XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System深远影响
在课堂上使用人工智能
一方面，有人认为不应该允许在课堂上使用人工智能，因为这会导致学生过度依赖技术，从而阻碍学生的学习和技能发展。人工智能技术非常强大。虽然它们可以帮助学生完成各种学习任务，但学生可能会过度使用这些技术，以至于他们无法培养独立解决问题所需的技能。人工智能在课堂上的使用可能会变得如此普遍，以至于学生在大多数任务和决策中都依赖该技术。因此，有人认为，在课堂上使用人工智能可能是有害的，因为学生永远不会培养独立解决问题和推理所需的技能。由此导致的技能缺乏可能会对学生的自主性产生深远影响。
国际教育行业的市场策略
摘要。2019年爆发的新冠肺炎疫情对留学行业产生了深远影响，企业普遍采取裁员、机构重组、营销策略调整、缩减规模甚至破产等自我保护措施。众多企业通过快速差异化的经营方式，主动调整营销策略，在疫情中求生存、谋发展。本文主要探讨留学行业的差异化市场策略，分析差异化经营对留学企业的意义，探讨差异化视角在留学行业市场策略制定中的应用，并提出具体应对措施，旨在为留学行业大、中、小、微规模的留学企业发展提供动力。
负责任算法系统原则声明1
算法系统通常基于人工智能 (AI) 2，越来越多地被政府和公司用来做出或推荐对个人、组织和社会具有深远影响的决策。就业、信贷、教育机会、医疗保健甚至刑事司法方面的许多决策都是由机器做出的，通常未经人类进一步实质性审查。虽然算法系统有望使社会更加公平、包容和高效，但这些结果并不会自动从自动化中产生。与人类做出的决策一样，机器做出的决策也可能无法尊重个人的权利，并导致有害的歧视和其他负面影响。因此，算法系统必须完全遵守既定的法律、道德和科学规范，并且其使用风险必须与正在解决的具体问题成正比。
青春期前儿童的早期运动发育里程碑和健康结果
简介：近年来，儿童抑郁和焦虑的患病率不断上升，而儿童肥胖和久坐行为仍然是主要的公共卫生问题。现有证据表明，早期运动发育和运动经验有助于心理社会和身体发育。通过进一步了解早期运动发育的深远影响，旨在预防身心健康逆境的早期生活干预措施可能会受益于研究早期运动发育里程碑 (MDM) 的实现情况。本研究首次评估了父母报告的总体 MDM 时间与儿童后期心理健康、心肺健康 (CRF)、皮下腹部 (SAAT) 和内脏脂肪组织 (VAT) 结果的客观指标之间的纵向关联。
创造治疗方法，拯救生命：加强美国制药制造业的紧迫性
该行业在国家经济中发挥着关键作用，为近 150 万人提供了就业机会。这一数字超过了美国 50 个州中 18 个州的整个劳动力。这些就业机会转化为 1470 亿美元的惊人劳动收入，凸显了该行业对无数家庭生计的深远影响。此外，该行业还创造了令人印象深刻的 1470 亿美元的劳动收入，表明其对工人及其家庭产生了重大的经济影响。该行业的总增加值产出，即其总产出减去原材料等中间投入的成本，为 3550 亿美元，反映了其对经济创造价值的巨大贡献。制药和医药制造业活动
人工智能对军事防御的影响及......
这项工作依靠一系列四个研讨会来激发前瞻性思维，探讨数据驱动技术如何引发大规模的地质技术重组，这将对加拿大国防规划产生深远影响。具体而言，研讨会的重点是数据治理和政策（道德、云计算、数据准备和互操作性）；决策（可信度、人机集成、生物技术和问责制）；模拟工具（培训、战争游戏、人机合作、机器人技术、自主性和可信人工智能）；以及信息时代的加拿大情报（将人工智能应用于情报）。CIGI 还举办了一场研究生研讨会，以激励加拿大各地在全球公共政策、计算机科学和安全等领域学习的新兴学者。
人工智能与核指挥、控制和通信：P5......
官方消息来源没有提供关于五大常任理事国如何设想将尖端人工智能模型应用于其核开发和现代化计划的细节。但可以肯定的是，人工智能技术的当前进步将影响核武器、态势和决策过程。3 鉴于人工智能对军事能力的潜在深远影响，核武器国家 (NWS) 已将追求人工智能作为战略重点。虽然美国旨在利用人工智能保持其在国防和军事应用方面的技术优势，但俄罗斯将人工智能的进步与其全球地位和主权联系在一起。4 中国正在积极探索“智能化”战争，其中人工智能和先进技术全面融入各个战争层面以及军民融合领域。5 英国和法国也将人工智能列为其国防战略的基石。6
人工智能与高等教育评估
由教授、研究员和学生组成的杰出小组将讨论 Gen-AI 在高等教育中的诸多影响。我们邀请您参加由 AARE 特别兴趣小组：评估和测量 SIG 和专业和高等教育 SIG 与 RMIT 全球、城市和社会研究学院合作主办的混合活动。该活动可供参加，将于 10 月 16 日星期三下午 4 点在墨尔本 RMIT Oxford Scholar 现场举行，并通过 Zoom 虚拟举行。现场活动将提供各种小吃和饮料。Gen-AI 在课程中对学生参与度、积极性和学习成果的深远影响。使用 Gen-AI 进行评估所固有的教学意义，重点关注可访问性、包容性和偏见。