Algorithm,以基于参与者的购买决定,这是一项基于Algorithm的价格,该赠品是基于参与的购买效果。这项研究进一步探讨了使用来自在线消费市场中通常部署的消费者和数据保护法的工具来调节算法定价的潜力:披露授权,防止数据收集的权利(“ cookies Laws”)(“ cookies Laws”)(“ cookies Laws”)以及防止数据保留的权利(“擦除法律”或“擦除法律”或“遗留在“遗忘”))。我们发现明确的证据表明,参与者在战略上避免了他们本来会诱发随后的回合降低价格的购买,以及一些证据表明,这种行为有时以避免有效购买的代价是出于避免有效购买的代价,而当提供的价格低于分配给礼品卡的价值参与者。We found that both these effects increased in magnitude and statistical significance in the presence of disclosure, as well as clear evidence that participants offered data protection rights used them strategically: preventing retention or collection of their data in rounds in which they purchased the gift card, so as to prevent a subsequent price increase, and allowing it in rounds in which they declined to purchase, so as to signal a low WTP and benefit from a price decrease in the next round.
随着 GPU 逐渐脱离其传统领域(游戏、多媒体和消费市场),其可靠性引起了人们的关注和质疑 [3]。目前,活跃的 GPU 研究旨在评估可靠性并确定可行的改进方法。大多数研究都强调 GPU 对瞬态故障的高度敏感性 [11、13、16、24、27、32、44、47、51],这是由 GPU 拥有的大量可用资源和采用的先进半导体技术造成的。此外,GPU 的并行管理和控制单元已被证明尤为关键,因为它们的损坏会影响多个线程 [24、38]。GPU 的并行性在性能方面提供了无可置疑的优势,因此,它是该设备最脆弱的特性之一。 GPU 制造商已提供了有效的可靠性对策,例如改进存储单元设计[39]、添加纠错码[15]、用于故障测试的硬件结构[25],以及提出软件校验和[21]或多线程冗余[49]。现有的大多数 GPU 可靠性研究都针对瞬态故障及其作为软件错误的影响,而永久性故障基本上未被探究。这是有道理的,因为在大多数应用中,GPU 的预期寿命不超过两年。然而,用于汽车、航空航天和军事应用的 GPU 预计可以使用很多年。此外,HPC 级 GPU 的典型工作条件,例如过载、高温、高频率运行和技术节点缩小,都会加速老化[23],甚至会使设备暴露于地面辐射引起的永久性故障[20]。延长的使用时间和过早的老化突然引发了人们对 GPU 及其应用程序在出现永久性故障时如何表现的疑问。至关重要的是,只有少数初步研究针对 GPU 中的永久性故障 [ 17 , 26 , 46 ],而没有一项研究关注并行性管理单元。在本文中,我们旨在通过提出一种方法来针对一个完全未探索的方面显著提高对 GPU 可靠性的理解:负责并行性管理的 GPU 电路中永久性故障的影响。我们决定专注于调度器、提取和解码器单元,因为 (a) 它们是主要针对并行操作进行优化的特殊 GPU 资源,(b) 影响它们的永久性故障将对代码执行产生不小的影响,(c) 它们无法轻易通过纠错码或硬件冗余进行保护,(d) 它们很可能
Sofradir 和 ULIS 更名为 Lynred 通过简化全面红外产品的运营并提高工业效率,Lynred 将加速向全球客户提供新技术并追求增长 法国格勒诺布尔附近的沃雷沃鲁瓦兹,2019 年 6 月 4 日 — — Sofradir 及其子公司 ULIS 今天宣布合并并更名为 Lynred。Lynred 的成立是为了满足全球航空航天、国防、工业和消费市场对全包红外 (IR) 产品的需求。为了应对来自新进入者的日益激烈的竞争,该公司已达到临界规模,旨在缩短新产品的上市时间。其美国实体仍然是子公司,已更名为 Lynred USA。Lynred 是新的身份,其 1,000 名员工将以新的身份向全球市场提供最广泛的先进红外技术,确保长期可靠的产品供应,并为客户项目提供最佳的红外设计和设备集成支持。 Lynred 董事长 Jean-François Delepau 表示:“Lynred 将以全新的未来愿景进入市场,在竞争日益激烈的市场中,过去五年来,参与者数量翻了一番。我们是红外技术领域的欧洲领军企业。现在,Lynred 赋予我们在研发方面更大的影响力,并在红外生态系统中提高知名度。得益于员工在组建 Lynred 过程中做出的承诺以及合作伙伴的大力支持,我们将能够为客户提供新的有吸引力的解决方案。”Lynred 正在积极追求增长。根据 Maxtech International Inc. 的市场报告:《全球军用红外成像探测器和系统市场》2019 年版 1,2018 年全球军用红外成像系统市场规模估计为 85 亿美元(约合 76 亿欧元),预计到 2023 年将增长到 140 亿美元(约合 125 亿欧元)。根据 Yole Développement 的《非制冷红外成像仪和探测器 2019 年版 2》报告推断出的市场数据表明,工业和消费应用的相机市场规模有可能在同一时期从 29 亿美元(约合 26 亿欧元)增长到 41 亿美元(37 亿欧元)。对于 Lynred 而言,这意味着全球相机和系统层面的市场增长率可能高达 10%(复合年增长率)。在未来五年内,Lynred 预计将加强其市场地位,在红外探测器领域占据超过 20% 的市场份额。Lynred 将在未来五年内通过对 Nano2022 项目的 1.5 亿欧元(1.674 亿美元)的金融投资来推动下一代红外探测器的开发。这些红外设备将旨在应对智能建筑(工作区管理、节能)、道路安全和车内舒适度的自主系统趋势。