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NeuroQuantology| 2022 年 7 月 | 第 20 卷 | 第 7 期 | 第 4774-4783 页 |doi: 10.48047/nq.2022.20.7.nq33574 Ram Krishna 等人/浓缩版中的突发现象
ramkrishnadeshmukh@gmail.com 摘要：本综述探讨了凝聚态物理学中的新兴现象，重点关注 2012 年至 2021 年的重大进展。它研究了理论基础，包括平均场理论和重正化群理论，并深入研究了量子相变和拓扑绝缘体等量子现象。该综述重点介绍了强关联系统的发展，特别是高温超导和量子自旋液体，并讨论了石墨烯和纳米结构等低维系统的独特性质和应用。此外，它还涵盖了磁性中的新兴现象，包括自旋电子学和 skyrmion，并总结了扫描隧道显微镜和角分辨光电子能谱等关键实验技术。还讨论了电子和储能领域的技术创新和未来前景，强调了新兴现象对基础研究和实际应用的深远影响。关键词：涌现现象、凝聚态物理、量子相变、拓扑绝缘体、高温超导、量子自旋液体、石墨烯、纳米结构、自旋电子学、skyrmions、扫描隧道显微镜、角分辨光发射光谱。 DOINumber：10.48047/nq.2022.20.7.NQ33574 NeuroQuantology 2022；20(7)：4774-4783 I. 简介 A. 背景 1. 涌现现象的定义 凝聚态物理学中的涌现现象是指由材料中较简单成分的集体相互作用而产生的复杂行为和特性。仅通过孤立地研究单个成分是无法预测这些现象的。相反，它们来自系统内的集体动力学和相互作用，通常会导致新的和意想不到的物理特性。例如，涌现的概念在
新兴时空、全息、黑洞熵、复杂性和信息结构的统一理论
我们提出一个离散的信息基底作为基础层，时空结构、标准模型规范对称性、黑洞熵、全息对偶性和综合复杂性度量由此产生。我们将基底构建为具有明确定义的局部更新规则的四维晶格系统。通过使用重正化群 (RG) 分析系统，我们证明了洛伦兹不变性可以在低能量下出现。通过将基态表示为张量网络，我们将出现的大尺度几何连接到全息对偶，从而重现纠缠熵的 Ryu-Takayanagi 公式。离散视界上的组合微态计数得出贝肯斯坦-霍金黑洞熵定律。此外，我们定义了一个与综合信息理论的 Φ 一致的综合复杂性度量，将复杂性定义为底层因果结构的突发属性。特殊极限重现了已知的理论，例如圈量子引力 (LQG) 和因果集理论，强调这些框架是更基本基础的涌现现象。最后，我们讨论了哥德尔不可判定性和认识论极限，它们是复杂的涌现行为的自然结果。这项工作将涌现定位为将基础物理学的多个方面编织在一起的统一概念。
Changqing JIN - Curricular Vita
个人简历（金长青） 姓名：金长青 出生日期：1965 年 6 月 3 日 现任职务：中国科学院物理研究所教授 极端条件下量子涌现材料研究组长，北京 100190 电话：86 10 82649163；传真：86 10 82640223 邮箱：Jin@iphy.ac.cn；网址：http://uhp.iphy.ac.cn 研究课题： *高压极端条件下量子涌现材料（超导体、稀磁半导体、多铁性材料……）的设计和合成； *协同极端条件下量子材料的特性； *用于量子材料研究的先进极端条件技术。 奖项与荣誉 2024 年：当选欧洲科学院院士（EurASc）； 2021年：当选美国科学促进会会士
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纵观此类系统，有一个特性非常突出：复杂性。现代系统之系统已达到一定的结构和行为复杂程度，这使得理解它们变得困难（在许多情况下是不可能）。因此，设计、实施、维护和发展当今的许多系统之系统需要大量的工程工作和资金投入。由于引入了新特性，在形成系统之系统时（例如涌现行为，尤其是不可预测的涌现行为），也引入了新的风险因素。由于我们几乎完全依赖这种不断发展的系统之系统，因此我们需要可靠的方法、原则和工具来管理当今日益复杂、不断变化和充满不确定性的世界中系统之系统的演变。这本书正是在这条有趣而重要的道路上迈出的一步。
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2025 年数字趋势与洞察报告
迈入 2025 年，我们发现自己正处于一个关键时刻，传统商业模式正在被颠覆，新模式正在涌现。数字化不再只是商业工具；它已经成为我们沟通、工作和与周围世界互动的本质。