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World File Search System深冷
i-Chiller - ICS 冷能
独特的水箱内蒸发器配置专为工艺冷却而设计 高效的铜管铝翅片设计允许各种冷却液流速，同时始终保持低压降，确保即使在最苛刻的条件下也能可靠运行 能够接受高达 35°C 的冷却液入口温度和低至 -10°C 的出口温度 可在各种环境条件下运行，提供最大的灵活性 水箱中储存的大量冷却液可确保即使遇到负载突然变化，出口温度也能保持恒定 坚固的蒸发器设计可确保工业冷却系统中常见的灰尘或其他颗粒不会造成堵塞 - 防止发生故障
响应长期冷
北极高山物种在流动过程中经历了较长的寒冷和不可预测的条件。因此，通常，高山植物同时使用性和无性繁殖手段来最大程度地发挥作用并确保生殖成功。我们使用了北极高山多年生阿拉伯alpina来探索长时间冷暴露在不定生根中的作用。我们将植物暴露于不同的持续时间4°C，并在主茎和腋分支上对不定根进行了评分。我们的生理学研究表明，在4°C下21周后，有未定的根，使冷饱和对这一过程的影响饱和。值得注意的是，特定节间中主要茎的不定根使我们能够确定使用转录组学中冷根形成的基因调节网络。这些数据和组织学研究表明，A. alpina茎的不定根在冷暴露期间启动并在植物后出现在促进生长条件下。虽然不定根的启动与茎中Dr5生长素反应和自由内源性生长素水平的变化无关，但不定根原始的出现是。使用转录组数据，我们辨别出在不定根形成的各个阶段发生的顺序激素反应，并鉴定出与不定根出现的鉴定的补充途径，例如葡萄糖素酸化的代谢。一起，我们的结果强调了低温在高山植物中克隆生长中的作用，并提供了对不定生根不同阶段所涉及的分子机制的见解。
使用深...
印度教科技研究所，coimbatore 1 sentinfo@gmail.com，2 venkat.it@gmail.com，4 ramasamy.s@hit.s@hit.edu.in，4 md.devendran@gmail.com摘要：该项目旨在为食品和beverage提供精确估算的自动化系统，以估算食物和beverage的自动化系统，并深入研究。随着对健康意识的人的需求不断增长，需要使用可靠，高效且易于使用的工具，可以帮助用户做出明智的饮食选择。该项目利用图像处理技术和深度学习模型（例如卷积神经网络（CNN））来分析食物图像并预测相应的卡路里含量。该系统首先捕获食品或饮料的图像，然后将其处理并通过预先训练的深度学习模型。该模型在包含各种食品的图像及其营养信息的大型数据集上进行培训。预处理输入图像后，该模型通过利用其学习的特征来对食物进行分类并估算卡路里计数。然后将估计的卡路里值实时显示给用户。该项目利用关键技术，包括图像识别，深度学习和营养分析。它旨在将其集成到移动应用程序或Web平台中，从而使用户可以有效地跟踪其每日热量摄入量。通过在不同的数据集上进行培训，可以不断提高系统的准确性，从而确保对不同食品的可靠卡路里估算。该工具有可能通过促进更健康的饮食习惯来彻底改变个人健康管理。关键词：卡路里估计，深度学习，图像识别，食物分类，卷积神经网络，健康管理，营养分析，实时预测。
使用深...
这项研究的重点是在视频中移动对象检测的关键任务，以提高识别场景中动态特征的准确性和效率。所提出的方法专门结合了光流估计的准确性；带有Yolo（您只看一次）模型强的对象检测功能的Farneback方法。Yolo用于识别视频帧中的对象，并并发光流分析用于识别运动模式。这里提出了一种创新方法，该方法评估了检测到的对象内每个像素的运动角度和大小，以获得精确的移动对象识别。系统根据显示明显运动的像素的百分比来确定对象是否通过设置阈值来移动。，由于这种自适应技术，可以识别出较少的假阳性和更高的精度，因此可以识别移动对象。在各种数据集上的实验发现证明了建议的方法在精确识别移动对象方面的有效性。通过用于运动分析的光流和用于对象检测的YOLO的组合提供了一个完整的有效解决方案，可在视频流中移动对象检测。此处提出的方法在视频分析，自主系统和监视中具有潜在的应用，在该视频分析，自主系统和监视中，精确检测动态特征至关重要。索引项 - 移动对象检测，光流估计，运动角度和幅度。