XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System深入
深入加固学习的邀请
培训深层神经网络以最大程度地提高目标，已成为过去十年来成功机器学习的标准配方。如果目标目标是可区分的，则可以通过有监督的学习对这些网络进行操作。但是，许多有趣的问题并非如此。共同的目标，例如联合（IOU）的交集以及双语评估研究（BLEU）分数或奖励，无法通过有监督的学习来优化。一个常见的解决方法是定义可区分的替代损失，从而导致相对于实际目标的次优解决方案。强化学习（RL）已成为一种有前途的替代方法，用于优化深度神经网络，以最大程度地提高非差异性目标。示例包括通过人类反馈，代码生成，对象检测或控制问题对齐大语言模型。这使得RL技术与较大的机器学习受众相关。然而，由于大量方法以及通常高度理论上的表现，该主题是在很密集的时间。该专着采用了一种与经典RL教科书不同的替代方法。而不是专注于表格
深入分析生物二氧化硅填料的影响（...
本文介绍了一种新型金属基复合材料 (MMC)，其以 Mg 基体为增强体，并用天然填料（Didymosphenia geminata 藻壳，具有独特的硅质壳）增强。采用脉冲等离子烧结 (PPS) 制造 Mg 基复合材料，其中陶瓷填料的体积百分比分别为 1%、5% 和 10%。作为参考，烧结了纯 Mg。结果表明，向 Mg 基体中添加 1% 体积百分比的 Didymosphenia geminata 藻壳可通过支持钝化反应来提高其耐腐蚀性，并且不会影响 L929 成纤维细胞的形态。添加 5% 体积百分比的填料不会引起细胞毒性作用，但它会支持微电化学反应，从而导致更高的腐蚀速率。当填料含量超过 5 vol.% 时，会引起严重的微电偶腐蚀，并且由于含有 10 和 15 vol.% 硅藻的复合材料的微电偶效应更强，会增加细胞毒性。接触角测量的结果显示了所研究材料的亲水特性，随着陶瓷增强体的增加，数值略有增加。Didymosphenia geminata 壳的添加会导致热弹性能的变化，例如热膨胀系数 (CTE) 和热导率 (λ) 的平均表观值。硅质增强体的添加导致 CTE 在整个温度范围内线性下降和热导率降低。随着 Didymosphenia geminata 壳的添加量增加，强度增加，压缩应变降低。所有复合材料的显微硬度都得到了增加。
通过AI：可靠的深入加固学习，用于交通信号控制
代理商的输入包括在先前时间段记录的车辆计数和平均速度，以及当前交通信号灯计划中阶段之间的绿时间分布。代理从预定义的列表中选择一个交通灯程序，每个程序仅在周期长度和绿色时间分布方面变化。此动作空间设计反映了现实世界中的交集管理约束。奖励功能，对于指导代理商的性能至关重要，使用负累积的等待时间作为反馈。这确保代理人不会优先考虑一种方法，而不是另一种方法。为了训练代理商，我们采用了良好的深入增强学习方法，深Q网络（DQN），并与Epsilon-Greedy Exploration策略结合使用。
各种密码学技术的深入分析
摘要在越来越数字世界中，密码学对于保证数据的安全性，隐私和完整性至关重要。即使加密技术已经显着提高，网络威胁的复杂性日益增加，需要对这些方法进行更深入的理解，以改善数据保护。这项研究对许多加密方法进行了彻底的分析，包括AES，DES，Blowfish和3DES等对称算法以及RSA，RC6，ECC和Diffie-Hellman等不对称策略。在本研究中评估了诸如加密和解密时间，吞吐量，功耗，记忆利用和安全弹性之类的关键特征。通过基于仿真的实验和对当前文献的彻底分析，该研究确定了各种情况下每种方法的优势，例如云计算系统，多媒体和文本文件。这项研究发现了先前研究领域的惊人模式。在大多数情况下，研究人员专注于分析DES，3DES，Blowfish和AE等流行算法的加密和解密时间。由于它们的历史意义，广泛使用和在保护各种应用中的数据方面的重要功能，因此这些算法引起了很多关注。，由于这种强烈的重点，他们迄今为止研究最多的加密算法之一。另一方面，RC6，RC4，RC2，ECC和D-H算法的关注相对较少。关键字：密码学，数据安全性，公共密钥，资源使用情况，秘密密钥介绍，以防止数据免受黑客的影响，安全性至关重要。密码学是保证数据机密性的最关键技术之一（Vegesna，2019年）。
-开始记录- 今天，我们将深入研究，为您带来 1982 年时任海军上校 Grace Hoppe 向 NSA 员工发表的演讲
-开始抄录- 今天，我们将为您带来 1982 年时任海军上校 Grace Hopper 向 NSA 员工发表的演讲，题为“未来的可能性：数据、硬件、软件和人员”。Grace Hopper 是一位美国计算机科学家和数学家，也是计算机编程的先驱。在她的成就中，Hopper 是第一个设计出机器独立编程语言理论的人。她最终晋升为美国海军少将，并于 2016 年被追授总统自由勋章——美国最高的平民荣誉。她对领导力的见解和富有远见的预测在四十多年后的今天仍然具有影响力。我喜欢这个介绍是有原因的。因为它让我有机会提醒你，美国第一台大型数字计算机是
媒体发布 发布日期：2024 年 11 月 22 日 IMH 开展全国性研究，以深入了解儿童的心理健康和神经发育
第 1 阶段（BRAVE 研究）侧重于筛查和诊断，确定四种常见疾病的患病率，并确定与这些疾病相关的风险和保护因素。第 2 阶段涉及制定和实施针对高危青少年的干预计划，以改善他们的健康和恢复能力。第 3 阶段跟踪参与者的心理健康轨迹，并检查这些疾病的发展与参与者可能随时间经历的事件之间的任何可能的因果关系。随着参与者的成长，监测心理健康随时间的变化模式有助于研究团队确定趋势、预测结果和制定预防策略。第 3 阶段还可能包括建议，例如额外的评估或支持资源，以减轻参与者在研究期间可能出现的疾病的影响。第 2 阶段和第 3 阶段的规划正在进行中，并将在适当的时候开始。
DNV 对阿特斯 TOPCon 组件进行深入技术审查的亮点
▪ 热循环测试（3x 200 次循环） ▪ 湿热测试（2x 1000 小时） ▪ 各种安装座上的机械应力序列测试 ▪ 光诱导降解测试（LID） ▪ 电位诱导降解测试（2x 或 3x 96 小时） ▪ 冰雹测试 ▪ 光和高温诱导降解测试（LeTID） ▪ 紫外线诱导降解测试（UVID） ▪ 各种安装座上的静态机械负载测试 ▪ 循环负载测试
深入增强学习的快速跟踪
（vθt（s t）-γvθt（s t +1），对于v-功能，qθt（s t，a t）-γqθt（s t +1，a t +1），用于q-功能（1）t），vθt（s（2）t），。。，vθt（s（n）t））t和qθt（s t，a t）：=（qθt（s（1）t，a（1）t，a（1）t），qθt（s（s（s（s（2）t，a（a（2）t），a（2）t），。。。，qθt（s（n）t，a（n）t））t。
革命6G网络：增强性能的深入强化学习方法
从5G到6G网络的过渡代表了通信技术的开创性步骤，该步骤有望重新定义世界的联系，互动和运作。6G将提供极大的性能飞跃，数据速率预计将达到前所未有的每秒1吨（TBP），而延迟降至低至0.1微秒。这种进化有望实现以前难以想象的应用程序和服务，将6G定位为下一波数字转换浪潮中的核心技术。6G最令人兴奋的方面之一是它为需要超低延迟和高带宽的高级应用提供了潜力。自动驾驶汽车将受益于近乎实用的数据传输，使它们可以相互交流，并实时与基础设施进行通信，以提高安全性和效率。这对于减少事故和实现智能运输系统的发展至关重要。此外，诸如全息沟通，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）之类的沉浸式体验将达到6G的新高度，提供完全互动的三维体验，这些体验像生活一样，仅受到想象的限制。6G也将允许Terahertz（Thz（Thz）允许通过大量的型号供应大量的数据，并增强了大量的数据。密度。THZ频谱可以在短距离内更快地传输数据，这使其非常适合在茂密的城市地区和智能城市中的应用，在这些应用程序中，大量设备需要同时进行高速连接。因此，6G设置为支持物联网（IoT）的持续扩展，并实时连接数十亿个智能设备。这个庞大的网络将实现一系列新的服务和应用程序，从智能城市的智能照明和能源管理到行业的预测维护。此外，6G管理巨大的设备密度和数据量的能力将增强关键服务，例如实时远程医疗，远程诊断甚至机器人手术。其接近零的潜伏期和超高可靠性（高达99.9999％），6G将允许医疗专业人员从远处执行复杂的程序，从而扩大获得优质医疗保健的机会。这对于医疗专业知识和资源有限的农村和偏远地区尤其具有变革性。超出速度和连接性，可持续性将是6G网络的主要特征。这些下一代网络旨在通过采用先进的能源收获技术和改进的网络管理来优化能源效率。通过智能资源分配，6G网络将最大程度地减少跨基础架构和连接设备的能源消耗。关注可持续性的关注与全球努力减少环境影响并建立绿色技术的努力保持一致，以确保数字连通性的增长并不能以牺牲地球为代价。安全性和隐私增强功能也将是6G的关键组成部分，因为大量的连接设备和生成的数据深度需要强大的保护。总而言之，6G代表不仅代表更快，更广泛的连接性。高级加密，分散的网络体系结构和AI驱动的安全措施将形成安全6G环境的骨干，从而解决了增加连接性的漏洞。这是一个超连接，聪明和可持续的数字未来的基础。通过在医疗保健，运输，工业等方面启用革命性应用，6G将在塑造社会运作，提供便利和创新时发挥关键作用，而
