摘要:数字计算机仅模拟大脑的神经元网络。例如,他们的von Neumann架构将记忆和处理器单元分开,因此导致相当大的能源消耗和环境有害的能量消散与绿色交易相矛盾。以脑为导向的(神经形态)计算,可以通过熟悉的电路网络和光子设备来重现大脑结构,这些电路网络和光子设备将这些功能集成到诸如自然大脑的能源消耗较少,效率显着增长和环保友好的功能。它们可用于建模物理,化学,生物学和神经系统中的结构和模式形成。最近的诺贝尔物理学奖(Hopfield and Hinton 2024)突出了现代机器学习在自然形成中的深层根源。模式和结构形成通过人工智能中的学习算法打开了模式识别的新应用。可以通过使用(例如光子量子芯片)与量子并行性和纠缠的量子计算的优势结合使用。他们的原则也深深地植根于自然中,最近也由物理学中的诺贝尔奖(Fack,Clauser,Zeilinger,Zeilinger 2022)强调。我们旨在集成所有这些计算范式的混合和可持续性AI。
我是居住在莱克县的第7代家庭,并享受其资源,狩猎/钓鱼机会,广阔而开放的景观,以重现和抚养我们的孩子,并在一个具有传统价值观的小社区中,并深深地赞赏和尊重湖县的牧场社区。我在莱克县(Lake County)担任野生动植物生物学家已有20年了,在那里我长大了,与许多世代相传的土地所有者和牧场家庭一起工作。在我的职业生涯中,我曾在包括俄勒冈州鱼类和野生动植物系在内的多个机构工作并合作,以恢复,增强和保护野生动植物栖息地,同时还改善了牧场条件,以供牲畜放牧和可持续的牧场。湖景土壤和水保护区(SWCD)是我的雇主过去十年,其使命是为个人,团体和其他机构提供技术援助,目的是管理和增强我们的自然资源,环境和经济,以保护和开发莱克县的土壤,水和相关资源的愿景,以使人们受益。我们是莱克县私人土地所有者的支持者和代表。
对石记的持续性的关注深深地根深蒂固。但是,尽管在这个领域进行了尝试,但仍需要大量的效果来实现观赏石的保护。侵蚀剂,例如雨水,极端温度以及化学和生物制剂,威胁着我们的石材遗产,并逐渐磨损世界各地发现的建筑物,雕塑和其他古迹。石灰石和多洛酮在整个历史上都广泛使用,鉴于它们的易于提取和可行性。尽管如此,这些特性使它们特别容易受到上述侵蚀剂的影响,目前,主要解决方案是昂贵且耗时的恢复。鉴于有效和耐用的药物无法防止观赏和遗产石的恶化,并且由于氧化石墨烯(GO)最近在此任务上表现出了令人印象深刻的效果,因此这项工作将进一步探索GO作为Monumental Dolostone的保护性涂层的生存能力。为此,将GO通过没有佐剂的水分散剂喷洒在多洛酮表面上。根据热应力,光学检查(结构光3D扫描仪),比色法,渗滤液分析和电子显微镜评估涂料性能。主要结果表明,喷涂的覆盖在石材表面上会产生高度保护性和耐用的屏障,而不会改变其美学品质。
4Cybersec被深深地嵌入全球网络安全社区中;生活和呼吸信息安全的人的声音(包括世界领先的专业人员,技术专家和监管领导者)所表达的编辑内容丰富了。我们的位置是为访问者和注册帐户持有人提供时事不仅仅是当前事件的快照,而且还可以改变知情的观点,这些观点可以改变他们对信息安全和风险管理的方式。4Cybersec读者或网站访问者选择填写注册表或以其他方式选择创建帐户成为注册帐户持有人并访问我们的第三方赞助商赞助的内容。为了使我们免费提供网站上的内容访问权限,注册帐户持有人同意从我们那里接收个性化的内容,销售和营销通信,并有可能获得我们的第三方赞助商(例如,购买我们注册帐户持有人的联系人信息通过潜在客户和其他类似产品和其他类似产品和其他类似产品和其他类似产品和其他类似产品的客户)。如果您不希望从4Cybersec及其第三方赞助商那里获得个性化的内容,销售和营销传播,请不要注册帐户。您可以随时退订这些通信。
CRISPR/CAS9介导的基因组编辑技术引发了生物学研究的革命(Jinek等,2012)。cas9与指南RNA在精确的位置上切割DNA,并通过包括动物和植物在内的高层真核细胞中的非同源末端连接(NHEJ)途径有效地修复所得的双链断裂(DSB)。由于NHEJ的维修过程是容易出错的,因此结果结果主要是框架之外的事件。因此,CAS9主要被认为是一种高度效力的“敲除”工具,并深深地认为无法在没有重大修改的情况下形成框架基础转换。结果,框架内的基础变化必须依赖于脱氨酶介导的基础编辑器(Komor等,2016; Gaudelli等,2017),主要编辑工具(Anzalone等,2019)或通过同源指导性维修或NHEJ通过供体DNA模板的低效率融合。最近,越来越多的证据表明,NHEJ修复结果是非随机且可预测的(Shen等,2018; Allen等,2018; Chen等,2019)。的确,众所周知,即使在同一切割部位, +1/–1 bp indels也常常主导NHEJ修复结果。我们突然意识到
AI已经深深地嵌入了我们的日常生活中,从Siri和Alexa等虚拟助手组织我们的日程安排到Netflix和Spotify等服务,并根据我们的习惯和兴趣来量身定制他们的建议。随着AI技术越来越多地整合到各个部门中,了解新西兰的监管格局至关重要。这里的监管框架通常集中在个人卫生从业人员的责任上,而不是产品调节的责任。尽管目前尚无关于AI的具体法规,但现有的几项法律仍规范其使用。其中包括《 2020年隐私法》,《 1993年人权法》,1986年《公平交易法》和《有害数字通信法》 2015年。此外,根据1993年《公司法》规定的蒂里蒂蒂(Te Tiriti O Waitangi)和董事职责的原则对于指导使用AI并建立治理结构的决策至关重要。调节AI的关键挑战之一是源于同意既全面又耐心的定义的困难。尽管现有立法为基础提供了基础,但AI技术的快速发展需要进一步的指导。作为回应,隐私专员办公室已发布了将现有信息隐私原则应用于AI使用的详细指南。本指南概述了考虑实施AI工具的机构的明确期望。这些期望包括:
根据从日本东北岛东北部的北太平洋地区收集的三个标本,描述了新的蜗牛鱼类careproctus io。新物种可以通过以下特征与同类物区分开:椎骨40-42;背鳍射线36或37;肛门鳍射线30;胸鳍深深地被28或29射线切成骨,下叶到达肛门鳍起源;大骨盆盘34.2%–34.5%HL(10.3%–10.9%SL);牙齿在两个下颌上都伸直,内牙内牙弱三叶或肩膀;头膜孔图2-6-7-2,下巴毛孔配对;胸鳍底部上方的g缝;身体鲜红色,生命中没有变化。CareproctusKrøyer的种类,1862年通常比肛门鳍射线较少的胸膜射线较少,尽管在这两个鳍片中,包括当前新物种在内的一些最近描述的物种(包括当前的新物种)都具有相似的射线计数。讨论了各种蜗牛,属以及所讨论的careproctus的通用限制,研究了此类计数以及骨盆盘大小之间的关系。
AI已经深深地嵌入了我们的日常生活中,从Siri和Alexa等虚拟助手组织我们的日程安排到Netflix和Spotify等服务,并根据我们的习惯和兴趣来量身定制他们的建议。随着AI技术越来越多地整合到各个部门中,了解新西兰的监管格局至关重要。这里的监管框架通常集中在个人卫生从业人员的责任上,而不是产品调节的责任。尽管目前尚无关于AI的具体法规,但现有的几项法律仍规范其使用。其中包括《 2020年隐私法》,《 1993年人权法》,1986年《公平交易法》和《有害数字通信法》 2015年。此外,根据1993年《公司法》规定的蒂里蒂蒂(Te Tiriti O Waitangi)和董事职责的原则对于指导使用AI并建立治理结构的决策至关重要。调节AI的关键挑战之一是源于同意既全面又耐心的定义的困难。尽管现有立法为基础提供了基础,但AI技术的快速发展需要进一步的指导。作为回应,隐私专员办公室已发布了将现有信息隐私原则应用于AI使用的详细指南。本指南概述了考虑实施AI工具的机构的明确期望。这些期望包括:
我是一位经验丰富的生物学家和睡眠专家,拥有神经科学博士学位,并且在人类生命科学领域拥有超过15年的专业知识。我的职业专注于领先的开拓性研究项目,主要是睡眠调节,认知发展以及压力,营养和肠道微生物组等环境因素的影响。使用高密度脑电图和可穿戴设备等先进方法,为了解睡眠在从婴儿期到成年的神经元网络动力学的作用做出了重大贡献。作为弗里博格大学婴儿睡眠实验室的负责人,我领导涉及国家,国际和临床合作的跨学科研究计划,确保维持最高的道德和科学标准。我在整个职业生涯中都指导了众多学员,我深深地致力于指导。我还教育学术和公众的睡眠健康。我提供大学讲座,在国际会议和公共活动中发表演讲,我主持了将睡眠科学与正念融合的研讨会。此外,我教授继续教育计划并提供公司健康管理方面的咨询服务,通过将研究转化为实用,可行的解决方案,帮助组织实施可持续的睡眠相关策略。
摘要:生成人工智能(GAI)是一种基于算法,模型等的技术,它创建了诸如文本,音频,图像,视频和代码之类的内容。gai被深深地融入新闻业,作为工具,平台和系统。但是,GAI在新闻业中的作用稀释了媒体专业人士的力量,改变了传统的新闻制作并提出了道德问题。 这项研究试图从新闻专业精神和认识论的角度从特定的新闻实践中系统地回答这些道德问题。 基于对GAI的发展和应用的审查,本研究确定了新闻机构,新闻工作者和受众的责任,确保他们在坚持新闻专业精神和普遍人类价值观的同时意识到GAI的潜力,以避免负面的技术影响。但是,GAI在新闻业中的作用稀释了媒体专业人士的力量,改变了传统的新闻制作并提出了道德问题。这项研究试图从新闻专业精神和认识论的角度从特定的新闻实践中系统地回答这些道德问题。基于对GAI的发展和应用的审查,本研究确定了新闻机构,新闻工作者和受众的责任,确保他们在坚持新闻专业精神和普遍人类价值观的同时意识到GAI的潜力,以避免负面的技术影响。