印度教科技研究所,coimbatore 1 sentinfo@gmail.com,2 venkat.it@gmail.com,4 ramasamy.s@hit.s@hit.edu.in,4 md.devendran@gmail.com摘要:该项目旨在为食品和beverage提供精确估算的自动化系统,以估算食物和beverage的自动化系统,并深入研究。随着对健康意识的人的需求不断增长,需要使用可靠,高效且易于使用的工具,可以帮助用户做出明智的饮食选择。该项目利用图像处理技术和深度学习模型(例如卷积神经网络(CNN))来分析食物图像并预测相应的卡路里含量。该系统首先捕获食品或饮料的图像,然后将其处理并通过预先训练的深度学习模型。该模型在包含各种食品的图像及其营养信息的大型数据集上进行培训。预处理输入图像后,该模型通过利用其学习的特征来对食物进行分类并估算卡路里计数。然后将估计的卡路里值实时显示给用户。该项目利用关键技术,包括图像识别,深度学习和营养分析。它旨在将其集成到移动应用程序或Web平台中,从而使用户可以有效地跟踪其每日热量摄入量。通过在不同的数据集上进行培训,可以不断提高系统的准确性,从而确保对不同食品的可靠卡路里估算。该工具有可能通过促进更健康的饮食习惯来彻底改变个人健康管理。关键词:卡路里估计,深度学习,图像识别,食物分类,卷积神经网络,健康管理,营养分析,实时预测。
这项研究的重点是在视频中移动对象检测的关键任务,以提高识别场景中动态特征的准确性和效率。所提出的方法专门结合了光流估计的准确性;带有Yolo(您只看一次)模型强的对象检测功能的Farneback方法。Yolo用于识别视频帧中的对象,并并发光流分析用于识别运动模式。这里提出了一种创新方法,该方法评估了检测到的对象内每个像素的运动角度和大小,以获得精确的移动对象识别。系统根据显示明显运动的像素的百分比来确定对象是否通过设置阈值来移动。,由于这种自适应技术,可以识别出较少的假阳性和更高的精度,因此可以识别移动对象。在各种数据集上的实验发现证明了建议的方法在精确识别移动对象方面的有效性。通过用于运动分析的光流和用于对象检测的YOLO的组合提供了一个完整的有效解决方案,可在视频流中移动对象检测。此处提出的方法在视频分析,自主系统和监视中具有潜在的应用,在该视频分析,自主系统和监视中,精确检测动态特征至关重要。索引项 - 移动对象检测,光流估计,运动角度和幅度。
摘要:DeepFake技术的扩散引起了人们对社交媒体平台上错误信息传播的关注。在本文中,我们提出了一种基于深度学习的方法,用于检测DeepFake推文,特别是由机器生成的推文,以帮助减轻在线错误信息的影响。我们的方法利用FastText嵌入来表示推文文本,并将其与深度学习模型相结合。我们首先预处理文本,然后使用FastText嵌入将它们转换为密集的向量表示。这些嵌入式捕获有关推文内容的语义信息,这对于区分真实和机器生成的推文至关重要。然后,我们将这些嵌入将这些嵌入给深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)或长期短期内存(LSTM)网络,以将推文归类为真实或机器生成的推文。该模型是在标有标记的Tweet数据集上训练的,在该数据集中,使用最先进的文本生成模型合成机器生成的推文。对推文的现实世界数据集的实验结果证明了我们方法在检测机器生成的推文中的有效性。我们的方法实现了很高的准确性,并且优于在社交媒体上进行深层检测的现有方法。总的来说,我们提出的方法为检测机器生成的推文并遏制整个社交媒体平台上的错误信息的扩散提供了强大而有效的解决方案。
使用说明:公司医疗政策是管理计划福利的指导。医疗政策不构成医疗建议,也不构成保险的保证。公司的医疗政策每年审查,并基于已发表的,经过同行评审的科学证据和基于证据的临床实践指南,这些准则可用于上次政策更新。公司保留确定医疗政策应用并随时对医疗政策进行修订的权利。所有计划福利的范围和可用性是根据适用的承保范围协议确定的。覆盖协议条款与公司医疗政策条款之间的任何冲突或差异将得到解决,以遵守覆盖协议。覆盖范围的决定是基于个性化医疗必要性的个性化确定以及在个体情况下治疗的实验或研究特征。在没有通过特定治疗方式的政策确定医疗必要性的情况下,以前未考虑有关提出方式的疗效的证据应考虑确定该政策是否代表当前的护理标准。范围:普罗维登斯健康计划,普罗维登斯健康保证和普罗维登斯计划合作伙伴适用(单独称为“公司”,共同称为“公司”)。
背景:一名72岁的男性在中风后六个月遭受吞咽困难和左侧弱点,在食用液体和软食物期间遇到了诸如咳嗽和窒息的挑战,以及长时间的用餐过程。双侧血栓性梗塞和左侧侧面化。案例:Gugging吞咽筛查量表(GUSS)评估表现出严重的损害,总得分为7,尽管传统的物理治疗试图改善吞咽功能,但仍持续存在。随后,实施了重复的经颅磁刺激(RTMS),涉及在对比半球中ipsilesiles hemisphere中的高强度刺激和低强度刺激。值得注意的是,在RTMS后一个月,患者表现出了重大进展,这表明了15分的进度,表明吞咽功能增强。讨论:此案强调了双侧RTMS半球刺激对冲刺后吞咽困难的积极影响。高强度的iPsiles和低强度对比刺激的战略应用是减轻吞咽困难的有效干预措施。这些发现突出了RTM作为中风后持续性吞咽困难的创新治疗方法的潜力。关键字:吞咽困难,刺激后,刺激,TMS,经颅磁刺激