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World File Search System混为一谈
阿拉贡文化多样性管理综合计划 2022-2025
“多年来，人们通常将‘移民’和‘外国人’这两个概念混为一谈，因此人们关注的是按国籍进行的人口统计。随着时间的推移，随着加入西班牙国籍的人数不断增长，根据出生国家而不是国籍来识别人们的统计数据开始变得越来越重要。对移民来源人口的理解开始更加细化：在西班牙建立居住地的外国人；居住在其他国家并返回西班牙的西班牙人，或出生在外国并首次在西班牙居住的西班牙人；出生在西班牙，但只获得其父母的外国国籍的人……这是一个明显更为复杂的类别。”
白皮书 初创企业孵化器的财务可持续性
孵化器已成为印度创业和创新生态系统的重要组成部分。因此，确保孵化器在合理的时间内实现财务可持续发展非常重要。财务上自给自足的孵化器更有能力创造长期影响、高效利用资源、激发不同利益相关者的信心、保持运营和战略独立性、提供优质服务并为弹性生态系统做出贡献。本报告的主要目标是概述初创企业孵化器可获得的各种收入来源（不要与资金来源混为一谈），并推荐一种收入组合，以确保孵化器继续专注于其核心活动，即为其孵化的初创企业提供创业支持。
绿色倡议的战略参与
•该指南认为，再融资交易不是金融机构供应链的一部分，因为与特定的融资交易没有“足够的联系”。这是对指导中其他地方提出的对“必要性”一词的广泛理解。•关于出售债务和衍生交易，该指南发现没有“典型的供应商 - 制造商关系”。这个概念不会更详细地解释，也没有LKSG的基础。法律意见认为，实际上，相关交易中实际上存在明确的制造商 - 供应商与客户关系。•关于银行债券的股东和订阅者，该指南将“供应”和“产品或服务的提供”一词混为一谈，因此§2第7节第7和8节的不同标准。•在解释为什么不应将资金提供为LKSG含义内的供应时，该指南认为这不是各自共同承担的“主要重点”。法律意见发现，该标准在LKS中没有法律依据，并威胁要造成法律不确定性。
2022心脏保健和Duchenne Workshop报告
但是，根据辉瑞公司（Pfizer）的成人心脏病专家Gabriel Brooks博士的说法，在营养不良的心肌病试验中，梅斯+4或5将具有挑战性。至于“感觉”，HF通常是通过呼吸困难和症状来测量的，在Duchenne中，可以将其与呼吸窘迫和骨骼肌肉相关的问题混为一谈。在Duchenne中，HF症状可能非常微妙：当被诊断出患有心肌病时，只有30％的男孩表达心脏症状。1此外，没有经过验证的患者报告的结果（专业人士）或生活质量措施。在“功能”方面，制药公司使用了心脏肺运动测试，步行6分钟的步行测试，10米步行和楼梯攀爬，但在卧床个人中爬升，但失去行动的损失会使心脏功能能力的劳累措施混淆。
一些通知职业治疗的假设
职业参与已与其他概念（例如参与，积极的职业表现和治疗性参与）混为一谈。此批判性评论将讨论职业参与是一个独特的概念，描述了参与其中的一种形式，不需要表现，并预示着主观的情感和认知经历。我们提出了一些职业参与的属性，以及文献中缺乏这种概念的意义。通过比较人类职业模型（MOHO）的基本原则（MOHO）和加拿大职业绩效和参与模型（CMOP-E）来讨论职业参与与治疗参与之间的差异。通过一种说明性的叙述，我们讨论了如何将职业参与度理解为不依赖性能且具有不同互动水平的现象。得出结论，我们指出了一些有关职业参与的假设，这些假设可以为职业治疗研究和实践提供依据。
一 | 什么是人工智能？
人工智能 (AI) 是一个难以理解的概念。例如，2017 年，在 1,500 名美国商界领袖中，只有 17% 表示他们熟悉 AI 将如何影响他们的公司。1 这些高管明白，AI 有巨大的潜力彻底改变业务流程，但不清楚 AI 将如何在自己的组织内部署，也不清楚 AI 将如何改变他们的行业。好莱坞在提高人们对先进技术的理解方面提供的帮助很少。许多电影将 AI 与恶意机器人或超智能生物（如终结者或亚瑟·克拉克的《2001：太空漫游》中的邪恶 HAL）混为一谈。在电影描述中，超能力实体不可避免地会获得类似人类的智慧，变得叛逆，并对人类造成巨大伤害。这些电影演绎传达的不祥信息是，人工智能是危险的，因为它最终会奴役人类。2
预测性编码I：简介
预测性编码 - 有时也称为“预测处理”，“自由能最小化”或“预测误差最小化” - 声称提供完整的，统一的认知理论，从细胞生物学到现象学一直延伸。但是，观点的确切内容及其如何实现其野心尚不清楚。本系列文章研究了预测性编码，并试图确定其关键承诺和理由。本文首先关注与预测编码的可能混杂：通常通过预测编码确定但不是预测性编码的主张。这些包括大脑采用有效的方案来编码其传入的感觉信号的想法；这种感知经验是由先前的信念塑造的。这种认知涉及最小化预测误差。大脑是概率的推理引擎；并且大脑学习并采用了世界的生成模型。这些想法在现代认知神经科学方面获得了广泛的支持，但重要的是不要将它们与预测性编码混为一谈。
人工智能的现实及其对教会的影响分析
在世界各地的学者中，我们经常会发现他们将机器人、机器或其他计算机算法等术语与人工智能互换使用，而没有进行严格的区分，或者在所谓的“营销”背景下讨论人工智能，而没有对人工智能进行准确的定义。因此，目前世界各地都出现了将所有这些领域混为一谈并称之为人工智能的问题，而没有区分严格意义上的人工智能与计算机工程、机械工程和电气工程等其他研究领域。但这种思路无法清晰地展开有关人工智能的讨论，而且容易导致将先进科技文明产生的各种问题片面地归结为人工智能造成的问题。因此，本文将把人工智能的定义限定为‘人工实现人的学习能力和智能的软件（以及包括它在内的计算机系统）’，对于不具备这种学习能力和智能的一般机器人、机器、计算机算法等，本文将完全不予考虑。 4）沃伦·S·麦卡洛克、沃尔特·皮茨，“对内在思想的逻辑演算
网络环境下的空战通信
网络技术正在以指数级的速度发展。随着技术的进步，实际上无限的连接不再是未来的概念；然而，联合决策和数据共享过程（或可能是“协议”）的发展速度并不如技术发展的速度快。机器将把网络环境中的通信提升到尚未确定的水平。这将要求各国和联盟改变当前的通信模式。最近的研究提供了隐喻来关联由人与机器组成的网络内的通信，最显著的是军事领域中对战斗云和杀伤网的引用。这些隐喻强调了人类和人工智能需要以新的通信模式的形式制定新的“社会契约”，以便在战场上实现预期效果，同时仍然遵守指挥官的意图。此外，需要整合第四代、第五代和未来资产的战术场景必须在新的、更通用的 C2 概念下进行分析，以避免将明天的能力与昨天的 C2 结构混为一谈。