hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要 - 本教程引入了神经符号AI框架,以分析社交媒体平台的大数据。通过符号AI与神经网络的模式识别能力整合人类策划的知识可以增强传统神经网络方法的适应能力和效率。知识引导的零击学习技术使Swift适应新的语言环境和新兴事件[6]。参与者将探索如何在特定领域设计,开发和利用这些模型,例如需要动态适应新术语的公共卫生监视。本届会议旨在为与会者提供实用技能,并深入了解如何应用神经符号AI,以有效地管理和分析大型社交媒体数据集。
本文介绍了一种新型金属基复合材料 (MMC),其以 Mg 基体为增强体,并用天然填料(Didymosphenia geminata 藻壳,具有独特的硅质壳)增强。采用脉冲等离子烧结 (PPS) 制造 Mg 基复合材料,其中陶瓷填料的体积百分比分别为 1%、5% 和 10%。作为参考,烧结了纯 Mg。结果表明,向 Mg 基体中添加 1% 体积百分比的 Didymosphenia geminata 藻壳可通过支持钝化反应来提高其耐腐蚀性,并且不会影响 L929 成纤维细胞的形态。添加 5% 体积百分比的填料不会引起细胞毒性作用,但它会支持微电化学反应,从而导致更高的腐蚀速率。当填料含量超过 5 vol.% 时,会引起严重的微电偶腐蚀,并且由于含有 10 和 15 vol.% 硅藻的复合材料的微电偶效应更强,会增加细胞毒性。接触角测量的结果显示了所研究材料的亲水特性,随着陶瓷增强体的增加,数值略有增加。Didymosphenia geminata 壳的添加会导致热弹性能的变化,例如热膨胀系数 (CTE) 和热导率 (λ) 的平均表观值。硅质增强体的添加导致 CTE 在整个温度范围内线性下降和热导率降低。随着 Didymosphenia geminata 壳的添加量增加,强度增加,压缩应变降低。所有复合材料的显微硬度都得到了增加。
摘要在越来越数字世界中,密码学对于保证数据的安全性,隐私和完整性至关重要。即使加密技术已经显着提高,网络威胁的复杂性日益增加,需要对这些方法进行更深入的理解,以改善数据保护。这项研究对许多加密方法进行了彻底的分析,包括AES,DES,Blowfish和3DES等对称算法以及RSA,RC6,ECC和Diffie-Hellman等不对称策略。在本研究中评估了诸如加密和解密时间,吞吐量,功耗,记忆利用和安全弹性之类的关键特征。通过基于仿真的实验和对当前文献的彻底分析,该研究确定了各种情况下每种方法的优势,例如云计算系统,多媒体和文本文件。这项研究发现了先前研究领域的惊人模式。在大多数情况下,研究人员专注于分析DES,3DES,Blowfish和AE等流行算法的加密和解密时间。由于它们的历史意义,广泛使用和在保护各种应用中的数据方面的重要功能,因此这些算法引起了很多关注。,由于这种强烈的重点,他们迄今为止研究最多的加密算法之一。另一方面,RC6,RC4,RC2,ECC和D-H算法的关注相对较少。关键字:密码学,数据安全性,公共密钥,资源使用情况,秘密密钥介绍,以防止数据免受黑客的影响,安全性至关重要。密码学是保证数据机密性的最关键技术之一(Vegesna,2019年)。
我们的参考。:B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士, 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响,特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下,香港金融管理局(金管局)一直与其他金融监管机构密切合作,推动跨部门采用金融科技,人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状,重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素,包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差,并就治理结构和部署方法提出了建议,以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文,并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试,例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ,并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问,请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致, Carmen Chu 执行董事(银行监管) 附件
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
1荷兰乌特雷希特大学医学中心的传染病系; 2荷兰的Hoofddorp/Haarlem的Spaarne Gasthuis内科学系; 3荷兰阿纳姆市Rijnstate Hospital内科医学系; 4个传染病,阿姆斯特丹大学医学中心内科,荷兰阿姆斯特丹大学医学中心; 5荷兰阿克马尔的Noordwest Ziekenhuisgroep内科医学系; 6荷兰海牙Haga教学医院内科医学系; 7荷兰阿姆斯特丹的艾滋病毒监测; 8荷兰Nijmegen Radboud大学医学中心医学创新研究所药学系; 9荷兰乌得勒支大学医学中心医学微生物学系转化病毒学;和10 Ezintsha,南非约翰内斯堡威特沃特斯兰大学卫生系
量子密钥分发 (QKD) 和基于量子的隐私保护技术的出现为保护医疗物联网 (IoMT) 系统内的通信通道开启了一个新时代。在这项深入的调查中,我们将研究量子密码学在医疗数据安全方面的基本原理、用途和影响。旅程从对量子密码学的深入概述开始,揭示叠加、纠缠和量子门的概念,这些概念构成了量子计算的基础。在此过程中,我们将研究量子密码学的用途,重点介绍其对解决 IoMT 系统数据密集型和网络化特性所带来的特定问题的贡献。我们细致地剖析了 QKD 在确保 IoMT 内安全通信方面的相关性,并通过案例研究和实验证明了基于量子的隐私保护技术的实用性和有效性。从远程医疗网络到可穿戴健康设备,每个案例研究都为量子安全加密的应用提供了宝贵的见解,展示了其加强数据完整性和机密性的能力。对现有研究的细致调查,加上对量子密码学进展的分析,提供了当前形势的全景。从硬件限制到距离限制,这项研究探索了挑战和突破,为未来将量子技术集成到 IoMT 系统中提供了路线图。将基于量子的方法与传统密码学进行比较,揭示了计算复杂性、密钥分发方法和实时加密考虑因素的细微差别。这种比较分析可作为医疗从业者和技术人员在 IoMT 环境中采用基于量子的隐私保护技术方面做出明智决策的指南。案例研究和实验共同描绘了基于量子的隐私保护技术在 IoMT 场景中的实用性和前景。展望未来的发展,探索范围延伸到量子硬件改进、标准化工作以及量子技术与边缘计算和区块链等新兴趋势的融合。随着医疗保健行业站在量子革命的风口浪尖,本文提供的全面见解为通过量子密码学的视角理解、实施和塑造安全医疗保健通信的未来奠定了基础。
在本文中,我们通过实验实施扩展了文献调查。分析软件工程 (SE) 中的众多人工智能 (AI) 技术有助于更好地理解该领域;与之结合使用时,结果将更有效。我们的手稿展示了各种基于 AI 的算法,包括机器学习技术 (ML)、人工神经网络 (ANN)、深度神经网络 (DNN) 和卷积神经网络 (CNN)、自然语言处理 (NLP)、遗传算法 (GA) 应用。使用蚁群优化 (ACO) 方法进行软件测试,使用组数据处理方法 (GMDH)、概率神经网络 (PNN) 预测软件可维护性,并使用时间序列分析技术进行软件生产。此外,数据是基于 AI 的模型测试和验证技术的燃料。我们还在脚本中使用了 NASA 数据集承诺存储库。AI 在 SE 中有各种应用,我们已经通过实验证明了其中一种,即使用基于 AI 的技术进行软件缺陷预测。此外,还提到了预期的未来趋势;这些都是对研究的一些重要贡献。
本评论文章分析了尼日利亚的太阳能计划,重点关注其成果、挑战和政策建议。尼日利亚采用太阳能有望增加电力供应、减少碳排放和促进经济多样化。然而,本文指出了持续存在的障碍,包括前期成本高、融资有限、监管挑战和公众意识不足。本文提出了应对这些挑战并充分发挥太阳能潜力的政策建议。这些建议包括融资机制、监管透明度、公众意识活动、技术支持、基础设施开发、国内太阳能制造激励措施以及有效的监测和评估。与政府、私营部门利益相关者和国际伙伴合作,实施这些政策可以为太阳能增长创造有利环境。这不仅解决了尼日利亚的能源挑战,也为全球气候变化缓解努力做出了贡献。随着尼日利亚向可持续能源未来迈进,实施这些建议将在实现该国的发展和环境目标方面发挥关键作用,照亮一个更加光明和可持续的未来。