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World File Search System混合物
评估混凝土混合物的碳足迹...
混凝土，了解实时强度玛图型提供的好处，例如优化脱离时间，降低供暖费用并促进潜在问题的早期识别。在数十年中，已经使用了多种先进的测试方法，例如电气方法，核磁共振，波传播，声发射和计算建模，并且已被用于研究这些现象[4，5]。RILEM作为社会发表了有关该主题的全面知识[6]。从工程师的角度来看，加权成熟度方法基于温度 - 强度相关性，AP梨是最有用和实用的方法[7-12]。但是，对于
含布雷菲德菌素 A 的细胞激活混合物
仅供研究使用。不可用于诊断或治疗。本产品受条款和条件（包括有限许可，位于 www.biolegend.com/terms )（“条款”）的约束，并且只能按照条款中的规定使用。在不限制上述条款的情况下，未经 BioLegend 明确书面批准，不得将 BioLegend 产品用于条款中定义的任何商业用途、以任何形式转售、用于制造、逆向工程、测序或以其他方式研究或用于了解其设计或成分。无论本文档中提供的信息如何，用户均应全权负责确定用户预期用途所需的任何许可要求，并承担因使用产品而产生的所有风险和责任。BioLegend 对因使用其产品而导致的专利侵权或任何其他风险或责任概不负责。BioLegend、BioLegend 徽标和所有其他商标均为 BioLegend, Inc. 或其各自所有者的财产，保留所有权利。 8999 BioLegend Way，San Diego，CA 92121 www.biolegend.com 免费电话：1-877-Bio-Legend（246-5343） 电话：（858）768-5800 传真：（877）455-9587
使用高斯混合物学习机器人运动的几何力学
使用来自几何力学的原理构建的机器人运动的数据驱动模型已显示[Bittner，Hatton等。2018; Dan Zhao，Bittner等。2022; Hatton等。2013]为各种机器人提供机器人运动的有用预测。对于具有有用数量DOF的机器人，这些几何力学模型只能在步态附近构建。在这里，我们展示了如何将高斯混合模型（GMM）用作流形学习的一种形式，该形式学习了几何力学“运动图1”的结构，并证明了：[i]与先前发表的方法相比，预测质量的可观改善； [ii]可以应用于任何运动数据集的方法，而不仅仅是周期性步态数据； [iii]一种预先处理数据集以促进在已知运动图是线性的地方外推的方法。我们的结果可以在数据驱动的几何运动模型的任何地方应用。
SALSA® MLPA® Probemix P082 NF1 混合物 2
这些成分均不来源于人类、动物或致病菌。根据存在的浓度，这些成分均不属于《危害通识标准》所定义的危险成分。这些产品不需要安全数据表 (SDS)：这些制剂均不含有需要分发 SDS 的浓度的危险物质（根据 (EC) No 1272/2008 [EU-GHS/CLP] 法规及其修正案），根据 (EC) No 1272/2008 [EU-GHS/CLP] 法规及其修正案，根据 1907/2006 [REACH] 法规及其修正案）。如果发生泄漏，请用水清洗并遵循适当的现场程序。
评估可回收塑料改良的沥青混合物和人行道：I期 - 弗吉尼亚州的案例研究
这项研究的目的是评估弗吉尼亚州建造的回收塑料改装（RPM）沥青混合物现场试验。与弗吉尼亚州运输部（VDOT）相比，这项研究记录并评估了两种植物生产的RPM混合物（VDOT）典型的D和E表面混合物作为参考混合物的结构性和实验室性能。d和e分别是指中度至高点至极高的流量。报告了关于表面制备，植物生产或铺路操作的既定常规实践的变化。此外，这项研究试图检测和量化由人行道磨损产生的材料中的微塑料的存在，这些材料可能通过雨水径流动员。作为RPM沥青混合物是新型材料，该目标包括鉴定和开发适当的微塑料实验室分析方法。总的来说，这项工作是关于通过现场试验将回收塑料掺入沥青混合物中的最初和少数记录发现和经验教训的努力之一。
SALSA® MLPA® 探针混合物 P033 CMT1
这些成分均不来源于人类、动物或致病菌。根据存在的浓度，这些成分均不属于《危害通识标准》所定义的危险成分。这些产品不需要安全数据表 (SDS)：这些制剂均不含有需要分发 SDS 的浓度的危险物质（根据 (EC) No 1272/2008 [EU-GHS/CLP] 法规及其修正案），根据 (EC) No 1272/2008 [EU-GHS/CLP] 法规及其修正案，根据 1907/2006 [REACH] 法规及其修正案）。如果发生泄漏，请用水清洗并遵循适当的现场程序。
单萜和挥发性苯酚的独特混合物的特征是Zelen Wine的芳香轮廓
这项研究旨在通过化学和感觉评估来表征Zelen（Vitis Vinifera L.）葡萄酒的芳香独特性，这是一种来自斯洛文尼亚西部的Vipava山谷的自多品种。通过HS-SPME-GC-MS分析了七十种芳香族化合物，包括品种硫醇，酯，C6-醇，挥发性苯酚，萜类化合物，萜类化合物和丙烯酸酯，在两个调查中，通过HS-SPME-GC-MS进行了比较，将Zelen Wines与Vipava Valley的其他四种种植者进行了比较。Zelen葡萄酒的嗅觉空间是通过将其芳香剖面与Pinela葡萄酒的芳香剖面在分类任务中进行比较，并通过HPLC分数获得的芳香族馏分的嗅探。Zelen葡萄酒的特征是干草药和辣味，例如百里香，迷迭香和罗勒，与Pinela Wines相比。Zelen葡萄酒的化学特征是由单烯烯的原始混合物（包括萜烯异构体，林烯，limonene，p-甲苯，萜酚，linalool，linalool和α-耐酚）的原始混合物所支配的。获得的4-乙烯基鸟醇和甲基水杨酸酯的浓度位于与报道的嗅觉阈值接近或更高的水平上，从而推断了这些化合物对Zelen葡萄酒的辛辣芳香族成分的潜在贡献。通过HPLC半生育分级溶解的Zelen葡萄酒的两种芳族馏分，并通过HS-SPME-GC-MS进行了进一步分析，并通过HS-SPME-GC-MS进行了浏览的存在，这些原始混合物的存在是水合碳单位烯的原始混合物，包括定量测量的化合物，以及其他β-Myrc-β-Myrc，例如β-Myrc，以及其他化合物，以及其他化合物。 E-β-乙烯，Z-β-乙二烯和两个2,4,6-二十二烯-2,6-二甲基异构体。半定量测量结果表明，这组新的单甲烯类也比Pinela，Malvasia Istriana，Chardonnay和Sauvignon Blanc葡萄酒更高。
评估水稻品种混合物的产量变化（VarMix®）...
传统上，水稻种植严重依赖于针对特定性状而定制的单一品种，但这些方法在恢复力和稳定性方面表现出局限性。采用品种混合（VarMix）使我们能够利用遗传多样性，从而提高产量稳定性，加强病虫害管理，优化资源效率，最终促进更可持续、更具恢复力的水稻生产系统。本研究使用加性主效应和乘性相互作用（AMMI）方法，结合方差和主成分分析（PCA），研究了 12 个不同环境中 12 个水稻品种混合物和单一品种的表现。分析表明，环境因素是遗传变异的主要驱动因素，对水稻产量动态有重大贡献。值得注意的是，NSIC Rc298 (A)、NSIC Rc298: NSIC Rc214: NSIC Rc216 (ABC) 和 NSIC Rc214: PSB Rc82: NSIC Rc238 等基因型
引用：Rendeiro R，Jargus J，Nedoma J等。在广泛的行业应用中使用PDM和磷酸的混合物的可能性。
可以在具有不同应用不同的不同行业中发现掺杂磷颗粒的聚二甲基硅氧烷（PDMS）的混合物。这种混合物在照明，发光二极管（LED），柔性显示器，反爆炸（AC）溶液，发光温度计和多种类型的Sensors中起着特别重要的作用。机械发光和生物医学的领域正在蓬勃发展，并且也有可见光通知的潜力（VLC）。在这项综合综述中，提出了PDMS的基本特征和适合创建PDM和磷剂混合物的选定磷酸盐列表。在过去十年中，摘要和详细概述了这种观点混合的应用。
纯组件和混合物CO2和CH4 ...
I n c r ea s e d a m ou n t s o f C O 2 i n t h e e a rt h ' s a tm o s p h e r e a r e b e li e v e d t o b e th e m a j o r c a u s e o f g l ob a l w a nning .O n e o f t h e m e t hod s to c o u n t e ra c t t h i s n e g a t i v e t e nd e n c y i nvo l v e s t h e i s o l a t i on / n e u tr a l i s a t i on o f C O 2 , p a rt i c u l a rl y fr o m l a r g e , c on c e n tr a t e d i Ndu s tr i a l s o u r c e s。A p a rt fr o m C O 2 n e u tr a li s a t io n i n t h e e a rt h ' s e c o s y s t e m s , tw o a lt e rna t i v e s o l u t i o n s s ee m p ra c t i ca b l e : tr a p p i n g or s e q u e s tr a t i o n o f l a r g e a m o un t s o f ind u s tri a l c o 2 i n o cea n s o r d ee p s ea s e s e e e e e e e e e p s t r t a und e r gr o n d（h o ll o ll o w a y 2 002）。D e e p u n d e r gr o und s t ra t a a r e u n d e r s t o o d a s hy d ro ca r b o n d e p o s i t s , u n d e r ground w a t e r - b ea r i ng fe a tu r e s o r v ery d e e p no t mi n e d c o a l s ea m s .S e v e r a l p il o t pro j e c t s ar e n o w u n d e rw a y w h e r e b y C O 2 i s pu m p e d i n t o d e e p s tr a ta , fo r d ec a d e s t h e s e t ec hn iq u e s h a v e b e e n e m p l o y e d to i n t e n s i fy o i l r ec o viry。h o w e v e r。 S o M e p ro b l e m s r e l a t in g t o c o c o c o c o c o c o c o c o c e s tr a t i t i o n s t i n ee n ee d t o b e b e s ol v e d d。I n c o n s i d e r i n g s e q u e s tr a t i o n , a tt e n t i on o u g h t to b e p a i d to t h e p o s s i b l e i m p a c t s C O 2 m a y h a v e o n t h e p ro c e s s e s o cc u rri ng i n ro c k s .d i ff e r e r e n t p h y s i c a l a nd c h e m i c a l m e c h a n i s a n i s a r e i nv o l v e l v e d t t h a t i nO bv io u s l y t h e ro c k s e a m m u s t b e g e olog i c a ll y s t a b l e a n d t h e i s o l a t i n g l a y e r s o u gh t to b e s u ffi c i e n tl y p l a s t i c to a vo i d t h e fi ss u r i n g , s o t h a t t h e l a y e e r s s s h o l d n o t b e i n t e rrup t e d。T h i s fe a tur e i s o f k e y i m po rt a n ce a s C O 2 s e q u e str a t i o n i n t h e s e s t ru c t u r e s r e qu i r e s h ig h e r p r e ss u r e s th a n t h e h ydr o s ta t i c p r e ss u r e ( B a c hu 2 0 0 2 ) .It h a s t o b e e m p h a s i s e d t h a t a ft e r t h e i n j e c t i on o f C O 2 t h e c o a l s ea m s w ill n e v e r b e mi n e d , a s d e m o n s t ra t e d b y n u m e rou s r e p o rt s i n t h e l it e ra tu r e on t h e s ub j e c t o f c o a l/ mi n e g a s s y s t e m s（kr o o o s s i e t al。20 02）。An o t h e r i ss u e i s C O 2 s e q u e s tr a t i on i n a b a nd o n e d c o a l m i n e s a n d r e c o v e ry o f C H 4 t hr o ugh i n j e c t i on o f C O 2 .